2.1.2.1 Огляд комп’ютерних програм для обробки текстової інформації

Apache OpenNLP	OpenNLP - це організаційний центр "open source" проектів, пов'язаних з машинною обробкою природної мови під егідою Apache. OpenNLP пропонує обширний Java-інструментарій обробки текстів на основі методів машинного навчання.
Link Grammar Parser	Link Grammar Parser - це синтаксичний парсер англійської мови. Працює зі словником, що включає близько 60 000 словникових форм. Реалізовано на C для Unix. Є також версія для Windows API32. Має консольний інтерфейс.
Проекты Cíbola/Oleada	Проекти Cíbola / Oleada реалізують великі комп'ютерні системи лінгвістичного аналізу текстів, представлених в Unicode. Компоненти системи включають засоби роботи з багатомовними текстами (MUTT), побудови конкордансу (XConcord) для текстів на більш ніж 16 мовах, статистичного аналізу, автоматичного перекладу, різні словники та тезауруси.
Russian Morphological Dictionary	Програма для синтаксичного і морфологічного аналізу російськомовних текстів. Працює з вхідним ASCII-текстом. Використовується морфологічний словар.

2.1.2.2 Типова структура документів, з яким працює Демонстратор-консультант з продажу інформаційно-комунікаційного устаткування

Менеджери, як правило, ведуть інформаційний обмін на специфічному мовою. Формою інформації можна передати свою думку, ідеї, підготувати бажану відповідь. Щодня менеджер витрачає до 80% робочого часу на отримання та передачу інформації підлеглим, керівникам, колегам, клієнтам, постачальникам і т. д.

Спілкування є передача думок, емоцій або відносин одного або кількох людей іншому або іншим людям. Основні принципи спілкування:

• існують лінії спілкування;

• в кінці кожної лінії знаходяться особи, здатні нею користуватися;

• якісь кошти, що підтверджують використання ліній спілкування;

• спонукальні мотиви використання ліній спілкування;

• обрана правильна форма спілкування (усна, письмова, ілюстративна).

Ефективність спілкування залежить від правильності вибору способу і форми спілкування. Процес спілкування включає наступні ланки: намір, увага, сприйняття, запам'ятовування, участь (зворотний зв'язок).

Намір відповідає на питання «що», «хто», «чому» і «коли»? Увага впливає на різні почуття, відповідаючи на питання: «Що важливо для одержує інформацію обличчя?», «Яка форма спілкування переважно?» Сприйняття - передача інформації із забезпеченням правильності розуміння. Запам'ятовування - прагнення зрозуміти, прийняти, зберегти. Зворотній зв'язок виражається в словах, діях, поведінці.

2.1.3 Обробка числової інформації

Обробка статистичних та дослідних даних полягає у систематизації та встановленні якісних і кількісних залежностей між факторами, що досліджувались, їх оцінка, зведення та інтерпретація проводиться на основі методів математичної статистики. В сучасних умовах на шляху комп'ютеризації та інформатизації всіх інформаційних процесів математичне обробка результатів польових дослідів, обліків і спостережень ведеться на основі комп'ютерних пакетів статистичного аналізу. Збір даних, зазвичай, проходить на основі датчиків, сенсорів та контролерів, які є первинними засобами збору, обробки інформації, регулювання технологічними параметрами, аварійної сигналізації, захисту і блокування. Сигнали з них передаються до комп'ютеризованих систем, які є робочим місцем агронома-технолога.

Комп'ютерні системи для аналізу даних - це наукомісткі програмні продукти, які широко застосовуються у дослідницькій і практичній роботі в найрізноманітніших областях сучасного суспільства [38].

Набір комп'ютерних систем та статистичних програмних продуктів на світовому ринку дуже великий і різноманітний.

Пакети програм статистичного аналізу можна поділяти на такі групи:

- інтегровані методо-орієнтовані пакети загального призначення;

- спеціалізовані методо-орієнтовані пакети, що зазвичай входять в спеціалізовані інформаційні системи;

- предметно/ проблемно-орієнтовані пакети;

- Інтернет програмне забезпечення з вільним доступом;

- навчальні програми.

Добираючи програмне забезпечення, необхідно звернути увагу на деякі важливі характеристики, такі як - придатність звітних форм та графічна інтерпретація отриманих даних. Прикладом можуть слугувати Statistica; SPSS; SAS; Statgraphics+; Minitab; Systat; Stadia; Excel, тощо