- •10.1 Цели и задачи лабораторной работы
- •10.3 Определение нелинейной регрессии и основные формы нелинейных моделей
- •10.3 Рекомендуемая литература
- •10.4 Оценка нелинейной модели на основе пространственных данных
- •10.4.1 Построение нелинейной модели в модуле Fixed Nonlinear Regression
- •10.4.2 Построение нелинейной модели в модуле Multiple Regression
- •10.5 Оценка нелинейной модели на основе временного ряда
- •10.5.1 Графический способ построения нелинейной регрессии
- •10.5.2 Построение нелинейных трендов с помощью модуля Multiple Regression
- •10.6 Тесты для самоконтроля
- •10.7 Задания для самостоятельного выполнения
10.6 Тесты для самоконтроля
1) Если в при расчете параметров параболы второго порядка получаем, что а1 < 0 и а2 > 0, то:
а) кривая симметрична относительно высшей точки
б) кривая симметрична относительно низшей точки
в) имеем медленно повышающуюся функцию с верхней асимптотой
2) Если в при расчете параметров параболы второго порядка получаем, что а1 > 0 и а2 < 0, то:
а) кривая симметрична относительно высшей точки
б) кривая симметрична относительно низшей точки
в) имеем медленно повышающуюся функцию с верхней асимптотой
3) Какое уравнение соответствует следующей системе нормальных уравнений, применяемой для определения параметров уравнения (по методу наименьших квадратов)
а)
б)
в)
4) Какое уравнение соответствует следующей системе нормальных уравнений, применяемой для определения параметров уравнения (по методу наименьших квадратов)
а)
б)
в)
5) Приведенная модель является:
а) параболой второго порядка
б) гиперболой
а) параболой первого порядка
6) Приведенная
модель
является:
а) параболой второго порядка
б) параболой третьего порядка
а) параболой первого порядка
7) Приведенная
модель
является:
а) параболой второго порядка
б) равносторонней гиперболой
а) параболой первого порядка
10.7 Задания для самостоятельного выполнения
Задания для самостоятельной работы составлены в пяти вариантах, номер варианта выбирается в соответствии с последней цифрой зачетной книжки студента:
Последняя цифра номера зачетной книжки |
1 и 6 |
2 и 7 |
3 и 8 |
4 и 9 |
5 и 0 |
Номер варианта |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Используя данные соответствующего варианта необходимо выполнить следующие этапы самостоятельной работы:
Введите данные в пакете STATISTICA 6.0 (либо используя табличный редактор, либо вводя данные непосредственно в поле пакета программ) и сохраните данные на диске (или ином носителе);
Оценить производственную функцию Кобба-Дугласа двумя способами (приложение У);
На основе фактических данных оценить наилучшую нелинейную модель для соответствующего временного ряда и провести прогнозирование на 3 уровня вперед (приложение К).
