25. Аналитическая группировка как метод изучения взаимосвязей между признаками: порядок её проведения, оформления и анализ. Измерение силы и тесноты связи методом аналитической группировки.
Это стат. групп., предназначенная для изуч. взаимосвязей между признаками. Порядок проведения: 1. Единицы совокупности объединяются в группы по значению факторного признака. (обычно исп.равные, закрытые интервалы) 2. По каждой выделенной группе рассчитываются средние значения результативного признака. 3. Через сопоставление изменения факторного и результативного признаков делается предположение о наличии или отсутствии связи между признаками и о ее направлении. Метод аналитической группировки позволяет рассчитать показатели силы и тесноты связи. Показатели силы показывают, насколько меняется в среднем результативный признак при изменении факторного на 1 единицу. Показатели тесноты связи оценивают, какую роль играет анализируемый факторный признак в формировании результативного признака.
Показатели силы связи: b=(Ykсред.-Y1сред)/хк-х1
Показ.тесноты связи: 1) Коэффициент детерминации: (в основе расчета леж. правило слож. дисперсий)
1.
Общая дисперсия, характеризует влияние
всех факторов на результат, определяется
на основе сгруппированных данных:
2. Межгрупповая дисперсия, характеризует влияние данного фактора на результат, заложенного в основу группировки.
3. Средняя (остаточная) из внутригрупповых дисперсий характеризует влияние прочих неучтенных факторов:
Коэффициент
детерминации (ню
в квадр)
характеризует
долю факторной вариации в общей вариации
результата. Чем ближе к 1, тем лучше.
Эмпирическое
корреляционное отношение: Если
n=1, связь функциональная, n=0 связи нет.
Если до 0,3 – связь слабая. Если от 0,3 до
0,5 – умеренная. Если от 0,5 до 0,7 – заметная.
Если от 0,7 до 0,9 – высокая. Если от 0,9 до
1 – весьма высокая, близкая к функциональной.
Недостатки
аналитической группировки:
1.
Предполагает
только линейную зависимость между
признаками. 2. На основе аналитической
группировки невозможно прогнозировать
явление. 3.Связана с округлениями
26. Методы измерения связей для неколичественных переменных (коэффициенты корреляции рангов, коэффициенты ассоциации и контингенции).
27. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение: порядок расчета, экономическое содержание.
28. Понятие парной регрессии и корреляции. Линейное уравнение регрессии как форма выражения связи.
29. Индексы : понятие и формы построения. Отчетные и базисные данные, виды базисных данных. Классификация индексов и условия их применения.
30. Задачи, решаемые с помощью простых и аналитических индексов. Системы простых и аналитических индексов.
31. Порядок построения аналитических индексов: индексируемый признак и признак-век. Выбор периода-веса в системах аналитических индексов методом Пааше и Ласпейреса.