- •Возможности языка Python3
- •Загрузка и установка Python Установка Python на Windows
- •Установка Python на linux системы (ubuntu, linux mint и другие)
- •Знакомство со средой разработки idle
- •Синтаксис
- •Несколько специальных случаев
- •Почему моя программа не работает?
- •Проверка истинности в Python
- •Условный оператор if
- •Синтаксис инструкции if
- •Ключевые слова, встроенные функции
- •Встроенные функции, использующие методы класса (логика может отличаться в зависимости от типа данных)
- •Встроенные функции, использующиеся в качестве декораторов
- •Встроенные функции, для перевода между системами счисления
- •Другие встроенные функции
- •Числа Целые числа (int)
- •Битовые операции
- •Дополнительные методы
- •Системы счисления
- •Вещественные числа (float)
- •Дополнительные методы
- •Комплексные числа (complex)
- •Округление чисел и его особенности
- •"Сырые" строки - подавляют экранирование
- •Строки в тройных апострофах или кавычках
- •Функции и методы строк Базовые операции
- •Другие функции и методы строк
- •Форматирование строк.
- •Форматирование строк с помощью метода format
- •Форматирование строк с помощью оператора %
- •Списки (list)
- •Функции и методы списков
- •Индексы и срезы Взятие элемента по индексу
- •Кортежи (tuple)
- •Зачем нужны кортежи, если есть списки?
- •Как работать с кортежами?
- •Операции с кортежами
- •Словари (dict)
- •Методы словарей
- •Множества (set и frozenset)
- •Функции Именные функции, инструкция def
- •Аргументы функции
- •Анонимные функции, инструкция lambda
- •Исключения и их обработка
- •Байтовые строки (bytes и bytearray)
- •Чтение из файла
- •Запись в файл
- •With ... As - менеджеры контекста
- •Внешний вид кода Отступы
- •Табуляция или пробелы?
- •Максимальная длина строки
- •Пустые строки
- •Кодировка исходного файла
- •Импорты
- •Пробелы в выражениях и инструкциях Избегайте использования пробелов в следующих ситуациях:
- •Другие рекомендации
- •Комментарии
- •Блоки комментариев
- •"Встрочные" комментарии
- •Строки документации
- •Предписания: соглашения по именованию Имена, которых следует избегать
- •Имена модулей и пакетов
- •Имена классов
- •Имена исключений
- •Имена глобальных переменных
- •Имена функций
- •Аргументы функций и методов
- •Имена методов и переменных экземпляров классов
- •Константы
- •Проектирование наследования
- •Общие рекомендации
- •Целые числа
- •Текст, Unicode и 8-битные строки
- •Обзор изменений синтаксиса
- •Новый синтаксис
- •Изменённый синтаксис
- •Удаленный синтаксис
- •Встроенные функции
- •Введение в Python с PyCharm Educational Edition
- •Компиляция программы на python 3 в exe с помощью программы cx_Freeze
- •Вопрос 1: а оно надо?
- •Установка cx_Freeze
- •Компиляция
- •NumPy: начало работы
- •Установка NumPy
- •Начинаем работу
- •Создание массивов
- •Печать массивов
- •NumPy: базовые операции над массивами Базовые операции
- •Индексы, срезы, итерации
- •Манипуляции с формой
- •Объединение массивов
- •Разбиение массива
- •Копии и представления
- •Вообще никаких копий
- •Представление или поверхностная копия
- •Глубокая копия
- •Путь первый
- •Создание массивов
- •Выбор и перемешивание
- •Инициализация генератора случайных чисел
- •Что нового в Python 3,3? Основная информация
- •Pep 405: Виртуальная среда
- •Pep 420: Пространство имен пакетов
- •Pep 393: гибкое представление строк
- •Функциональность
- •Производительность и использование ресурсов
- •Pep 3151: Переработка ос и io иерархии исключений
- •Pep 380: Синтаксис для делегирования Subgenerator
- •Pep 409: Подавление контекста исключения
- •Полные имена для классов и функций
- •Pep 412: Ключ-шеринг словари
- •Вышел Python 3.4.0 Новые особенности:
- •Новые модули:
- •Значительно улучшенные модули:
- •Улучшения безопасности:
- •Улучшения cPython:
- •Pythondigest.Ru - самые свежие новости из мира Python
- •Модуль fractions
- •Модуль cmath
- •Модуль glob
- •Модуль copy - поверхностное и глубокое копирование объектов
- •Модуль functools
- •Модуль os.Path
- •Модуль json
- •Кодировщики и декодировщики
- •Модуль calendar
- •Модуль os
- •Модуль pickle
- •Модуль datetime
- •Классы, предоставляемые модулем datetime:
- •Модуль bisect
- •Модуль collections
- •Модуль array. Массивы в python
- •Методы массивов (array) в python
- •Модуль itertools
- •Модуль time
- •Модуль sys
- •Модуль random
- •Модуль math
- •Задача про словарь
- •Пишем блэкджек
- •Интерпретатор brainfuck
- •Документирование кода в Python
- •Что такое строки документации?
- •Однострочные строки документации
- •Многострочные строки документации
- •Создание и подключение модулей
- •Подключение модуля из стандартной библиотеки
- •Использование псевдонимов
- •Инструкция from
- •Создание своего модуля на Python
- •Как назвать модуль?
- •Куда поместить модуль?
- •Можно ли использовать модуль, как самостоятельную программу?
- •Объектно-ориентированное программирование. Общее представление
- •Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- •Инкапсуляция
- •Наследование
- •Полиморфизм
- •Перегрузка операторов
- •Перегрузка арифметических операторов
- •Декораторы
- •Передача декоратором аргументов в функцию
- •Декорирование методов
- •Декораторы с аргументами
- •Некоторые особенности работы с декораторами
- •Примеры использования декораторов
- •Python2 vs Python3: различия синтаксиса Print - функция
- •Отображения и итераторы вместо списков
- •Операторы сравнения
Константы
Константы обычно объявляются на уровне модуля и записываются только заглавными буквами, а слова разделяются символами подчеркивания. Например: MAX_OVERFLOW, TOTAL.
Проектирование наследования
Обязательно решите, каким должен быть метод класса или экземпляра класса (далее - атрибут) — публичный или непубличный. Если вы сомневаетесь, выберите непубличный атрибут. Потом будет проще сделать его публичным, чем наоборот.
Публичные атрибуты — это те, которые будут использовать другие программисты, и вы должны быть уверены в отсутствии обратной несовместимости. Непубличные атрибуты, в свою очередь, не предназначены для использования третьими лицами, поэтому вы можете не гарантировать, что не измените или не удалите их.
Мы не используем термин "приватный атрибут", потому что на самом деле в python таких не бывает.
Другой тип атрибутов классов принадлежит так называемому API подклассов (в других языках они часто называются protected). Некоторые классы проектируются так, чтобы от них наследовали другие классы, которые расширяют или модифицируют поведение базового класса. Когда вы проектируете такой класс, решите и явно укажите, какие атрибуты являются публичными, какие принадлежат API подклассов, а какие используются только базовым классом.
Теперь сформулируем рекомендации:
Открытые атрибуты не должны иметь в начале имени символа подчеркивания.
Если имя открытого атрибута конфликтует с ключевым словом языка, добавьте в конец имени один символ подчеркивания. Это более предпочтительно, чем аббревиатура или искажение написания (однако, у этого правила есть исключение — аргумента, который означает класс, и особенно первый аргумент метода класса (class method) должен иметь имя cls).
Назовите простые публичные атрибуты понятными именами и не пишите сложные методы доступа и изменения (accessor/mutator, get/set, — прим. перев.) Помните, что в python очень легко добавить их потом, если потребуется. В этом случае используйте свойства (properties), чтобы скрыть функциональную реализацию за синтаксисом доступа к атрибутам.
Примечание 1: Свойства (properties) работают только в классах нового стиля (в Python 3 все классы являются таковыми).
Примечание 2: Постарайтесь избавиться от побочных эффектов, связанным с функциональным поведением; впрочем, такие вещи, как кэширование, вполне допустимы.
Примечание 3: Избегайте использования вычислительно затратных операций, потому что из-за записи с помощью атрибутов создается впечатление, что доступ происходит (относительно) быстро.
Если вы планируете класс таким образом, чтобы от него наследовались другие классы, но не хотите, чтобы подклассы унаследовали некоторые атрибуты, добавьте в имена два символа подчеркивания в начало, и ни одного — в конец. Механизм изменения имен в python сработает так, что имя класса добавится к имени такого атрибута, что позволит избежать конфликта имен с атрибутами подклассов.
Примечание 1: Будьте внимательны: если подкласс будет иметь то же имя класса и имя атрибута, то вновь возникнет конфликт имен.
Примечание 2: Механизм изменения имен может затруднить отладку или работу с __getattr__(), однако он хорошо документирован и легко реализуется вручную.
Примечание 3: Не всем нравится этот механизм, поэтому старайтесь достичь компромисса между необходимостью избежать конфликта имен и возможностью доступа к этим атрибутам.
