- •Основные параметры обслуживающих узлов стохастических сетевых моделей.
- •Параметры процессов стохастических сетевых моделей.
- •Матрица переходов стохастических сетевых моделей.
- •Узловые характеристики стохастических сетевых моделей.
- •Системные характеристики стохастических сетевых моделей.
- •Понятие системы массового обслуживания (смо).
- •Понятие сетей массового обслуживания.
- •Параметры сетей массового обслуживания.
- •Классификация сетей массового обслуживания.
- •Состав узлов сетей массового обслуживания.
- •Узловые характеристики сетей массового обслуживания.
- •Системные характеристики сетей массового обслуживания.
- •Характеристика экспоненциальных сетей массового обслуживания.
- •Параметры и характеристики смо типа m/m/1.
- •Матрица вероятностей переходов сети массового обслуживания.
- •Вероятности состояний разомкнутых экспоненциальных сетей массового обслуживания.
- •Расчет интенсивностей потоков разомкнутых сетей массового обслуживания.
- •Расчет узловых характеристик экспоненциальных разомкнутых сетей массового обслуживания.
- •Имитационное моделирование сети смо (на языке gpss).
- •Назначение и характеристика системы моделирования gpss.
- •Состав gpss модели. Основные объекты.
- •Состав системы моделирования gpss.
- •Состав временных списков языка gpss.
- •Общее описание работы интерпретатора gpss.
- •Общий алгоритм продвижения транзактов в языке gpss.
- •Характеристика языка gpss.
- •Понятие модельного времени в языке gpss.
- •Управление модельным временем в языке gpss.
- •Организация системных часов в языке gpss.
- •Общая характеристика стандартного отчета gpss.
- •Стандартный набор статистики gpss по памятям.
- •108. Управление сбором статистики.
- •109. Структура модели в языке gpss.
- •110. Формат операторов в языке gpss.
- •111. Понятие стандартных числовых атрибутов языка gpss.
- •112. Параметры транзактов в языке gpss.
- •113. Обращение к сча в языке gpss.
- •114.Классификация имен в языке gpss.
- •115. Символьные и числовые имена в языке gpss.
- •116. Имена на базе сча в языке gpss
- •117. Адресация объектов в языке gpss.
- •118. Описание функций в языке gpss.
- •119. Использование функций в языке gpss для описания распределений.
- •120. Описание переменных в языке gpss.
- •121. Использование сохраняемых величин.
- •122. Использование объекта Table.
- •123. Использование объекта qTable.
- •124. Назначение и формат оператора initial.
- •125. Назначение и формат оператора generate.
- •126. Назначение и формат оператора assign.
- •127. Назначение и формат оператора advance.
- •128. Управление узлом типа “устройство” в языке gpss.
- •129. Управление узлом типа “память” в языке gpss.
- •130. Назначение и формат оператора transfer.
- •131. Назначение и формат оператора test.
- •132. Назначение и формат оператора gate.
- •133. Копии транзактов в языке gpss.
- •134. Приоритетные дисциплины обслуживания в языке gpss.
Стандартный набор статистики gpss по памятям.
СЕКЦИЯ 6
Storage Cap Remain Min Max Entries Avl. Ave.c Util. |
СТАТИСТИКА ИСП-Я МНОГОКАНАЛЬНЫХ УСТР-В (ПАМЯТЕЙ) Номер, имя памяти Количество оставшейся свободной памяти Минимальный объем занятой памяти Максимальный объем занятой памяти Число транзактов, вошедших в память Признак доступности (0-нет, 1-да) Средний объем занятой памяти Коэффициент использования памяти Объем занятой памяти (текущий) Среднее время пребывания заявки в памяти Признак отсутствия транзактов в памяти Признак полной занятости памяти |
Rj SMj
SCj
SAj SRj Sj(Sj+Rj=Cap) STj SEj SFj |
107. Стандартный набор статистики GPSS по очередям.
СЕКЦИЯ 5 Queue Max Count Entries Entries(0) Ave.Count Ave.Time Ave(-0) |
СТАТИСТИКА ОЧЕРЕДЕЙ Номер, имя устройства Максимальная длина очереди Текущая длина очереди Число транзактов, вошедших в очередь Число транзактов, прошед-х очередь без ожидания (с 0-м ож) Средняя длина очереди() Среднее время ожидания в очереди() Ср время ожид-я в очереди без учета транзактов с 0-м ожид-м |
QMj Qj QCj QCj-QZj QAj QTj QXj |
108. Управление сбором статистики.
Интерпретатор автоматически собирает стандартный набор статистики по каждому объекту модели. Также управление составом статистики можно осуществлять использую средства языка. Можно расставлять точки сбора статистики используя операторы QUEUE и DEPART. По окончании моделирования собранные данные преобразуются и предоставляются пользователю в виде отчета. Отчет содержит комментарий, название файла, дату и время его создания и результаты моделирования, сгруппированные в секции.
Секция 1. Общая статистика.
Start time – начальное значение времени моделирования
End time – конечное значение времени моделирования
Blocks – число блоков
Facilities – число устройств
Storages – число многоканальных устройств
Секция 2. Статистика использования блоков
Line – номер соответствующей строки в программе
Loc – номер, имя оператора
Block Type – тип, названия оператора
EntryCount – количество транзактов, прошедших через оператор с начала моделирования
Curr.Count – число транзактов в операторе в конце моделирования
Секция 3. Статистика использования имен.
Секция 4. Статистика использования одноканальных устройств.
Facility – номер, имя устройства
Entries – количество входов в устройство
Util. – коэффициент использования
Ave.Time – среднее время обслуживания одного транзакта
Available – признак доступности
Секция 5. Статистика очередей.
Queue – номер, имя очереди
Max – максимальная длина очереди
Count – текущая длина очереди
Entries – число транзактов, вошедших в очередь
Ave.count – средняя длина очереди
Ave.time – среднее время ожидания в очереди
Секция 6. Статистика использования многоканальных устройств
Storage – номер, имя памяти
Cap – емкость памяти
Max – максимальный объем занятой памяти
Min – минимальный объем занятой памяти
Remain – количество оставшейся свободной памяти
Avl. – признак доступности
Ave.c – средний объем занятой памяти
Entries – число транзактов, вошедших в память
Util. – коэффициент использования памяти
Секция 7. Сведения о значениях сохраняемых величин
Секция 8. Сведения о временных цепях.
Блоки QUEUE, DEPART обеспечивают в GPSS возможность автоматического сбора статистических данных, описывающих вынужденное ожидание, которое может происходить время от времени в различных точках модели.
