Занятие 5 выбор номенклатуры показателей качества текстильной продукции и оценка их значимости

Цель: Приобрести практические навыки при работе в качестве эксперта по оценке качества ткани, более глубоко изучить отдельные свойства материала.

Задание

1. Подготовить ответы на теоретические вопросы по изучаемой теме (можно в форме реферата).

2. Изучить сведения для выполнения практического задания.

3. Выбрать номенклатуру показателей качества для ткани, предложенной преподавателем.

4. Используя экспертный метод, определить наиболее значимые показатели качества для выбранной ткани.

5. Сделать выводы по работе.

1. Основные теоретические вопросы по изучаемой теме:

1. Классификация показателей качества продукции. Номенклатура показателей качества текстильной продукции: пряжи, тканей, нетканых материалов, трикотажных полотен и изделий.

2. Этапы определения уровня качества текстильной продукции.

3. Методы определения показателей качества текстильной продукции.

4. Дифференциальный, комплексный и комбинированный методы оценки качества текстильной продукции.

5. Стадии формирование качества текстильной продукции. Факторы, влияющие на качество.

6. Методы и средства контроля в процессе проектирования и производства текстильной продукции.

7. Статистические методы контроля качества текстильной продукции и управления технологическими процессами в прядильном, ткацком и трикотажном производствах.

8. Брак и дефекты текстильной продукции, причины образования.

9. Семь методов для решения проблем, связанных с качеством продукции: гистограммы, временные pяды, диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы, контрольные листки, контрольные карты, диаграммы рассеяния.

10. Система менеджмента качества на предприятиях текстильной промышленности.

2. Краткие сведения для выполнения практического задания.

Оценка качества продукции включает ряд последовательно выполняемых операций и процедур, конечным результатом которых является определение степени соответствия продукции предъявляемым к ней требованиям. Оценка качества является предметом специальной дисциплины — квалиметрии, которая объединяет количественные методы измерения и оценки качества, используемые для обоснования решений, принимаемых при стандартизации и управлении качеством продукции.

Качество – это совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением.

Из этого определения следует, что не все свойства необходимо учитывать при оценке качества продукции, а лишь те, от которых зависит ее успешное использование по назначению. Например, стойкость к истиранию определяют при оценке качества одежных тканей; в то же время этот показатель не используют при оценке качества портьерных тканей, так как они в процессе эксплуатации практически не подвергаются истиранию. Таким образом, оценка качества, особенно для продукции многоцелевого назначения (например, тканей), зависит и меняется от целей и условий, для которых она делается. Последнее обстоятельство является одним из основополагающих принципов квалиметрии.

Другой принцип квалиметрии заключается в следующем: свойства, определяющие качество продукции, можно расположить на различных уровнях по степени их значимости в общей оценке качества. Другими словами, есть свойства, которые в большей мере оказывают влияние на оценку качества продукции, и есть свойства, вклад которых в качество сравнительно невелик. Этот принцип, называемый иерархией качества продукции, используется при комплексных методах оценки качества.

Качество продукции оценивают по ее показателям качества.

Показатели качества — это количественная характеристика свойств продукции, входящих в состав ее качества, рассматриваемая применительно к определенным условиям ее создания и эксплуатации или потребления.

Номенклатура показателей качества зависит от назначения продукции. Выбор номенклатуры показателей качества — первый этап в общей схеме оценки качества продукции. Номенклатура нормируемых показателей качества тканей и штучных текстильных изделий определена в специальных стандартах номенклатуры показателей качества.

После того как выбрана номенклатура показателей, необходимо разработать методики и определить числовые значения выбранных показателей качества — второй этап оценки качества.

В зависимости от используемых средств различают следующие методы измерения показателей качества:

• экспериментальный, осуществляемый с помощью технических средств измерения свойств продукции или на основе обнаружения и подсчета числа дефектов или бракованных изделий;

• расчетный, предусматривающий вычисление показателей качества продукции в зависимости от значений различных ее параметров, найденных другими методами [например, нахождение разрывной нагрузки ткани по значениям разрывной нагрузки составляющих ее нитей];

• экспертный, основанный на учете мнений группы специалистов-экспертов, оценивающих тот или иной показатель качества;

• органолептический, основанный на ощущениях органов чувств (без использования технических средств измерения). В качестве примера здесь можно указать на оценку прочности окраски путем сравнения испытуемого образца с эталоном;

• социологический, заключающийся в сборе и анализе мнений фактических или возможных потребителей продукции. Социологическим методом, к примеру, можно установить срок службы текстильных изделий, несминаемость, прочность окраски и т. п.

Экспертный метод измерения показателей качества применяется тогда, когда использование технических средств измерений невозможно, сложно или экономически невыгодно. Очень часто к нему прибегают, например, при определении эргономических и эстетических показателей. Экспертами используются все измерительные шкалы, но чаще всего – шкалы порядка и интервалов.

В квалиметрии экспертный метод применяется: 1) для измерения показателей качества; 2) для определения значений весовых коэффициентов. Однако он не является принадлежностью только квалиметрии. Экспертный метод применяется и при измерении физических величин, в медицине (консилиумы), в искусстве (жюри), в социально-политической сфере (референдумы), в государственном и хозяйственном управлении (коллегиальность). Но именно потребности квалиметрии поставили этот метод измерений на строгую научную основу.

Экспертные методы применяют, когда невозможно или затруднительно использовать более объективные методы для решения тех или иных ситуаций. При оценке качества продукции экспертные методы наиболее часто используют для определения номенклатуры показателей, по которым должна проводиться оценка качества, для определения значимости (коэффициентов весомостей выбранных показателей для комплексной оценки качества продукции), а также для определения количественных характеристик показателей, оцениваемых органолептическим методом.

Независимо от целей и задач применение экспертного метода предполагает соблюдение следующих условий:

-экспертная оценка должна производиться только в том случае, когда нельзя использовать для решения вопроса более объективные методы;

-в работе экспертной комиссии не должно быть факторов, которые могли бы влиять на искренность суждений экспертов; мнения экспертов должны быть независимыми;

-вопросы, поставленные перед экспертами, не должны допускать различного толкования;

-эксперты должны быть компетентны в решаемых вопросах;

-количество экспертов должно быть оптимальным;

-ответы экспертов должны быть однозначными и обеспечивать возможность их математической обработки.

Экспертная оценка последовательно включает следующие основные этапы:

• формирование группы специалистов-экспертов;

• подготовку опроса экспертов;

• опрос экспертов;

• обработку экспертных оценок.

Общими требованиями, которые предъявляются к специалистам, привлекаемым в качестве экспертов, следует считать достаточную профессиональную квалификацию и информированность по обсуждаемому вопросу, заинтересованность в результатах экспертизы, деловитость и объективность. Число экспертов зависит от требуемой точности оценок, допустимой трудоемкости оценочных процедур, возможностей организации работы группы экспертов. Если решения принимаются путем голосования, то для получения достаточно высоких вероятностей правильных решений минимальное число голосов, при котором принимается решение большинства, выбирается в зависимости от числа экспертов следующим образом:

Число экспертов………………………………..…………	7	8	9	10	11	12
Минимальное число голосов, при котором принимается решение…………………………………………………	5	6	6	7	8	8

Подготовка опроса заключается в составлении специальных опросников или анкет, в которых излагается сущность обсуждаемого вопроса, подробно дается метод подготовки и оформления ответов, указываются возможные варианты подготовки заключения. Иногда бывает целесообразно проиллюстрировать предлагаемый метод конкретным примером, а также указать, где может быть получена консультация в случае возникновения тех или иных трудностей.

Опрос экспертов осуществляется или путем рассылки им анкет и получения ответов, или при единовременной работе всей группы экспертов. Возможно проведение опроса в несколько туров, причем перед каждым последующим опросом разрешается информировать экспертов о результатах предыдущего тура.

Обработка экспертных оценок заключается в оценке степени согласованности мнений экспертов и подсчете сводных характеристик опроса группы экспертов.

Рассмотрим пример экспертного метода, наиболее часто используемого при оценке качества продукции: выбор ограниченного числа показателей качества и оценка их значимости.

Экспертам (студентам) предлагается дать ранговую оценку заранее определенного количества показателей качества продукции. Необходимость такой оценки часто возникает при разработке стандартов на конкретные виды продукции, когда из большого числа показателей нужно выбрать наиболее важные для установления по ним нормативов.

Ранговая оценка сводится к обозначению степени важности каждого показателя рангом. Наиболее важный показатель обозначают рангом R = 1, а наименее значимый – рангом R = n, где n – число обсуждаемых показателей. Если эксперт считает несколько показателей равноценными по значимости, то им присваиваются одинаковые ранги, но сумма их должна быть равна сумме мест при их последовательном расположении. Например, три показателя, по мнению эксперта, должны занимать по степени важности одинаковое второе место; тогда сумма мест при их последовательном расположении будет равна 2 + 3 + 4 = 9.

Следовательно, ранговая оценка этих показателей R = 9 / 3 = 3.

В таблице 5.1 приведены ранговые оценки десяти показателей качества льнолавсановых тканей костюмного назначения летнего ассортимента, которые были даны семью экспертами. Сумма рангов у каждого эксперта по горизонтали должна быть постоянной и равной

(5.1)

где n – число показателей.

В этом примере

Например, у первого эксперта (табл. 5.1) имеем: u = 1; t₁ = 3; поэтому У четвертого эксперта u = 2; t_4,1 = 3; t_4,2 = 3; здесь

В рассматриваемом примере

Чем ближе W к 1, тем лучше согласованность мнений экспертов.

Оценивают значимость W по критерию ²:

²=W∙m(n-1). (5.4)

Если ² > ²_табл., то W значим. Значения ²_табл. в таблице 5.2. В рассматриваемом примере ² = 0,62∙7∙(10-1) = 39 > ²_{табл.0,01} = 21,7, то есть W значим с вероятностью не менее 0,99.

Таблица 5.2 – Значения ²_табл

q	2табл. при n-1, равном
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
0,01	6,6	9,2	11,3	13,3	15,1	16,8	18,5	20,1	21,7	23,2	24,7
0,05	3,8	6,0	7,8	9,5	11,1	12,6	14,1	15,5	16,9	18,3	19,7

Таблица 5.1 – Ранговые оценки десяти показателей качества льнолавсановых тканей костюмного назначения

Шифр эксперта	Ранговые оценки показателей качества										Сумма	Тj
	Масса	Плотность	Прочность	Усадка	Несминае-мость	Истирание	Пиллингу-емость	Воздухо-про-ницаемо-сть	Внешний вид	Стоимость (цена)
1	8	10	9	6	3	3	3	7	1	5	55	2
2	9	8	10	7	2	3	4	6	1	5	55	0
3	3,5	3,5	10	8	2	9	6	7	1	5	55	0,5
4	6	6	9	3	3	8	3	6	1	10	55	4
5	7,5	7,5	10	6	3	4,5	4,5	2	1	9	55	1
6	10	6,5	8,5	6,5	5	8,5	2,5	2,5	2,5	2,5	55	6
7	5	9,5	9,5	6	4	7	2	3	1	8	55	0,5
Si	49	51	66	42,5	22	43	25	33,5	8,5	44,5	385	14
Si - S	10,5	12,5	27,5	4	-16,5	4,5	-13,5	-5	-30	6	-	-
(Si - S)2	110,25	156,25	756,25	16	272,25	20,25	182,25	25	900	36	2474,5	-
mn- Si	21	19	4	27,5	48	27	45	36,5	61,5	25,5	315	-
ji	0,07	0,06	0,01	0,09	0,15	0,09	0,14	0,12	0,20	0,08	1,0
ji0	-	-	-	-	0,25	-	0,23	0,2	0,32	-	1,0	-
R0	8	9	10	5	2	6	3	4	1	7
R1	0	1	1	1	1	3	0	3	0	2	12
R2	1	1	0	2	0	3	1	2	0	2	12
R3	4,5	5,5	0	3	0	3	3	3	0	2	24
R4	2	3	1	2	1	2	0	2	0	3	16
R5	0,5	1,5	0	1	1	1,5	1,5	2	0	2	11
R6	2	2,5	1,5	1,5	3	2,5	0,5	0,5	1,5	4,5	20
R7	3	0,5	0,5	1	2	1	1	1	0	1	11
Sкi	35,5	41	47,5	28	15	25,5	16,5	24	5	37	275	7,5
Sкi - Sк	8	13,5	20	0,5	-12,5	-2	-11	-3,5	-22,5	9,5	-	-
(Sкi - Sк)2	64	182,25	400	0,25	156,25	4	121	12,25	506,25	90,25	1536,5	-
100/Sкi	2,82	2,44	2,11	3,57	6,67	3,92	6,06	4,17	20	2,70	54,46	-
jкi	0,05	0,04	0,04	0,07	0,12	0,07	0,11	0,08	0,37	0,05	1,0	-
jкi0					0,18		0,16	0,12	0,54		1,0

Коэффициенты весомости каждого показателя определяют по формуле

(5.5)

Если бы все показатели были одинаково значимы, то их коэффициенты весомости были одинаковы и равны j = 1 / n, то есть j = 1 / 10 = 0,1.

Существенно значимыми считают показатели, для которых j_i > 1 / n. Обращаясь к таблице 5.1, мы видим, что такими показателями являются внешний вид (j = 0,20), несминаемость (j = 0,15), пиллингуемость (j = 0,14) и воздухопроницаемость (j = 0,12). Так как сумма должна быть равна 1, коэффициенты весомости существенно значимых показателей пересчитывают по формуле

(5.6)

где j_i – коэффициенты весомости существенно значимых показателей.

По таблице 5.1 имеем:

для несминаемости j₀ = 0,15 / (0,15 + 0,14 + 0,12 + 0,20) = 0,25;

для пиллингуемости j₀ = 0,14 / 0,61 = 0,23;

для воздухопроницаемости j₀ = 0,12 / 0,61 = 0,20;

для внешнего вида j₀ = 0,20 / 0,61 = 0,32.

Эти коэффициенты весомости используют при комплексной оценке качества продукции.

На основании коэффициента согласия и его значимости принимают решение об использовании суммарных данных всех экспертов, либо об исключении кого-либо из экспертов, либо организации повторной экспертизы.

Для выяснения, у каких экспертов ранговые оценки больше всего отличаются от суммарных оценок весомости S_i, последние заменяют соответствующими рангами. Например, ранг 1 присваивают минимальному значению S_i, а последний ранг присваивают максимальному значению S_i, остальные ранги распределяют соответственно возрастанию значений S_i и записывают его в ту же таблицу (см. таблицу 5.1).

Для каждого эксперта подсчитываются разности по модулю

, (5.7)

их суммы для всех показателей и записывают в таблицу 5.1. Очевидно, что максимальное значение свидетельствует о наибольшем отклонении ранговых оценок j-го эксперта от суммарных оценок всех экспертов.

Для нашего примера у 3-го эксперта и 6-го эксперта .

Поэтому оценки этих экспертов исключаем из общих, и находим суммарные конечные оценки по формуле

, (5.8)

где R_i – соответствующие ранговые оценки исключаемых экспертов.

Затем находим среднее значение

, (5.9)

а также коэффициент конкордации, его значимость и коэффициенты весомости для каждого показателя качества.