- •Часть 1. Практические задания 2
- •Часть 2. Основы теории 27
- •Часть 1. Практические задания Общие указания по выполнению практикума
- •I. Постановка задачи
- •Практическое задание 1. Создание базы данных ms access
- •I. Создание файла базы данных
- •I. Создание таблицы в режиме конструктора
- •Контрольное задание 1.
- •III. Создание таблицы бд путем импорта данных из таблицы ms Excel
- •Практическое задание 2. Ввод, изменение, удаление и отображение данных
- •I. Использование режима таблица
- •Контрольное задание 1.
- •Контрольное задание 2
- •Практическое задание 3. Просмотр и выбор информации из таблиц
- •I. Использование режима таблица
- •Контрольное задание 1
- •II. Использование мастера запросов для создания простых запросов на выборку
- •IV. Создание запросов на выборку в режиме конструктора
- •Контрольное задание 2.
- •Практическое задание 4. Вычисления в ms access
- •I. Быстрый подсчет количества записей
- •II. Вычисления с группировкой значений
- •II.1 Использование мастера запросов для создания простых запросов с группированием данных
- •II.2 Создание простых запросов с группированием данных в режиме конструктора
- •Контрольное задание 1. Создайте запросы «Груз_2» и «Груз _3» для того, чтобы определить количество и вес контейнеров:
- •Практическое задание 5. Подготовка отчетов
- •I. Формирование автоотчетов
- •II. Использование мастера отчетов
- •III. Использование конструктора отчетов
- •Контрольное задание 2.
- •Часть 2. Основы теории Введение
- •Модели представления данных
- •Реляционная модель
- •Груз (Номер, Тип, Вес, Трюм, Код)
- •Приложение. Некоторые термины и определения, используемые при работе с базами данных
Реляционная модель
Определение
Реляционная модель данных основывается на математических принципах, вытекающих непосредственно из теории множеств и логики предикатов. Эти принципы впервые были применены в области моделирования данных в конце 1960-х гг. доктором Е.Ф. Коддом, в то время работавшим в IBM, а впервые опубликованы - в 1970 г. [1].
Элементами описания реляционной модели данных на концептуальном уровне являются отношения, сущности, атрибуты, домены и связи
Пусть некоторая сущность предметной области описывается при помощи следующих атрибутов:
d1, d2, …, dn
Каждый из атрибутов может принимать значения из некоторого множества значений, которое в реляционной теории получило название домен, так
d1 D1
d2 D2
…
dn Dn
Тогда по определению отношение R, описывающее некоторую сущность при помощи атрибутов d1, d2, …, dn есть множество упорядоченных кортежей вида:
<d1, d2, …, dn>
Таким образом, в отношении не может быть двух одинаковых кортежей (поскольку это множество) и в каждом кортеже порядок следования одинаков (поскольку кортежи упорядочены).
С точки зрения теории реляционных БД, основные принципы реляционной модели на концептуальном уровне можно сформулировать следующим образом:
все данные представляются в виде отношений;
Значения всех атрибутов в отношении являются скалярными. Это означает, что в любом кортеже для каждого атрибута существует одно и только одно значение;
все операции выполняются над целым отношением, и результатом их выполнения также является целое отношение.
Например. Предметная область лабораторного практикума включает объект (сущность) ГРУЗ, который перевозит судно. Этот объект может быть описан при помощи отношения:
Груз (Номер, Тип, Вес, Трюм, Код)
Сведения о доменах атрибутов отношения приведены в таблице:
Атрибут |
Домен |
Номер |
Множество всех возможных номеров контейнеров |
Тип |
Множество видов грузовых единиц, для перевозки которых используется судно <20”, 40”, R20”> |
Вес |
Множество возможных значений веса грузовых единиц |
Трюм |
Множество, состоящее из номеров трюмов в которые на судне могут быть загружены контейнеры и роллтрейлеры <1, 2, 3, 4>ножества, состоящее из номеров трюмов. ых единицторых используется судно ность) ГРУЗ, который переводит судно.порядок следовани |
Код |
Множество, состоящее из кодов, которые присвоены опасным грузам различных классов |
Примеры возможных кортежей отношения:
<MMMU1234; 20”; 13,5; 2;1>
<SZDU7891;40”;20,1;1;1.1>
<ABCD1213;R20”;15;2;8>
Удобным графическим представлением для понятия отношение является таблица. Кортежи отношения ГРУЗ, приведенные в качестве примера выше, в табличной форме могут быть представлены в виде:
Номер |
Тип |
Вес |
Трюм |
Код |
MMMU1234 |
20” |
13,5 |
2 |
1 |
SZDU7891 |
40” |
20 |
1 |
1.1 |
ABCD1213 |
К20” |
15,2 |
2 |
8 |
В заголовке таблицы перечислены названия атрибутов отношения. Каждая строка таблицы представляет собой один кортеж, а в ячейке таблицы записано значение соответствующего атрибута из соответствующего кортежа.
Таким образом, таблица, используемая для графического представления отношения реляционной модели данных, обладает следующими свойствами:
каждый элемент таблицы — один элемент данных
все столбцы в таблице однородные, то есть все элементы в столбце имеют одинаковый тип (числовой, текстовый, дата, время и т. д.)
каждый столбец имеет уникальное имя
одинаковые строки в таблице отсутствуют
порядок следования строк и столбцов может быть произвольным
ВНИМАНИЕ! Далее в пособии для описания реляционной модели будет использоваться терминология «таблиц», а именно:
Отношение = таблица
Кортеж = строка (запись)
Атрибут = поле
Первичный ключ (primary key) - такое поле (простой ключ) или строковое выражение, образованное из значений нескольких полей (составной ключ), которое однозначно идентифицирует каждую строку в таблице.
Например, очевидно, что в таблице ГРУЗ первичным ключом может быть поле «Номер» (поскольку каждый контейнер имеет уникальный номер). Таким образом указав какой –либо номер контейнера, например, ANCO24342340, мы найдем в таблице ровно одну запись, в которой поле "Номер" будет иметь указанное значение.
Как правило, реляционная БД состоит из нескольких связанных между собой отношений.
Суть операции связывания состоит в том, что на базе двух таблиц может быть получена третья таблица, в которой будут объединены поля из записей двух первых таблиц для тех записей, в которых совпадают значения полей, выбранных для связи. В зависимости от того, как соотносятся в таблицах ключевые поля (первичные ключи) и поля связи, различают связи "один к одному" (1:1), "один ко многим"(1:M или 1 : ) и "многие ко многим" (M:N или : ).
