- •§1. Линейная алгебра п.1 Матрица. Основные понятия
- •П.2 Основные действия над матрицами
- •П.3 Определитель квадратной матрицы
- •П.3 Обратная матрица
- •П.12 Ранг матрицы
- •П.5 Системы линейных уравнений (слу)
- •П.6 Матричный способ решения слу
- •П.11 Правило Крамера для решения слу
- •П.15 Решение слу методом Жордана−Гаусса
- •П.13 Линейная зависимость строк (столбцов) матрицы
- •П.16 Фундаментальная система решений
П.6 Матричный способ решения слу
Уравнения, в которых роль слагаемых или множителей играют матрицы, называются матричными.
Порядок работы с матричными уравнениями, содержащими сумму (разность) матриц и умножение матрицы на число, аналогичен порядку работы с числовыми уравнениями.
Например:
.
При нахождении неизвестного множителя произведения матриц необходимо учитывать антикоммутативный закон умножения матриц:
Пусть имеем СЛУ:
Введём
матрицы:
,
,
.
Тогда исходная СЛУ примет вид .
Выражая неизвестную матрицу
,
получим:
.
Матричный
способ решения СЛУ применим только для
случая квадратной матрицы
,
т. е. когда число уравнений равно числу
неизвестных
.
При этом обратная матрица не всегда существует.
П.11 Правило Крамера для решения слу
(Габриель Крамер (1704-1752) швейцарский математик)
Данный метод применим только в случае систем линейных уравнений, где число переменных совпадает с числом уравнений:
Составим и вычислим определители через разложение по элементам столбца:
− основной определитель
–
вспомогательные определители, полученные
из
заменой i-ого
столбца коэффициентов при
столбцом свободных членов
;
,
… ,
.
Используя формулу матричного способа решения СЛУ, имеем:
Отсюда
следует:
,
,
….
.
Правило Крамера |
||
|
СЛУ |
СЛОУ |
|
единственное решение:
|
Единственное решение (нулевое):
|
|
бесконечно много решений |
бесконечно много решений |
|
Нет решений |
|
Пример.
Решение.
=
;
1
=
,
;
2
=
,
;
3
=
,
.
Ответ:
.
П.15 Решение слу методом Жордана−Гаусса
Одним из наиболее эффективных методов решения СЛУ является метод последовательного исключения переменных. При этом уравнения можно:
− переставлять;
− умножать на ненулевое число;
− почленно складывать;
− переставлять слагаемые местами.
При этом работа ведётся, вообще говоря, с числовыми коэффициентами при переменных и со свободными слагаемыми.
Т.
е. работая с расширенной
матрицей системы
аналогичным образом: − элементарными преобразованиями строк,
− вычёркивая нулевые строки расширенной матрицы,
− переставляя столбцы основной матрицы,
можно
получить эквивалентную матрицу:
(*)
Полученной матрице будет соответствовать СЛУ:
Если
,
то СЛУ несовместна. При этом ранг (r)
основной матрицы в (*) будет не равен
рангу (r+1) расширенной
матрицы в (*).
Если
,
то СЛУ совместна. При этом ранг (r)
основной матрицы в (*) будет равен рангу
(r) расширенной матрицы
в (*).
Теорема Кронекера-Капелли. (Леопольд Кронекер (1823-1891) немецкий математик) СЛУ
совместна тогда и только тогда, когда
ранг матрицы системы равен рангу
расширенной матрицы:
|
При
исходная система равносильна определённой
системе
имеющей единственное решение.
При
исходная система равносильна
неопределённой системе
имеющей бесчисленное множество решений.
Неизвестные
коэффициенты при которых входят в
базисный минор матрицы системы,называются
базисными переменными, а
остальные
– свободными переменными.
Задавая произвольным образом значения свободным переменным, получим соответствующие значения базисных переменных.
СЛОУ всегда совместна, т.к. на значение ранга расширенной матрицы не влияет нулевой столбец свободных чисел. При этом:
Если
или
|
Если
|

.
(при
),
то однородная система
имеет единственное нулевое решение.
или
(при
),
то однородная система
имеет бесчисленно много решений.