2.3.2 Контроль стабильности в условиях отсутствия стандартного образца

При наличии стандартного образца можно контролировать различные показатели точности (прецизионности) и правильности измерений. Если стандартный образец не получается приготовить (к примеру, из-за какой-либо неустранимой нестабильности исследуемого материала), то можно контролировать повторяемость и, зачастую, промежуточную точность измерений. [20]

Для контроля отклонения повторяемости каждый раз, когда выполняется исследование, одну из проб исследуют несколько раз. Далее по расхождениям полученных результатов ведут контрольную карту, как указано выше. Условиями правильности этого вида контроля являются:

1. близость состава и свойств выбранных для контроля образцов;

2. однородность каждого образца должно быть всегда одним и тем же;

3. число измерений для каждого образца должно быть всегда одним и тем же.

Еще один вид контроля стабильности в отсутствие контрольного материала – это контроль по выборочному среднему. Для его определения рассчитывается общее среднее значение всех результатов исследования, полученных в условиях повторяемости (выборка), и по полученным результатам ведут контрольную карту Шухарта. Такой способ часто используют в медицине. Он основан на следующих условиях:

1. объем выборки (число проб), результаты исследований которых усредняются, достаточно велико (не менее 20-30) и практически постоянно;

2. выборки получены из одной и той же генеральной совокупности. Проще говоря, среднее значение определяемого показателя во всех пробах одно и то же (пример: крупная лаборатория по анализу объектов окружающей среды, которая ежедневно анализирует много проб из одних и тех же водоемов).

Делая вывод на основе всего того, что описано выше, в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002 рекомендовано достаточно большое количество способов контроля качества результатов исследований. Но, нужно заметить, что этот нормативный документ не охватывает многие другие способы контроля, которые могут быть использованы более успешно и более правильно в некоторых конкретных ситуациях. К таким методам, к примеру, можно отнести: метод добавок, статический контроль качества исследования и т.д. В связи с этим в документе есть положение о том, что допускается использование других, отличных от изложенных в документе, способов внутрилабораторного контроля точности измерений.

В настоящее время общеизвестно, что без внутреннего контроля качества результатов невозможно гарантировать качество технически сложных косвенных измерений (например, показателей качества нефтепродуктов), а также других видов измерений. То есть, контроль качества всегда требует дополнительных измерений. Однако, на практике мало лабораторий, которые бы в действительности делали все так, как указано в ГОСТах, особенно если учитывать то, что выполнение всех расчетов вручную крайне неудобно. И в связи с этим появилась проблема того, что практически любая лаборатория просто не успевает делать все нужные измерения и расчеты. Эта проблема нашла решение после появления компьютерных программ, которые в настоящее время являются неотъемлемой частью многих аналитических приборов. Программы позволили частично или полностью автоматизировать внутрилабораторный контроль качества, проводя расчеты с помощью компьютера и отказавшись от ведения контрольных карт в бумажной форме.