- •1. Цели и задачи курса бжд.
- •2. Назначение дисциплины бжд.
- •4. Условия достижения безопасности.
- •5. Теоретические основы бжд (основные понятия)
- •6. Идентификация и номенклатура опасных и вредных факторов.
- •8.Последовательность изучения опасностей.
- •9. Построение дерева причин и опасностей (логические операции)
- •10. Методы анализа безопасности
- •Принципы обеспечения безопасности классифицируют по четырем группам: ориентирующие, технические, организационные и управленческие.
- •11. Принципы обеспечения безопасности.
- •12. Методы обеспечения безопасности.
- •13. Средства обеспечения безопасности.
- •14. Квантификация риска и опасностей.
- •15.Методические подходы определения риска
- •16.Риск, расчет риска.
- •17.Индивидуальный риск. Формулировка риска в. Маршала
- •19. Концепция приемлемого (допустимого риска)
- •21.Прямой и косвенный риск
- •22 .Психология и безопасность
- •25.Физиология труда. Физиологическая классификация основных форм трудовой деятельности
- •26.Статическая и динамическая работа, потребление кислорода организмом при том и другом виде деятельности.
- •27.Работоспособность и ее динамика
- •28.Мышечная работа и ее влияние на физиологическое состояние человека.
- •31.Особенности труда женщин и подростков
- •32. Параметры микроклимата и их влияние на организм человека
- •35. Влияние низких температур на организм человека. Медицинские противопоказания для работы в условиях низких температур.
- •36. Вентиляция. Классификация вентиляций
15.Методические подходы определения риска
Процедура определения риска приблизительна (4 методических подхода):
Инженерный, опирающийся на статистический расчёт частот, вероятностный анализ безопасности, построение деревьев опасностей и причин.
Модельный, основанный на построении моделей воздействия опасных факторов на отдельного человека, социальные, профессиональные группы и т.д.
Экспертный - вероятность различных событий определятся на основе опроса опытных специалистов - экспертов.
Социологический - базирующийся на опросе населения.
Чаще всего все 4 подхода применяются вместе.
16.Риск, расчет риска.
Риск — количественная оценка опасности — отношение числа тех или иных нежелательных последствий (неблагоприятных) к их возможному числу за определенный период времени.
Вид риска |
Объект риска |
Источник риска |
Нежелательное событие |
Индивидуальный риск |
Человек |
Условия жизнедеятельности человека (внутренняя среда организма человека), привычки, социальная экология, профессиональная деятельность человека, транспортные сообщения, природная среда |
Заболевания, травмы, инвалидность, смерть |
Технический риск |
Технические системы и объекты |
Нарушение правил эксплуатации технических систем и объектов, техническое несовершенство |
Взрыв, пожар, катастрофа |
Экологический риск |
Экологические системы |
Антропогенное вмешательство в природную среду, техногенные ЧС |
Антропогенные экологические катастрофы, стихийные бедствия |
Социальный риск |
Социальные группы |
Снижение качества жизни |
Гибель людей, заболевание, рост смертности |
Экономический риск |
Материальные ресурсы |
Повышенная опасность производства |
Увеличение затрат на безопасность, ущерб от недостатка защищённости |
Приемлемый риск — сочетает в себе технический, экономический, социальный, политический риски, представляет собой некоторый компромисс между уровнем безопасности и экономическими возможностями ее достижения при снижении индивидуального технического и экологического риска, необходимо оценить каким в результате окажется социальный риск.
Теоретический риск (расчет)
Статистический риск часто сводится к вероятности некоторого нежелательного события. Обычно вероятность такого события и некоторая оценка его ожидаемого вреда объединяется в один правдоподобный результат, который комбинирует набор вероятностей риска, сожаления и вознаграждения в ожидаемое значение для данного результата. (См. также Ожидаемая полезность).
Таким образом, в статистической теории принятия решений, функция риска оценки δ(x) для параметра θ, вычисленная при некоторых наблюдаемых x; определяется как математическое ожидание функции потерь L,
где: δ(x) = оценка, θ = параметр оценки.
