Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы по исследованию.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
158 Кб
Скачать
☆

6. Виды анализов для

изучения вещ-го состава. Назначение.

Изучение вещественного состава позволяет судить о ценных и сопутствующих минералах,

характере их распределения в пробе, об элементарном составе, а также о свойствах как отдельных минералов, так и пробы в целом. Тщательное и в полном обьеме выполненное исследование

вещественного состава пробы позволяет правильно выбрать область технологических

исследований и разработать наиболее рациональную

технологию обогащения полезного ископаемого.

Минералогический анализ

1.Площадный 2.Точечный 3. Константного препарата. Химический фазовый анализ 1 .Рентгенографический метод анализа (ркфа). 2. Электронно- зондовый рентгено-

спектральный микроанализ. 3. Термический анализ. 4.

Элементарный (валовый) анализ. 5. Ситовый и шламовый анализ

7.Классический метод

планирования экспер-тов ( Гаусса-Зейделя ). Обл примен. Достоинства, недостатки.

Этот метод применим для поиска оптим условий только в том случае, когда влияние изучаемых факторов не взаимосвязано, а число факторов сравнительно не велико. При классическом методе планирования в серии опытов меняется численное значение только одного из факторов в широком диапазоне, а значение остальных остается постоянным. Установив оптим знач первого фактора переходят к другому фактору и т.д. Осн недостаток метода- необх постановки большого числа опытов. Т.о. этот метод длительный и не всегда найденные оптим условия будут оптим-ми, т.к. за время от первого до последнего экспер-та будет окис-ся руда, износ оборудования, повышение квалиф-и лаборантов, изменение реагентов. Число опытов, необх для отыскания оптим условий процесса, зависит от числа факторов, взаимного их влияния и числа вариаций каждого из них.Область применения огранич-ся нахождением частных завис-ей между 2-3 параметрами, папр рН среды.

8. Статистические методы планирования. Обл применения. Достоинства, недостатки.

Основан на математических закономерностях поиска оптим условий, позволяет до минимума свести число экспериментов. Можно применять при след ограничивающих условиях:

1. Существует выходной параметр ( функция отклика ) процесса, посредством которой и оценивают процесс. 2. Функция отклика непрерывна, т.е. при изменении значений факторов функция изм-ся непрерывно. 3..Функция отклика должна иметь один экстремум. 4.Должны быть известны все факторы, влияющие на процесс. 5.Результаты всех опытов должны быть воспроизводимы. Основное достоинство в том что возможно варьировать многими факторами, получить количественную оценку силы их взаимодействия, а также влияние взаимодействия. При этом параметры модели оцениваются независимо др от др с максим точностью, а количество опытов минимально. Эксперименты

проводят небольшими сериями по заранее составленному алгоритму. Планирование экспер-та

предъявляет высокие требования к воспроизводимости опытов и значит повышает культуру экспер­та. После обработки рез-тов принимаются строго обоснованные решения о дальнейших действиях. Эти методы обеспечивают получение инф-ции о процессе и позволяют оптимиз этот процесс, когда идет одновр варьирование всеми факторами на всех уровнях.