Заключение

В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.

Согласно произведенным расчетам полученное уравнение множественной регрессии имеет вид:

После проведения анализа полученных результатов можно сделать следующие выводы:

- наличие зависимости между X_i и Y является достоверной;

• имеется сильная корреляционная зависимость между Y и X_i;

• коэффициенты регрессии являются значимыми.

Таким образом, модель может быть признана адекватной. В целом данное уравнение можно использовать для определения по нему расчетного значения производительности труда, так как случайные ошибки коэффициентов будут взаимопогашаться.

Модель можно использовать только для ориентировочных расчетов, т.к. она дает лишь некоторую оценку истинного значения этих величин в генеральной совокупности, а для более детального изучения влияния факторов необходимо её дальнейшее изучение.

Список литературы

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. 3-е изд. М.: ИНФРА-М, 2010. 465 с.

2. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. В.С. Мхитаряна. М .: Проспект, 2009.384 с.

3. Пучков В.Ф. Решение управленческих задач средствами экономико-математического моделирования: учеб. пособие 3-е изд., перераб. и доп.- Гатчина: Изд-во ГИЭФПТ, 2012.-53с.

4. Эконометрика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект, 2010. 288 с.