Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rabochaya_tetrad_dlya_praktich_rabot_po_statistike (1).docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
84 Кб
Скачать
☆

Практическая работа 6

Тема: «Выявление корреляционно-регрессионной связи»

Цель: приобрести практические навыки формирования корреляционн0-регрессионных совокупностей и моделей. Вычислить показатели, характеризующие тесноту, меру и существенность связей.

Провести корреляционный анализ зависимости урожайности озимых зерновых культур от качества почв.

Таблица 6.1

Исходные данные

№ п/п

Урожайность зерновых культур, ц/га

у

Качество почв, балл

Уровень внесения минеральных удобрений, ц д.в./га

1

26,6

63

1,6

2

19,0

50

1,0

3

24,4

58

1,3

4

22,4

60

1,1

5

14,8

52

0,6

6

28,6

71

1,8

7

29,7

70

1,7

8

37,6

85

3,5

9

28,8

75

2,4

10

32,8

88

2,8

11

37,2

88

3,6

12

30,2

80

2,5

13

29,5

76

2,2

14

26,0

73

1,7

15

28,3

75

2,3

16

15,0

55

0,7

17

24,4

67

1,5

18

28,2

71

1,7

19

24,9

65

1,4

20

36,5

79

2,8

21

24,3

68

1,3

22

40,7

92

4,0

23

37,9

83

3,2

24

24,6

63

1,6

25

27,7

84

3,0

26

28,8

75

2,0

27

33,9

83

2,9

28

31,0

77

2,5

29

20,1

63

0,9

30

18,2

61

1,0

По исходным данным об урожайности зерновых культур и качестве почв провести парный корреляционный анализ зависимости.

Ввести условные обозначения:

У – урожайность зерновых культур, ц/га – результативный признак;

– качество почв, балл – факторный признак.

1. Дать логическое обоснование характера связи между урожайностью зерновых культур и качеством почв.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2. Для характеристики корреляционной связи между признаками составить линейное уравнение:

, где

а и b – неизвестные параметры уравнения;

а – математическое начало отсчета, экономического смысла не имеет;

b – коэффициент регрессии, показывающий как изменится результативный признак (у) при увеличении факторного на 1 единицу;

- теоретические значения результативного признака.

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему «нормальных уравнений»:

_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

3. Для решения системы «нормальных» уравнений построить таблицу:

Таблица 6.2

Исходные и расчетные данные для проведения парного и множественного корреляционного анализа

№ п/п

Урожай-ность зерновых культур, ц/га

y

Качество почв, балл

Уровень внесения минеральных удобрений, ц д.в./га

У²

Итого

4. Записать уравнение регрессии с конкретными параметрами.

________________________________________________________________________________________________________________________________________

Экономическое содержание параметров:

а = _________ - математическое начало отсчета, экономического смысла не имеет;

в = _________- коэффициент регрессии, показывающий, что при увеличении качества почв на 1 балл урожайность зерновых культур повышается (уменьшается) на ________ ц/га.

5. Построить график корреляционного поля зависимости урожайности зерновых культур от качества почв. По оси ОХ откладываем – качество почв, по оси ОУ – урожайность зерновых.

Рисунок 6.1 - ____________________________________________________

_____________________________________________________________________

На основании графика сделать вывод.

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

6. Рассчитать коэффициент эластичности. Объяснить его значение:

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

7. Определить парные коэффициенты корреляции, характеризующие тесноту связи:

, где

; ; ;

;

.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Оценка тесноты проводится по следующей схеме:

= 0,1 – 0,3 – связь слабая;

= 0,3 – 0,7 – связь средняя;

= 0,7 – 0,9 – связь тесная.

8. На основании рассчитанного парного коэффициента корреляции сделать вывод.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

9. Рассчитать коэффициент детерминации:

__________________________________________________________________

10. На основании рассчитанного коэффициента детерминации сделать вывод.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основные источники:

1. Статистика: Учебник / А.М. Годин. – 9-е изд., перераб. и испр. М.: Издательско-торговая корпорация «Дакшков и К», 2011. – 460 с.

2. Михтарян В.С. Статистика Серия: Среднее профессиональное образование – М.: Академия, 2010

3. Палий И.А. Прикладная статистика - М.: Дашков и К (ИТК), 2010

4. Харченко Н.М. Статистика – М:, Дашков и К (ИТК), 2011

5. Социально-экономическая статистика Серия: Основы науки – М.: Юрайт, 2011

6. Замедлина Е.А. Статистика Серия: Профессиональное образование - М.: РИОР, 2012

Дополнительные источники:

1. Салин В.Н. Статистика – М.: ИТК Дашков и К, 2011

2. Сергеева И.И. Статистика Серия: Профессиональное образование – Форум:Инфра-М, 2009

3. Ткачев В.Н. Денежно-кредитная статистика – М.: МГИМО, 2008

Интернет-ресурсы:

Справочно-правовая система «КонсультантПлюс».

Справочно-правовая система «Гарант».

http://www.edu.ru Российское образование Федеральный портал

Бурханова И.В. Теория статистики: конспект лекций // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http: // www. xliby. Ru / nauchnaja _ literature _ prochee / teorija _ statistiki _ konspekt _ lekcii / index. php

Неганова Л. Статистика: конспект лекций // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.e-reading.ws/book.php?book=98881

Лекции по дисциплине Статистика // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lekcii.in.ua/index/statistika_lekcii/0-8

ДЛЯ ЗАМЕТОК