3.7 Тесты для самоконтроля

1) Значение параметра а_j полученное больше нуля указывает на:

а) прямую связь между показателями y и x

б) на отсутствие связи между показателями y и x

в) на обратную связь между показателями y и x

2) Параметр а₁ уравнения показывает:

а) на сколько процентов изменится в среднем результат y, если фактор x изменится на 1 %

б) на сколько в среднем изменится результат y, если фактор x изменится на натуральную единицу

в) на сколько среднеквадратических отклонений изменится результат y, если фактор x изменится на 1 среднеквадратическое отклонение

3) Коэффициент эластичности показывает:

а) на сколько процентов изменится в среднем результат y, если фактор x изменится на 1 %

б) на сколько в среднем изменится результат y, если фактор x изменится на натуральную единицу

в) на сколько среднеквадратических отклонений изменится результат y, если фактор x изменится на 1 среднеквадратическое отклонение

4) Предположим оцениваем уравнение регрессии с двумя независимыми переменными X1 и X2, при этом -коэффициент при первом регрессоре получен равным 0,124, а при втором -0,673. Какой из регрессоров оказывает наибольшее влияние на результатирующую переменную:

а) фактор X1

б) фактор X2

в) оба фактора

5) Получена следующая множественная регрессионная модель в стандартизированном виде:

-0,371X₁+0,780X₂

какой из факторов оказывает наибольшее влияние на результатирующую переменную:

а) фактор X1

б) фактор X2

в) не возможно сравнивать влияние этих факторов

6) Получена следующая множественная регрессионная модель в стандартизированном виде:

-0,971X₁+0,780X₂

какой из факторов оказывает наибольшее влияние на результатирующую переменную:

а) фактор X1

б) фактор X2

в) не возможно сравнивать влияние этих факторов

7) Значение параметра а₁ получено равным 12,4 среднеквадратическая ошибка равна 2,34, будет ли статистически значим данный параметр если табличное значении t-критерия Стьюдента для данной выборки равно 2,20.

а) параметр будет не значим

б) параметр будет значим

в) не представляется возможным вычислить

8) Фактическое значение t-критерия Стьюдента равное 2,34 при условии, что табличное значение равно 2,21 свидетельствует о:

а) статистической значимости соответствующего параметра а_j

б) статистической не значимости соответствующего параметра а_j

в) статистической значимости уравнения регрессии в целом

9) Проверка значимости уравнения регрессии проводится с помощью:

а) t-критерия Стьюдента

б) F-критерия Фишера

в) коэффициента Фихнера

10) Нулевой гипотезой при проверке значимости регрессионного уравнения является:

а) объясненная дисперсия < остаточной дисперсии

б) объясненная дисперсия = остаточной дисперсии

в) объясненная дисперсия > остаточной дисперсии

3.8 Задание к самостоятельной работе

Задания для самостоятельной работы составлены в пяти вариантах, номер варианта выбирается в соответствии с последней цифрой зачетной книжки студента:

Последняя цифра номера зачетной книжки	1 и 6	2 и 7	3 и 8	4 и 9	5 и 0
Номер варианта	1	2	3	4	5

Используя данные (Y, X1, X2, X3 и X4) соответствующего варианта (приложение Ж) необходимо выполнить следующие этапы самостоятельной работы:

1. Ввести данные в пакет STATISTICA 6.0 и сохраните их на диске (или ином носителе);

2. Рассчитать описательные статистики и сделать предположение о нормальности распределения показателей;

3. Оценить матрицу парных коэффициентов корреляции и сделать предположение о факторах оказывающих наибольшее влияние на зависимую переменную;

4. Оценить множественную линейную регрессию и проверить ее на статистическую значимость с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера;

5. Провести экстраполирование неизвестных значений результатирующей переменной при разных значениях независимых переменных (максимальное, минимальное и среднее).

57