Лекция 4. Экспериментальная выборка

План:

1. Понятие экспериментальной выборки.

2. Стратегии подбора экспериментальных групп.

Понятие экспериментальной выборки

Выборка – множество испытуемых, выбранных для участия в исследовании с помощью определенной процедуры из генеральной совокупности.

Генеральная совокупность – множество объектов эквивалентных по конечному множеству свойств.

Экспериментальная выборка обладает определенной численностью. В зависимости от выбранных целей она может насчитывать от одного человека до нескольких тысяч. Количество испытуемых в одной группе варьируется от 1 до 100. Рекомендуется в целях статистической обработки использовать не менее 30-35 человек.

Эксперимент с одним испытуемым проводится в случаях, когда:

• индивидуальными различиями можно пренебречь, само исследование при этом велико по объему и предполагает большое количество экспериментальных проб;

• испытуемый – уникальный человек (гениальный артист, ученый и т.д.);

• повторение данного эксперимента на других испытуемых невозможно.

Чаще исследование проводится с группой испытуемых.

Экспериментальная выборка должна соответствовать следующим критериям:

1. Содержательный критерий (критерий операциональной валидности). Подбор экспериментальной группы должен определяться предметом и гипотезой исследования. Характеристики реальной группы должны минимально отклоняться от характеристик идеальной экспериментальной группы.

2. Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности). Результаты, полученные при исследовании экспериментальной выборки, должны распространяться на каждого ее члена. Это требует учета всех значимых характеристик объекта исследования, различия в выраженности которых могут повлиять на результаты исследования.

3. Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности). Группа лиц, участвующих в эксперименте должна представлять (репрезентировать) всю часть людей (популяции), на которую переносятся результаты.

Стратегии подбора экспериментальных групп

1 – Составление репрезентативной выборки, характеристики которой отражают характеристики отдельной взятой группы людей.

При невозможности составления полностью репрезентативной группы используют приближенное моделирование.

2 – Рандомизация. Рандомизация – стратегия случайного отбора или распределения испытуемых, при котором все субъекты имеют равные шансы попасть в выборку. При рандомизации каждой личности предоставляется одинаковая возможность участвовать в эксперименте: каждому индивиду присваивается номер и по таблице случайных чисел производится формирование экспериментальной выборки.

Данная процедура является трудоемкой и ее исследователи часто заменяют методом случайного отбора.

3 – Стратометрический отбор. Генеральная совокупность рассматривается как совокупность групп, обладающих определенными характеристиками. В экспериментальную выборку отбираются испытуемые с соответствующими характеристиками так, чтобы были равно представлены лица из каждой страты. Обычно в качестве страт используют: пол, возраст, социальный статус, уровень образования, доходов и т.д.

4 – Попарный отбор. Экспериментальная и контрольная группы составляются из индивидов, эквивалентных по значимым критериям.