- •Содержание
- •Введение
- •1. Нормативные ссылки
- •2 Прогнозирование экономического роста
- •2.1 Сущность и методы социально-экономического прогнозирования
- •2.2 Типология прогнозов
- •2.3 Экономический рост, его измерения и факторы
- •2.4 Модели и методы прогнозирования экономического роста
- •3.1 Постановка регрессионной модели ввода в действие жилых домов
- •3 Прогнозный расчёт ввода в действие жилых домов предприятиями всех форм собственности в регионе
- •3.2 Проверка правильности выбора регрессионной модели
- •3.3 Расчет доверительной зоны для прогнозного значения
- •Заключение
- •Список использованных источников
2.2 Типология прогнозов
Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:
масштаб прогнозирования;
время упреждения или временной горизонт прогноза;
характер объекта;
функциональный признак;
степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;
характер развития объектов прогнозирования во времени;
степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.
По масштабу прогнозирования выделяют:
макроэкономический прогноз;
структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного);
прогнозы отраслевые и региональные;
прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.
По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:
оперативные (до 1 месяца);
краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
долгосрочные (от 5 лет до 15 - 20 лет);
дальнесрочные (свыше 20 лет).
Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с точки зрения прогноза) величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, то есть в момент разработки прогноза.
Применительно к комплексным национальным экономическим прогнозам принята следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2 - 3 лет, среднесрочные до 5 - 7 лет, долгосрочные до 15 - 20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной горизонт.
Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные – на имеющиеся виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные – на накопленный инвестиционный потенциал; долгосрочные – на те или иные направления НТП и новые технологии.
По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:
развития производственных отношений;
развития НТП и его последствий;
динамики народного хозяйства;
воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
экономического использования природных ресурсов;
воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
уровня жизни населения;
внешних экономических связей.
По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:
Поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;
Нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.
По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования:
детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза;
смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде.
По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на:
дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени;
апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;
циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.
По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на:
объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;
объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;
объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты) [7].
