- •36. Стретагическое планирование экспериментов с моделью.
- •38. Оценка результатов имитационного моделирования
- •39. Общая характеристика метода Монте-Карло.
- •41.Схема применения метода Монте-Карло
- •42.Основные задачи, решаемые при организации имитационного моделирования.
- •43. Роль предельных теорем в имитационном моделировании.
- •44. Выбор длительности машинного эксперимента.
- •47.Подходы к генерации псевдо равномерных чисел.
- •49.Моделир-е случайных событий.
- •50. Моделирование случайных величин по функции рапределения.
- •51. Метод обратных ф-ий.
- •52. 53. Генерация типовых распределений (равномерного, показательного, Гаусса и др.).
- •48. Мультипликативный и смешанный метод генерации псевдо равномерных чисел.
- •57. Модельное, реальное и время моделирования.
- •58. Порядок функционирования имитационной модели
- •59. Способы продвижения модельного времени
- •51. Типовая структура имитационной модели
- •63. Классификация средств имитационного моделирования.
- •64. Общая характеристика программныех средств имитационного моделирования.
- •65. Общая характеристика аппаратных средств имитационного моделирования.
- •66. Понятие стохастических сетевых моделей
- •Узел типа устройство в стохастических сетевых моделях.
- •Узел типа память в стохастических сетевых моделях.
- •Состав маршрутных узлов стохастических сетевых моделей.
51. Типовая структура имитационной модели
С
труктура
типовой имитационной модели представлена
на рисунке.
Она включает подсистему моделей (ПМ) и подсистему организации моделирования (ПОМ), состоящую из модуля пользовательского интерфейса (ИП), модуля инициализации модели (ИнМ), модуля статистической обработки результатов моделирования (СО), модуля загрузки и запуска модулей (ЗЗМ) подсистемы моделей и др. Подсистема ПМ включает модули модели объекта (Мо), модели окружающей среды (Мс) и модуль АУМ, реализующий алгоритм управления их взаимодействием. Модули Мо и Мс образуют переменную часть подсистемы моделей Мн, настраиваемую на конкретный объект, а АУМ ее фиксированную часть (Мф), в которой "зашит" выбранный способ продвижения модельного времени и реализации псевдопараллельностей.
Характер взаимодействия подсистем и модулей приведен на рисунке:
М
одули
Мн взаимодействуют друг с другом
через общую информационную базу ИБ,
внося в нее изменения и анализируя
ее состояние. Основу ИБ составляет
информация, отображающая процесс
изменения состояния модели (объекта)
и хранящаяся в виде временных списков
(цепей) и других информационных
структур.
Пользователь П через модуль ИП вводит исходные данные:- описание объекта в табличной, графической или языковой форме для после-дующей генера-ции или наст-ройки модулей Мн; - описание ре-жимов моделирования, включая план эксперимен-та, число прого-нов, длительность моделирования; - требования к результатам моделирования, их полноте, составу, точности. Модуль ИнМ готовит систему к моделированию: - по исходному описанию объекта при необходимости генерирует и настраивает модуль Мн; - устанавливает модель и соответствующие модули в заданное исходное состояние. Модуль ЗЗМ передает управление АУМ. Модуль АУМ реализует один прогон, имитируя нужное количество тактов моделирования. В каждом такте модуль АУМ: 1) анализирует состояние информационной базы ИБ; 2)продвигает модельное время; 3)определяет порядок запуска модулей Мн в следующем такте и инициирует их выполнение. По завершении моделирования или в его процессе может инициироваться работа и других модулей, в частности СО для подготовки и возвращению пользователю результатов моделирования в определенном им виде.
63. Классификация средств имитационного моделирования.
• типу используемой ЭВМ;
• способу взаимодействия с пользователем;
• способу управления системным временем (механизму системного времени);
• способу организации квазипараллелизма (схеме формализации моделируемой системы).
По типу используемой ЭВМ различают аналоговые, цифровые и гибридные имитационные модели
64. Общая характеристика программныех средств имитационного моделирования.
ПС – языки и системы, среди кот:
1. универсальн. алг. или процед. языки, ЯВУ:
большая универсальность, отсутств. встроен. ср-в обраб парал. процессов, списков событий, отсутсв. спец. объектов: сигналов, битовых значений, многознач. алфавитов, отсутств. встр. ср-в обраб. статистики и генерации случ. объектов.
2. проблемно-ориент. языки(языки моделир), языки и сист, в кот зашит тот или иной метод моделир.(языки имитац. или аналитич. моделир)
Simula – для моделир. непрер. объектов
GPSS – для дискретн.
PLUS + GPSS – для непрер. объектов
Такого рода языки содержат подсистемы для решения типовых задач моделир. Само моделир. выполн. в терминах соотв. языка моделир и не требует алг. описания. Большинство таких сист не явл. расширяемыми.
PLUS – попытка сломать консерватизм
Simula – транзактный подход
VHDL – процессное описание
Главная проблема организац. имит. моделир. – визуализация результ.
В GPSS различные окна моделир., можно следить за изменением сост. объектов(очереди, устройства, перемен.). PLOT – наблюдение за перех процессами.
SIMNET – система сетев. Моделир
