Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lab1.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
126 Кб
Скачать
☆

Тема: Временные ряды в эконометрических исследованиях Лабораторная работа № 3 Ряд Фурье. Критерий Дарбина-Уотсона

П остроить модель сезонных колебаний дохода торгового предприятия, используя первую гармонику ряда Фурье, изобразить графически. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации А. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона и оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.

Месяц

Доход, тыс. руб.

Январь

58,33

Февраль

52

Март

43,67

Апрель

41,02

Май

42,77

Июнь

50,01

Июль

56,6

Август

64,74

Сентябрь

71,04

Октябрь

73,54

Ноябрь

72,16

Декабрь

66,3

Январь

58,43

Февраль

50,1

Март

43,6

Апрель

41,07

Май

43

Июнь

48,71

Июль

56,35

Август

65

Сентябрь

71

Октябрь

73,9

Ноябрь

72,2

Декабрь

65,85

Указания к выполнению лабораторной работы.

Имеется одна объясняющая переменная, значит m=1. Данные приведены за 2 года, поэтому n=24. Месячные периоды представляем как части окружности, ряд внутригодовой динамики будет иметь следующий вид.

месяцы

периоды, t

периоды, t

Январь

0

0

Февраль

/6

0,523598776

Март

/3

1,047197551

Апрель

/2

1,570796327

Май

2/3

2,094395102

Июнь

5/6

2,617993878

Июль

3,141592654

Август

7/6

3,665191429

Сентябрь

4/3

4,188790205

Октябрь

3/2

4,71238898

Ноябрь

5/3

5,235987756

Декабрь

11/6

5,759586532

Н айдите по формулам а0, а1 и в1. Подставьте в модель сезонной волны y. В Excele зайдите в меню Мастер диаграмм/График/График с маркерами и постройте график для у и у. Найдите среднюю ошибку аппроксимации А, проверьте находится ли её значение в допустимых пределах.

Проверьте полученную модель на автокорреляцию, используя критерий Дарбина-Уотсона. При 5%-ном уровне значимости для n=24 и m=1 значение статистик Дарбина-Уотсона будет dн=1,27 и dв=1,45 (табличные значения). Найдите et, et-1. Вычислите статистику d и сравните с dн и dв.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]