Тема 2. Управление созданием, освоением и качеством новой техники

2.1. Управление качеством новой продукции

Качество новой продукции определяется как степень соответствия требованиям потребителей.

Производитель контролирует качество новой техники на всех стадиях производства. Качество новой техники, приобретенной потребителем, оценивается через качество произведенной на ней продукции.

Для контроля качества используется так называемая "малая выборка".

С

n

Σ х_i

ущность метода состоит в том, что из всей совокупности (генеральной — N) отбирается малое число единиц n (выборочная совокупность не больше 20). Для каждой выборки вычисляются выборочная средняя ( ) или доля (W) и выборочная дисперсия (σ²):

n

Σ (х_i - )²

(2.1)

__________

σ²

,

(2.2)

(m - число дефектов, отказов и т.п.);

σ²_w

Величина n — 1 называется числом степеней свободы (r) для дисперсии. Это число вариантов, которые могут иметь произвольные значения без изменения средней величины.

В малой выборке дисперсия генеральной совокупности неизвестна, поэтому для ее оценки используется дисперсия малой выборки (σ²). Для оценки параметров генеральной совокупности по результатам малых выборок используется распределение Стьюдента (t-критерий). Для каждого значения n в таблицах распределения Стьюдента имеются t-функция и ее распределение.

Средняя и предельная ошибки малой выборки определяются по формулам:

(2.3)

σ

μ ,

г

σ²

де σ= ;

δ=tμм.в,

где t -— нормированное отклонение.

Задача 2.1

Произведена выборка 10 единиц продукции из 100 выпущенных на новом оборудовании. В выборке обнаружено 2 дефекта (отбор бесповторный).

По приведенным данным определить долю дефектной продукции в выборке: W = 0,2.

Поскольку между различными характеристиками техники существует взаимосвязь, для ее опенки может быть применен регрессионный анализ.

После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки параметрам и прогнозирует их. Затем результаты экспертизы обрабатываются и анализируются.

Наиболее распространен метод парных сравнений с использованием балльных оценок.

Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормированную шкалу (в которой дана степень предпочтительности). Например, может быть применена шкала с семью делениями (S = 3; 2; 1; 0; -1;-2; -3). Сравниваются образцы А и В. При оценке могут наблюдаться следующие предпочтения:

• сильное предпочтение А;

• предпочтение А;

• слабое предпочтение А;

• отсутствие предпочтения;

• слабое предпочтение В;

• предпочтение В,

• сильное предпочтение В.

Результаты экспертного опроса считаются надежными, если согласованность мнений экспертов высокая. Степень согласованности мнений экспертов оценивается коэффициентом конкордации (W).

(2.4)

где m — количество оцениваемых вариантов,

N — число экспертов,

S — разность между суммой квадратов сумм рангов и средним квадратам суммы, для чего сумма строк возводится в квадрат и делится на число строк/

Коэффициент конкордации имеет границы 0 ≤W ≤ 1. При 0,3 > W—согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0,3 < W < 0,7 — средняя; при W > 0,7 — высокая.