Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
KR.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
149 Кб
Скачать
☆

2.4. Корреляционно- регрессионный анализ связи себестоимости зерна

Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, так как они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций: корреляционно-регрессионный анализ (РКА), являющийся логическим продолжением.

РКА заключается в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

Уравнение регрессии необходимо для того, чтобы определить связь между признаками. Значение результативного признака можно представить в виде некоторых функций от величины одного или нескольких признаков факторов. Функция, отображающая статистическую связь между признаками, называется уравнением регрессии:

;

где: - теоретическое значение результативного признака, полученное по уравнению регрессии;

а0, а1 – коэффициенты (параметры) уравнения регрессии; x – факторный признак.

Это уравнение показывает среднее значение изменения результативного признака у, при изменении факторного признака x на одну единицу его измерения.

В данном случае факторным признаком (x) является урожайность (ц/га), а результативным (у) – себестоимость зерна (руб/ц). Расчёт величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи проведем в таблице 8.

Таблица 8

Расчет величин для проведения корреляционно - регрессионного анализа взаимосвязи урожайности и себестоимости зерна

Предприятия

Себестоимость, руб/ц

Урожайность,

Расчетные значения

ц/га

у

х

xy

y*=ax+b

ООО"Изюмовское" Щербакульский р-н

420,92

12,2

5135,224

148,84

177173,6464

368,28202

2770,757

3466,6189

СПК "Россохинское" Нововоршавский р-н

453,68

22,99

10430,1

528,54

205825,5424

344,895774

11834,01

8397,523

ООО"Еремеевское" Полтавский р-н

404

11

4444

121

163216

370,8829

1096,742

1760,4738

СПК "Любимовское" Оконешниковский р-н

256,64

15,5

3977,92

240,25

65864,0896

361,1296

10918,08

11109,582

ОАО "Целинное" Русско-Полянский р-н

459,92

8,4

3863,328

70,56

211526,4064

376,51814

6955,87

9580,1029

СПК "Полтавский" Полтавский р-н

352,2

9,9

3486,78

98,01

124044,84

373,26704

443,8202

96,864964

СПК "Ермак" Нововоршавский р-н

319,93

17,9

5726,747

320,41

102355,2049

355,92784

1295,844

1773,4205

ЗАО "Елизаветинское" Черлакский р-н

316,27

13,6

4301,272

184,96

100026,7129

365,24766

2398,811

2095,076

СПК "Славянское" Щербакульский р-н

325,3

25,9

8425,27

670,81

105820,09

338,58864

176,588

1349,9746

ЗАО "Большеатмасское" Черлакский р-н

311,56

13,4

4174,904

179,56

97069,6336

365,68114

2929,098

2548,4323

Итого

3620,42

150,8

53965,5

2563

1352922,17

 

 

 

Средние значения

362,042

15,08

5396,55

256,3

135292,217

 

 

 

Квадрат среднего значения

131074,41

227,4

 

 

 

 

 

 

Для наглядности построим поле корреляции урожайности на себестоимость

Рис.6 Поле корреляции урожайности на себестоимость

Рассчитаем коэффициент парной корреляции себестоимости по формуле:

Связь между урожайностью и себестоимостью очень слабая. По направлению связь обратная, то есть при увеличении урожайности себестоимость будет уменьшаться и наоборот.

Построим уравнение регрессии урожайности на себестоимость зерна для изучаемой совокупности предприятий.

= -2,2*x

= = -2,2

При увеличении урожайности на 1 ц./га, себестоимость будет понижаться на 2,2 руб/ц.

Рассчитаем коэффициент эластичности урожайности от себестоимости по формуле:

Э=

При увеличение урожайности на 1%, себестоимость будет уменьшаться на 9 %.

Рассчитаем коэффициент детерминации, который характеризует силу связи любой формы.

2 * 100 % = 3%

Изменение себестоимости зависит от урожайности на 3%, а остальные 97% зависят от других факторов неучтенных в данных расчетах.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]