- •4.Способы отбора проб и их транспортирование
- •5. Подготовка пробы руды к исследованию. Способы перемешивания и сокращения проб.
- •6. Виды анализов для
- •1.Площадный 2.Точечный 3. Константного препарата. Химический фазовый анализ 1 .Рентгенографический метод анализа (ркфа). 2. Электронно- зондовый рентгено-
- •7.Классический метод
- •8. Статистические методы планирования. Обл применения. Достоинства, недостатки.
- •9. Техника применения метода Бокса-Уилсона.
- •13. Сипмлексный метод планирования. Техника
- •10. Интервал варьирования при статич методах
- •12. Функция отклика при планировании экспериментов.
- •1 4. Ситовой анализ. Методика выполнения. Обработка
- •16. Фракционный анализ руды и продуктов обогащения. Построение кривых
- •17. Исследование на
- •18. Исследование на обогатимость гравитационным методом.
- •19. Исследование на обогатимость магнитным и электрическим методами.
- •20. Составление баланса металлов по рез-там
- •21. Составление отчета по нир.
6. Виды анализов для
изучения вещ-го состава. Назначение.
Изучение вещественного состава позволяет судить о ценных и сопутствующих минералах,
характере их распределения в пробе, об элементарном составе, а также о свойствах как отдельных минералов, так и пробы в целом. Тщательное и в полном обьеме выполненное исследование
вещественного состава пробы позволяет правильно выбрать область технологических
исследований и разработать наиболее рациональную
технологию обогащения полезного ископаемого.
Минералогический анализ
1.Площадный 2.Точечный 3. Константного препарата. Химический фазовый анализ 1 .Рентгенографический метод анализа (ркфа). 2. Электронно- зондовый рентгено-
спектральный микроанализ. 3. Термический анализ. 4.
Элементарный (валовый) анализ. 5. Ситовый и шламовый анализ
7.Классический метод
планирования экспер-тов ( Гаусса-Зейделя ). Обл примен. Достоинства, недостатки.
Этот метод применим для поиска оптим условий только в том случае, когда влияние изучаемых факторов не взаимосвязано, а число факторов сравнительно не велико. При классическом методе планирования в серии опытов меняется численное значение только одного из факторов в широком диапазоне, а значение остальных остается постоянным. Установив оптим знач первого фактора переходят к другому фактору и т.д. Осн недостаток метода- необх постановки большого числа опытов. Т.о. этот метод длительный и не всегда найденные оптим условия будут оптим-ми, т.к. за время от первого до последнего экспер-та будет окис-ся руда, износ оборудования, повышение квалиф-и лаборантов, изменение реагентов. Число опытов, необх для отыскания оптим условий процесса, зависит от числа факторов, взаимного их влияния и числа вариаций каждого из них.Область применения огранич-ся нахождением частных завис-ей между 2-3 параметрами, папр рН среды.
8. Статистические методы планирования. Обл применения. Достоинства, недостатки.
Основан на математических закономерностях поиска оптим условий, позволяет до минимума свести число экспериментов. Можно применять при след ограничивающих условиях:
1. Существует выходной параметр ( функция отклика ) процесса, посредством которой и оценивают процесс. 2. Функция отклика непрерывна, т.е. при изменении значений факторов функция изм-ся непрерывно. 3..Функция отклика должна иметь один экстремум. 4.Должны быть известны все факторы, влияющие на процесс. 5.Результаты всех опытов должны быть воспроизводимы. Основное достоинство в том что возможно варьировать многими факторами, получить количественную оценку силы их взаимодействия, а также влияние взаимодействия. При этом параметры модели оцениваются независимо др от др с максим точностью, а количество опытов минимально. Эксперименты
проводят небольшими сериями по заранее составленному алгоритму. Планирование экспер-та
предъявляет высокие требования к воспроизводимости опытов и значит повышает культуру эксперта. После обработки рез-тов принимаются строго обоснованные решения о дальнейших действиях. Эти методы обеспечивают получение инф-ции о процессе и позволяют оптимиз этот процесс, когда идет одновр варьирование всеми факторами на всех уровнях.
