- •1. Методологія системного аналізу в логістиці.
- •2. Формалізація лс на теоретико-множинному рівні.
- •3. Основні підсистеми і ланки, зв’язки між ними та властивості лс на макро-, мезо- і мікрорівнях.
- •4. Системний логістичний аналіз в проектуванні логістичних систем
- •5. Взаємодія й узгодженість принципів проектування логістичних систем
- •6. Оцінка логістичного навколишнього середовища
- •7. Визначення фізичної та ринкової межі логістичної системи
- •8. Поняття, зміст, завдання і етапи життєвого циклу лс.
- •10. Проектні параметри й вимірники матеріального потоку
- •9. Розробка процедур проектування лс.
- •11. Інфраструктура логістичного об'єкта
- •12. Інфраструктура транспортно-експедиційних послуг.
- •13. Особливості створення складських об'єктів
- •14. Локалізація складських об'єктів
- •Підходи до вибору оптимального місця розміщення складського об’єкта
- •15. Поняття потужності логістичної системи
- •16. Методи оптимізації та прогнозування потужності логістичної системи
- •17. Прогнозування матеріалопотоку
- •18. Проектування ланцюгів створення вартості
- •18. Показники оцінювання логістичних систем.
2. Формалізація лс на теоретико-множинному рівні.
Основу формалізації логістичної системи становлять різні методи моделювання, тобто дослідження логістичних систем і процесів шляхом побудови та вивчення їх моделей.
Під логістичною моделлю розуміється будь-який образ, абстрактний чи матеріальний, логістичного процесу або логістичної системи, що використовується як їх замінник.
Основна мета моделювання — прогноз поведінки системи.
Основне питання «Що буде, якщо...».
Моделювання базується на подібності систем або процесів, яке може бути повним або частковим.
За ознакою повноти подібності логістичних моделей об’єктам, що моделюються всі моделі поділяються на ізоморфні та гомоморфні.
Класифікація моделей логістичної системи
Ізоморфні моделі — це моделі, які охоплюють всі характеристики об’єкта — оригіналу, здатності, по суті, замінити його. Якщо можна створити та спостерігати ізоморфну модель, то наші знання про реальний об’єкт будуть точними. У цьому випадку ми зможемо точно передбачити поведінку об’єкта.
В основі гомоморфних моделей закладено неповне повторення моделі об’єкта, що досліджується, часткова подібність. При цьому деякі сторони функціонування реального об’єкта не моделюються зовсім. В результаті спрощується побудова моделі та інтерпретація результатів дослідження.
За ознакою матеріальності моделі поділяються на матеріальні та абстрактні.
Матеріальні моделі повторюють основні геометричні, фізичні, динамічні та функціональні характеристики об’єкта чи явища, що вивчається.
Абстрактне моделювання поділяють на символічне та математичне. Символічні моделі, в свою чергу, поділяються на мовні та моделювання за допомогою позначень.
Мовні моделі — це словесні моделі. В основі даного моделювання лежить набір слів (словник), який очищений від двозначності.
Математичним моделюванням називається процес встановлення відповідності даному реальному об’єкту деякого математичного об’єкта, що називається математичною моделлю.
В логістиці широко застосовують аналітичне та імітаційне моделювання.
Аналітичне моделювання — це математичний прийом дослідження логістичних систем, який дозволяє отримувати достовірні рішення. Аналітичне моделювання здійснюється поетапно.
I етап. Формування математичних законів, які пов’язують елементи логістичної системи. (Закони записуються у вигляді функціональних співвідношень: алгебраїчних, диференціальних і т. д.).
II етап. Рішення математичних рівнянь. Отримуємо теоретичний результат.
III етап. Зіставлення отриманих теоретичних результатів із практикою.
Недоліками аналітичного методу є:
1) при складних системах дослідження наштовхуємося на певні складності. Потрібно спочатку суттєво спростити першочергову модель.
2) потрібно мати в наявності відомі залежності, що пов’язують невідомі характеристики з початковими умовами, параметрами та змінними системами. Такі залежності вдається отримати лише для простих систем. Логістичні системи функціонують в умовах невизначеності оточуючого середовища. При управлінні матеріальними потоками повинні враховуватися фактори, багато яких мають випадковий характер.
При імітаційному моделюванні закономірності, які визначають характер кількісних відносин всередині логістичних процесів, залишаються непізнаними.
Імітаційне моделювання складається з 2 процесів:
1. Конструювання моделі реальної системи.
2. Постановка експериментів на цій моделі.
Мета, яку передбачається при цьому досягти:
1) зрозуміти поведінку логістичної системи;
2) обрати стратегію, яка забезпечить найефективніше функціонування логістичної системи.
Імітаційне моделювання здійснюється за допомогою комп’ютерного обладнання.
Переваги імітаційного моделювання такі:
• дозволяє вирішувати більш складні завдання;
• імітаційні моделі дозволяють достатньо просто враховувати випадкові впливи та інші фактори, які є складностями при дослідженні аналітичним методом;
• демонструє процес функціонування системи в часі.
Недоліки імітаційного моделювання;
• дослідження мають високу вартість;
• моделі розробляються для конкретних умов, а тому не тиражуються;
• існує ймовірність хибної імітації.
