- •Статистика Курс лекций содержание
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Статистика как наука
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет статистической науки
- •1.3. Метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Статистическое наблюдение
- •2.3. Организационные вопросы плана наблюдения
- •2.2. Статистический инструментарий
- •2.4. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Статистические показатели
- •3.2. Абсолютные статистические величины
- •3.3. Относительные величины
- •3.4. Графические методы в статистике
- •Тема 4. Средние величины Основные понятия
- •Тема 5. Показатели вариации Основные понятия
- •Локализации концентрации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение Основные понятия
- •Тема 7. Ряды динамики. Анализ интенсивности и тенденций развития Основные понятия
- •Тема 8. Индексы Основные понятия и категории
- •Тема 9. Статистические методы измерения связей Основные понятия и категории
- •Тема 10. Трудовой потенциал и трудовые ресурсы Основные понятия
- •Тема 11. Национальное богатство Основные понятия
- •Тема 12. Статистика результатов производства продукции Основные понятия
- •Тема 13. Статистика цен
- •Структура розничных цен*
- •Тема 14. Статистика уровня жизни населения
- •Тема 15. Международная статистика
3.4. Графические методы в статистике
Основные требования к методике построения статистических графиков:
1). В график по возможности следует включать исходные данные к его построению. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать график.
2). Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко было отсчитывать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.
3). Факторные признаки должны размещаться на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки – по вертикальной шкале и читаются снизу вверх.
При всем своем разнообразии статистические графики классифицируются по ряду признаков: способу построения, форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач.
По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. В статистике коммерческой деятельности рынке товаров и услуг наибольшее применение имеют линейные диаграммы. Для их построения обычно применяется система прямоугольных координат. На оси абсцисс откладываются варианты изучаемого показателя (или показания времени), а по оси ординат — величина изучаемого показателя. По отметкам (точкам) обеих осей координат определяется положение каждого уровня на поле графика. Последовательно соединяя точки отрезками линий, получают эмпирическую линию графика, так называемую статистическую кривую. По виду этой линии можно судить о характере развития изучаемого явления в пространстве или во времени.
Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику их развития во времени или характер изменения одного показателя по разным объектам в пространстве или территории. При этом следует учитывать, что каждую кривую надо изображать отдельной формой линии (сплошная, пунктирная и т. д.) или окрашивать разными цветами.
Другим часто используемым в статистике коммерческой деятельности методом наглядного изображения статистической информации являются столбиковые диаграммы.
При построении столбиковых диаграмм используется, как и в линейных графиках, прямоугольная система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для всех столбиков. Высота столбиков (в соответствии с принятым по оси ординат масштабом) должна строго соответствовать изображаемым данным.
В статистике коммерческой деятельности находят применение так называемые ленточные (полосовые) графики В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. По своей форме ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины. Длина полос (лент) соответствует значениям изображаемых показателей При построении ленточных диаграмм соблюдаются те же требования, что и при построении столбиковых графиков (одинаковая ширина полос, начало масштабной шкалы от нулевой отметки и др ).
Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы имеют широкое применение в изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг При этом линейным и столбиковым диаграммам отдается предпочтение, если в изучаемых показателях проявляется общая тенденция роста. Горизонтальные ленты (полосы) нагляднее, если изображаемые показатели отображают результат (итог) функционирования того или иного процесса.
Широкое применение в статистике коммерческой деятельности находят круговые диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. При этом поскольку площади секторов пропорциональны их центральным углам, то для построения секторной диаграммы сумма всех углов (360°) распределяется пропорционально удельным весам отдельных частей изучаемой совокупности.
Интервальный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы.. При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов на их частоты.
В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определить структурные средние, прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления. Они облегчают анализ данных ряда распределения.
Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам (или частостям) первой группы этих показателей последующих групп ряда распределения. Используя данные накопленного ряда, строят график в виде кумуляты (кривой сумм).
При графическом изображении кумуляты накопленные частоты наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Длина этих линий равна величине накопленных частот в конкретном интервале. Соединяя затем эти перпендикуляры, получаем ломаную линию, от начала ряда до той точки, которая равна объему данной совокупности, т. е. сумме частот ряда.
