- •Возможности языка Python3
- •Загрузка и установка Python Установка Python на Windows
- •Установка Python на linux системы (ubuntu, linux mint и другие)
- •Знакомство со средой разработки idle
- •Синтаксис
- •Несколько специальных случаев
- •Почему моя программа не работает?
- •Проверка истинности в Python
- •Условный оператор if
- •Синтаксис инструкции if
- •Ключевые слова, встроенные функции
- •Встроенные функции, использующие методы класса (логика может отличаться в зависимости от типа данных)
- •Встроенные функции, использующиеся в качестве декораторов
- •Встроенные функции, для перевода между системами счисления
- •Другие встроенные функции
- •Числа Целые числа (int)
- •Битовые операции
- •Дополнительные методы
- •Системы счисления
- •Вещественные числа (float)
- •Дополнительные методы
- •Комплексные числа (complex)
- •Округление чисел и его особенности
- •"Сырые" строки - подавляют экранирование
- •Строки в тройных апострофах или кавычках
- •Функции и методы строк Базовые операции
- •Другие функции и методы строк
- •Форматирование строк.
- •Форматирование строк с помощью метода format
- •Форматирование строк с помощью оператора %
- •Списки (list)
- •Функции и методы списков
- •Индексы и срезы Взятие элемента по индексу
- •Кортежи (tuple)
- •Зачем нужны кортежи, если есть списки?
- •Как работать с кортежами?
- •Операции с кортежами
- •Словари (dict)
- •Методы словарей
- •Множества (set и frozenset)
- •Функции Именные функции, инструкция def
- •Аргументы функции
- •Анонимные функции, инструкция lambda
- •Исключения и их обработка
- •Байтовые строки (bytes и bytearray)
- •Чтение из файла
- •Запись в файл
- •With ... As - менеджеры контекста
- •Внешний вид кода Отступы
- •Табуляция или пробелы?
- •Максимальная длина строки
- •Пустые строки
- •Кодировка исходного файла
- •Импорты
- •Пробелы в выражениях и инструкциях Избегайте использования пробелов в следующих ситуациях:
- •Другие рекомендации
- •Комментарии
- •Блоки комментариев
- •"Встрочные" комментарии
- •Строки документации
- •Предписания: соглашения по именованию Имена, которых следует избегать
- •Имена модулей и пакетов
- •Имена классов
- •Имена исключений
- •Имена глобальных переменных
- •Имена функций
- •Аргументы функций и методов
- •Имена методов и переменных экземпляров классов
- •Константы
- •Проектирование наследования
- •Общие рекомендации
- •Целые числа
- •Текст, Unicode и 8-битные строки
- •Обзор изменений синтаксиса
- •Новый синтаксис
- •Изменённый синтаксис
- •Удаленный синтаксис
- •Встроенные функции
- •Введение в Python с PyCharm Educational Edition
- •Компиляция программы на python 3 в exe с помощью программы cx_Freeze
- •Вопрос 1: а оно надо?
- •Установка cx_Freeze
- •Компиляция
- •NumPy: начало работы
- •Установка NumPy
- •Начинаем работу
- •Создание массивов
- •Печать массивов
- •NumPy: базовые операции над массивами Базовые операции
- •Индексы, срезы, итерации
- •Манипуляции с формой
- •Объединение массивов
- •Разбиение массива
- •Копии и представления
- •Вообще никаких копий
- •Представление или поверхностная копия
- •Глубокая копия
- •Путь первый
- •Создание массивов
- •Выбор и перемешивание
- •Инициализация генератора случайных чисел
- •Что нового в Python 3,3? Основная информация
- •Pep 405: Виртуальная среда
- •Pep 420: Пространство имен пакетов
- •Pep 393: гибкое представление строк
- •Функциональность
- •Производительность и использование ресурсов
- •Pep 3151: Переработка ос и io иерархии исключений
- •Pep 380: Синтаксис для делегирования Subgenerator
- •Pep 409: Подавление контекста исключения
- •Полные имена для классов и функций
- •Pep 412: Ключ-шеринг словари
- •Вышел Python 3.4.0 Новые особенности:
- •Новые модули:
- •Значительно улучшенные модули:
- •Улучшения безопасности:
- •Улучшения cPython:
- •Pythondigest.Ru - самые свежие новости из мира Python
- •Модуль fractions
- •Модуль cmath
- •Модуль glob
- •Модуль copy - поверхностное и глубокое копирование объектов
- •Модуль functools
- •Модуль os.Path
- •Модуль json
- •Кодировщики и декодировщики
- •Модуль calendar
- •Модуль os
- •Модуль pickle
- •Модуль datetime
- •Классы, предоставляемые модулем datetime:
- •Модуль bisect
- •Модуль collections
- •Модуль array. Массивы в python
- •Методы массивов (array) в python
- •Модуль itertools
- •Модуль time
- •Модуль sys
- •Модуль random
- •Модуль math
- •Задача про словарь
- •Пишем блэкджек
- •Интерпретатор brainfuck
- •Документирование кода в Python
- •Что такое строки документации?
- •Однострочные строки документации
- •Многострочные строки документации
- •Создание и подключение модулей
- •Подключение модуля из стандартной библиотеки
- •Использование псевдонимов
- •Инструкция from
- •Создание своего модуля на Python
- •Как назвать модуль?
- •Куда поместить модуль?
- •Можно ли использовать модуль, как самостоятельную программу?
- •Объектно-ориентированное программирование. Общее представление
- •Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- •Инкапсуляция
- •Наследование
- •Полиморфизм
- •Перегрузка операторов
- •Перегрузка арифметических операторов
- •Декораторы
- •Передача декоратором аргументов в функцию
- •Декорирование методов
- •Декораторы с аргументами
- •Некоторые особенности работы с декораторами
- •Примеры использования декораторов
- •Python2 vs Python3: различия синтаксиса Print - функция
- •Отображения и итераторы вместо списков
- •Операторы сравнения
Вещественные числа (float)
Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам:
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1
0.9999999999999999
Для высокой точности используют другие объекты (например decimal и fraction).
Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику:
>>> a = 3 ** 1000
>>> a + 0.1
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
OverflowError: int too large to convert to float
Простенькие примеры работы с числами:
>>> c = 150
>>> d = 12.9
>>> c + d
162.9
>>> p = abs(d - c) # Модуль числа
>>> print(p)
137.1
>>> round(p) # Округление
137
Дополнительные методы
float.as_integer_ratio() - пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.
float.is_integer() - является ли значение целым числом.
float.hex() - переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).
classmethod float.fromhex(s) - float из шестнадцатеричной строки.
>>> (10.5).hex()
'0x1.5000000000000p+3'
>>> float.fromhex('0x1.5000000000000p+3')
10.5
Помимо стандартных выражений для работы с числами (а в Python их не так уж и много), в составе Python есть несколько полезных модулей.
Модуль math предоставляет более сложные математические функции.
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> math.sqrt(85)
9.219544457292887
Модуль random реализует генератор случайных чисел и функции случайного выбора.
>>> import random
>>> random.random()
0.15651968855132303
Комплексные числа (complex)
В Python встроены также и комплексные числа:
>>> x = complex(1, 2)
>>> print(x)
(1+2j)
>>> y = complex(3, 4)
>>> print(y)
(3+4j)
>>> z = x + y
>>> print(x)
(1+2j)
>>> print(z)
(4+6j)
>>> z = x * y
>>> print(z)
(-5+10j)
>>> z = x / y
>>> print(z)
(0.44+0.08j)
>>> print(x.conjugate()) # Сопряжённое число
(1-2j)
>>> print(x.imag) # Мнимая часть
2.0
>>> print(x.real) # Действительная часть
1.0
>>> print(x > y) # Комплексные числа нельзя сравнить
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: unorderable types: complex() > complex()
>>> print(x == y) # Но можно проверить на равенство
False
>>> abs(3 + 4j) # Модуль комплексного числа
5.0
>>> pow(3 + 4j, 2) # Возведение в степень
(-7+24j)
Также для работы с комплексными числами используется также модуль cmath.
Округление чисел и его особенности
Округлением чисел в Python занимается встроенная функция round.
round(number[, ndigits]) - округляет число number до ndigits знаков после запятой (по умолчанию, до нуля знаков, то есть, до ближайшего целого)
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.5)
2
>>> round(2.65, 1)
2.6
>>> round(2.75, 1)
2.8
Тут есть одна особенность, о которой нужно знать, и о которой часто забывают.
Со школы многие привыкли, что, когда (N + 1) знак = 5, а последующие знаки равны нулю, округление производится всегда в большую по модулю сторону.
Однако, как видно из примеров, в Python это не так. Здесь используется так называемое "Банковское округление", то есть округление к ближайшему чётному.
На практике это оказывается не так уж и важно, например:
>>> round(2.85, 1)
2.9
Что-то не так, правда? На самом деле, всё именно так, как и задумывалось. Просто из-за проблем с точностью чисел с плавающей точкой это число чуть больше, чем 2.85, а потому округляется до 2.9.
>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(2.85)
>>> b = Fraction('2.85')
>>> a == b
False
>>> a > b
True
Строки
Строки в Python - упорядоченные последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации, поэтому с помощью строк можно работать со всем, что может быть представлено в текстовой форме.
Литералы строк
Работа со строками в Python очень удобна. Существует несколько литералов строк, которые мы сейчас и рассмотрим.
Строки в апострофах и в кавычках
S = 'spam"s'
S = "spam's"
Строки в апострофах и в кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в литералы строк символы кавычек или апострофов, не используя экранирование.
Экранированные последовательности - служебные символы
Экранированные последовательности позволяют вставить символы, которые сложно ввести с клавиатуры.
Экранированная последовательность |
Назначение |
\n |
Перевод строки |
\a |
Звонок |
\b |
Забой |
\f |
Перевод страницы |
\r |
Возврат каретки |
\t |
Горизонтальная табуляция |
\v |
Вертикальная табуляция |
\N{id} |
Идентификатор ID базы данных Юникода |
\uhhhh |
16-битовый символ Юникода в 16-ричном представлении |
\Uhhhh… |
32-битовый символ Юникода в 32-ричном представлении |
\xhh |
16-ричное значение символа |
\ooo |
8-ричное значение символа |
\0 |
Символ Null (не является признаком конца строки) |
