5 Этап – «Построение и использование моделей.»

(можно использовать материал лекций «Методы моделирования систем.МАИС.» и «Методы моделирования систем.МФПС.»).

Всякий процесс труда есть деятельность, направленная на достижение некоторой цели, хотя целевой характер имеет не только трудовая деятельность: различные виды отдыха, игры, прогулки и т.д. не есть труд, а целевой характер их очевиден, т.е. говорят о различных видах целесообразной деятельности человека. Как отмечали раньше, важнейшим элементом такой деятельности является цель - образ желаемого будущего, т.е. модель состояния, на реализацию которого направлена человеческая деятельность.

Т.о. моделирование является неизбежным обязательным этапом во всякой целесообразной деятельности.

Самые распространенные определения модели: Моделью называется некоторый объект – заместитель. который в опр. условиях может заменять объект -оригинал, воспроизводя интересующие нас свойства и характеристики оригинала. К модели предъявляются требования, чтобы она была наглядно обозрима, доступна для испытаний и еще ряд требований.

Моделью могут служить не только реальные объекты (рисунки, карты, чертежи), но и абстрактные идеальные модели. Типичным примером таких моделей является математические модели (системы уравнений, равенств, неравенств). Постановка любой задачи заключается в том, чтобы перевести ее словесное описание (вербальное) в формальное (с помощью математических формул).

Применительно к экономическим объектам, имеющим свои характерные особенности, перевод вербального описания постановки задачи в формальное становится важной составной частью процесса принятия решения. Большинство реальных экономических ситуаций необходимо отражать классом развивающихся систем, модели которых должны также развиваться. И для решения проблемы перевода вербального в формальное описание в различных отраслях знаний стали применяться различные приемы и методы.

Методы моделирования систем, в том числе и экономических, разбиваются на две группы: МФПС - методы формализованного представления систем и МАИС - методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.

К методам МАИС относятся методы типа мозговой атаки, сценариев, экспертных оценок, дельфи, дерева целей, морфологические методы, методы решающих матриц и др. Все эти методы перечислены в порядке возрастания возможности формализации.

Методы группы МФПС - аналитические методы, статистические, теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические, графические. Эти методы перечислены в порядке возрастания внимания к содержательному анализу решаемых проблем. На практике возможны варианты последовательного использования методов из этих перечисленных групп

Развитие математики шло по пути расширения средств постановки и решения трудноформализуемых задач. Поэтому наряду с детерминированными аналитическими методами классической математики возникла в свое время теория вероятностей и мат. статистика. Для задач с большей степенью неопределенности стали привлекать теорию множеств, мат. логику, мат. лингвистику, теорию графов, а это в свою очередь очень стимулировало развитие этих наук.

Реальные модели часто создаются на основе пересечения выделенных методов МАИС и МФПС. Комбинаторика, например, начала развиваться параллельно в рамках линейной алгебры и теории множеств, а затем сформировалось в отдельное направление.

Сейчас широко в практике управления сложными динамическими системами используется ситуационное моделирование, которое базируется на средствах математической логики, математической лингвистики, теории множеств и графов.

Структурно-лингвистическое моделирование очень активно сейчас использует средства математической лингвистики и средства МАИС.

Имитационное динамическое моделирование использует удобный для человека структурный язык для описания реальных взаимосвязей между элементами сложной системы и аналитические представления (конечно-разностные линейные уравнения), которые позволяют реализовать на ЭВМ формальное исследование получаемых моделей.

В последнее время в экономике нашли широкое применение статистические методы и методы математического программирования.

При использовании статистических методов на основе выборочного исследования получают статистические закономерности, которые распространяют на поведение системы в целом. Таким образом, применяют эти методы, в частности, в задачах прогнозирования тех или иных экономических процессов.

Такие экономические задачи, как задачи производственного планирования, получения максимальной прибыли, задача организации перевозки некоторого продукта между пунктами его производства, задача размещения заказов между исполнителями и по временным интервалам, задача определения наилучшего ассортимента выпускаемой продукции, задача развития и размещения производственных сил, баз и складов систем обращения материальных ресурсов решаются методами линейного (математического) программирования.

Методы нелинейного математического программирования получили применение при решении таких задач, как определение экономически выгодной партии поставки, поставочного комплекта, определение размеров запасов, задач распределения ограниченных ресурсов, размещения производительных сил и т.п. Привлекательность методов математического программирования в экономике состоит в том, что они могут применяться для решения слабоформализованных задач. Таковыми и являются перечисленные выше задачи на начальном этапе их постановки.