- •Інформаційні операції та безпека суспільства: загрози, протидія, моделювання
- •2.1. Сучасні підходи до моделювання 2.1.1. Синергетичний підхід
- •2.1.2. Багатоагентне моделювання
- •2.1.3. Теоретико-ігровий підхід
- •2.1.4. Екстремальні підходи
- •2.3. Мережні структури в інформаційних операціях
- •3.1. Нелінійні динамічні моделі
- •3.2. Взаємодія електоральних популяцій
- •3.3.1. Рівноважне співіснування сил у власних політичних нішах
- •3.3. Динаміка типу «Конкуренція»
- •3.4.2. Вплив інформаційної операції
- •4.1. Принципи побудови багатоагентних моделей
- •4.2. Моделювання багатоагентних систем
- •4.2.3. Модель переваг груп людей
- •4.3. Імітаційні моделі
- •4.5. Системи клітинних автоматів
- •5.1. Модель, що враховує вплив оточення
- •5.3. Модель, що враховує вплив ззовні
- •5.4. Модель, що враховує внутрішній вплив
- •5.6. Модель дифузії інформації
- •6.4. Фрактальний аналіз: відхилення від лінійного тренда
- •7.1. Сучасний інформаційний простір
- •7.2. Динаміка інформаційних потоків
- •8.1. Політика закритих режимів
- •8.2. Інституціоналізація ідентичності
- •8.3. Формування націй
- •8.4. Моделювання соціального насильства
- •8.5. Придушення повстання та соціального насильства
- •8.6. Перехід від демонстрацій до революції
- •8.7. Боротьба з корупцією
- •8.8. Об'єднання територій
- •8.9. Об'єднання між націями і в межах націй
- •8.10. Асиміляційна динаміка населення
- •Інформаційні операції та безпека суспільства: загрози, протидія, моделювання
2.1. Сучасні підходи до моделювання 2.1.1. Синергетичний підхід
Досвід свідчить, що в основному соціальним явищам властива скоріше непрогнозована поведінка, ніж прогнозування стану. Під впливом зовнішнього середовища система може переходити до непередбаченої поведінки - хаосу. Але іноді виникають зворотні переходи - від хаосу до порядку (можна навести приклад з фізики - лазер, який після досягнення деякого порога починає генерувати когерентне світлове випромінювання).
Неупорядковану, непрогнозовану, випадкову поведінку системи пов'язують із недетермінованим хаосом, при якому неможливо вивести закономірності визначення майбутнього стану, знаючи її попередній стан. Сьогодні все більша увага вчених приділяється детермінованому хаосу, що породжується не випадковою поведінкою великої кількості елементів системи, а внутрішньою сутністю нелінійних процесів. Поведінка соціальних систем повною мірою відповідає визначенню детермінованого хаосу. Для складних систем, якими, безумовно, є соціальні системи, рівняння, що описують їхню поведінку, виявляються настільки складними, що не можуть вирішуватися аналітичними методами. Тому їхнє дослідження зазвичай проводиться засобами комп'ютерного моделювання.
При вирішенні нелінійних задач стан системи та ступінь її організованості зображують за допомогою так званого фазового простору, координатами в якому є параметри, що характеризують систему. Наприклад, для опису систем у механіці як координати фазового простору використовуються положення окремих точок та їхніх швидкостей. У цьому випадку детермінований хаос відображається безперервною траєкторією, що часом може поступово заповнювати весь фазовий простір (будь-який малий окіл точки у фазовому просторі перетинатиме безліч фазових траєкторій). Ця властивість детермінованого хаосу приводить до поняття фракталів, фрак-тальної розмірності, наприклад, хаусдорфова розмірність траєкторії, яка щільно покриває площину, не може бути цілим числом. Дробова розмірність - це одна з основних ознак фракталів.
22
ПІДХОДИ ДО МОДЕЛЮВАННЯ СОЦІАЛЬНИХ ПРОЦЕДУР
і формування флуктуацій, що приводять до вибору необхідної траєкторії еволюції (атрактора).
Як відомо, у математиці катастрофами називаються стрибкоподібні зміни, які виникають у вигляді відповіді системи на плавну зміну зовнішніх умов. Соціальні процедури можуть викликати процеси, які найкраще описуються в рамках теорії катастроф: «Біля точок біфуркації в системах можна спостерігати значні флуктуації. Такі системи начебто коливаються перед вибором одного з декількох шляхів еволюції. Невелика флуктуація може служити початком еволюції в повністю новому напрямку, що різко змінить всю поведінку макроскопічної системи» [32]. Це твердження пояснює, чому так важко боротися з катастрофою, коли її ознаки стали вже помітними: швидкість її наближення безмежно зростає в міру наближення до катастрофи [33].
Якщо розглядати суспільство як складну систему, то інформаційні операції можна розглядати як впливи на цю систему, як уже було показано, з метою вибору певних шляхів розвитку. Отже, моделі інформаційних операцій є частиною більш загальних соціальних моделей.
