- •Предмет, методологические основы и основные задачи статистики в переходный период к рыночной экономике.
- •Виды статистического наблюдения массовых явлений. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
- •4. По источникам сведений на непосредственное, документальное и опрос.
- •3.Сводка статистических данных, ее виды. Сущность группировки статистических данных. Виды и задачи группировок
- •4.Научные основы группировки. Выбор группировочного признака, определение величины интервала группировки
- •5. Статистические таблицы, их назначение. Основные правила построения статистических таблиц.
- •6. Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.
- •10.Расчёт средних степенных и структурных в интервальных рядах распределения и область их практического применения.
- •11. Графики, графический способ изображения статистических данных.
- •12. Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- •13. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе факторов.
- •14. Понятие и виды динамических рядов, основные правила их построения.
- •15. Аналитические и средние показатели рядов динамики. Определения среднегодовых темпов роста и прироста.
- •Сезонные колебания и методы их изучения
- •17. Понятие индексов. Индивидуальные и общие индексы (примеры).
- •18.Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- •19. Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- •20.Влияние изменения структуры на динамику средних величин (индексы переменного, постоянного состава и индекс структурных сдвигов).
- •22. Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- •23. Способы отбора выборочной совокупности.
- •25. Методика расчёта ошибки выборочной средней и выборочной доли.
- •27. Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения
- •28. Статистические методы изучения связи между явлениями
- •29. Корреляционный и регрессионный методы в анализе взаимосвязи экономических явлений
- •1. Объект, предмет и методы социально-экономической статистики
- •4. Секторная структура рыночной экономики
- •5. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •7. Показатели валового выпуска и промежуточного потребления товаров и услуг.
- •9. Определение валового внутреннего продукта производственным методом.
- •10. Изучение динамики валового внутреннего продукта.
- •14. Показатели вторичного распределения доходов. Определение располагаемого национального дохода.
- •15. Показатели конечного использования доходов. Исчисление располагаемого национального дохода методом конечного использования.
- •16. Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования
- •17. Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала
- •18. Показатели счёта операций с капиталом
- •19. Понятие национального богатства. Показатели состава и объёма нефинансовых активов
- •22.Статистика естественного движения и миграции населения и трудовых ресурсов
- •23. Показатели структуры и занятости населения
- •24. Понятие эффективности общественного производства и задачи её статистического изучения.
- •25. Обобщающие показатели эффективности использования применённых и потреблённых ресурсов
- •26. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •27. Статистическое изучение производительности общественного труда.
- •28. Понятие уровня жизни населения и задачи его статистического изучения
- •29. Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг
- •30. Изучение динамики потребительских цен.
- •Агропромышленный комплекс как объект статистического изучения.
- •Понятие земельного фонда и землепользования
- •4. Качество сельскохозяйственных земель. Бонитировка почв.
- •6. Статистика валового сбора и урожайности
- •7. Анализ факторов валового сбора.
- •8. Классификация сельскохозяйственных животных.
- •9. Показатели численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.
- •10. Показатели продукции животноводства и продуктивности животных.
- •11. Анализ факторов производства животноводческой продукции.
- •12. Классификация кормов.
- •13. Показатели кормовой базы.
- •14. Показатели использования кормов.
- •15. Изучение динамики кормовой базы.
- •18. Показатели состава, наличия и движения основных и оборотных средств.
- •19. Показатели использования основных и оборотных средств.
- •20. Показатели состава, наличия и использования энергомощностей.
- •21 Показатели уровня механизации производства.
- •22. Показатели состава, наличия и движения рабочей силы.
- •23. Учет рабочего времени и фонды рабочего времени.
- •25. Система показателей производительности труда.
- •26. Издержки производства и себестоимость продукции
- •27. Факторы формирования общей себестоимости.
- •28. Сущность валовой продукции, показатели ее объема и состава.
- •29. Реализованная и чистая продукция, расчет уровня товарности.
- •30. Статистика финансовых результатов и финансового состояния организации.
3.Сводка статистических данных, ее виды. Сущность группировки статистических данных. Виды и задачи группировок
В результате статистического наблюдения получают первичные данные и сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности. Эти данные необходимо систематизировать и обобщить, т.е. перейти от характеристики единичных фактов к характеристике групп единиц и совокупности в целом. Такую задачу выполняет статистическая сводка.
Статистическая сводка – это научная систематизация и обработка первичных данных с целью получения обобщающих показателей, относящихся ко всей изучаемой совокупности и её частям.
Статистические сводки различаются:
а) по сложности построения – на простую и расширенную;
б) по месту и форме проведения – на централизованную и децентрализованную;
в) по технике выполнения – на механизированную и ручную.
Простая сводка представляет общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранных данных. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Например, данные статистического наблюдения совокупности работников крупного супермаркета представляют собой список, содержащий идентификационный признак работника (табельный номер), его стаж и месячную заработную плату. Простой подсчёт общего числа работников супермаркета, их совокупного стажа и месячной заработной платы и будет представлять собой простую сводку. Ценность этого вида сводки растёт в условиях рыночной экономики, поскольку итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия оперативных управленческих решений, связанных со сложившейся по конкретным товарам конъюнктурой рынка.
Статистическая сводка в широком понимании предполагает следующие этапы:
1) группировку цифровых данных;
2) характеристику образованных групп системой показателей;
3) подсчёт групповых и общих итогов;
4) представление результатов сводки в виде статистических таблиц.
Таким образом, сводка в расширенном виде и группировка как один из её этапов представляют собой очень важный второй этап статистического исследования или этап первичного анализа данных наблюдения.
При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной сводке обобщение данных проводится снизу доверху на каждой ступени иерархической лестницы управления. Последний способ разработки статистической сводки особенно важен в условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений с большим числом хозяйствующих субъектов.
При механизированном способе выполнения сводки статистических данных все операции осуществляются с помощью применения ЭВМ. При ручной сводке операции по подсчёту групповых и общих итогов выполняются вручную.
На современном этапе в связи с изменениями порядка сбора, обработки и выдачи информации, происходящими на основе создания автоматизированных рабочих мест с ПЭВМ, соотношение в способах обработки данных складывается в пользу децентрализованной сводки. Она преимущественно применяется в тех низовых звеньях, где были получены статистические данные.
Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделение социально-экономических типов явлений;
- изучение структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление связи и зависимости между явлениями.
Пример типологической группировки с атрибутивным группировочным признаком приведен в табл.1.1.
Выпуск продукции предприятиями различных форм собственности за отчетный период
-
Группы
предприятий
Выпуск промышленной продукции, млрд. руб.
В % к итогy
Государственные
Частные
Частные с иностранным
капиталом
824,5
69,4
112,1
81,96
6,9
11,14
В с е г о
1006,0
100,0
Для изучения типологических группировок с точки зрения их состава и структуры используются структурные группировки. Например, приведенная в табл.1.2 группировка содержит систему показателей, характеризующих структуру по ряду признаков.
Табл.1.2
Группировка торговых предприятий района по объёму товарооборота
-
Группы магазинов
по объёму
товарооборота,
млн. руб.
Число магазинов, %
Розничный товарооборот, %
Торговая площадь, %
2 – 6
6 – 12
12 – 20
20 - 28
28 – 40
21,9
28,1
21,9
15,6
12,5
11,2
19,0
20,0
22.2
27,6
18,1
21,4
19,1
19,5
21,9
И т о г о:
100,0
100,0
100,0
Из групповой таблицы видно, что крупные магазины имеют большую долю в товарообороте, чем в общей доле их численности. Также видно, что данная группировка позволяет обнаружить определенную последовательность в изменении показателей, характеризующих выделенные части. Такая структурная группировка с комплексным решением задач на практике встречается довольно часто.
В экономической деятельности для изучения явления и связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки. Встречается большое разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли фактора (причины) и результата (следствия) явления. В них можно выделить следующие:
1) когда факторным выступает количественный признак, а результативным – качественный (например, стаж работ работников с одной стороны, и качество товаров – с другой);
2) когда факторным является качественный признак, а результативным – количественный (например, квалификация работников и производительность труда);
3) когда в группировке факторный и результативный признаки являются количественными (например, производительность труда и заработная плата);
4) когда в роли фактора и результата выступает качественный признак (например, категории работников торговли и их образование).
Пример аналитической группировки, направленной на изучение коммерческих связей, представлен в табл.1.3.
По данным этой группировки можно сделать вывод о том, что устойчивые и надежные связи между магазином и поставщиками, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.
Табл.1.3
Качество продукции и продолжительность договорных связей поставщиков с магазином
-
Продолжительность связей магазина с поставщиками, лет
Число поставщиков
Доля стандартной
(качественной) продукции, %
Абсолютная
величина
% к итогу
До 3
3-7
7-11
Свыше 11
4
9
7
5
16
36
28
20
73
78
85
98
Всего:
25
100
Следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать лишь при использовании системы признаков (системы показателей).
По количеству взятых в основу группировок признаков их вид может быть простым и сложным. Если в основу группировки положен один признак, то она является простой, если два или более признаков – сложной. Сложные группировки могут быть комбинационными и многомерными.
В комбинационной группировке группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д. Общее число выделенных групп будет равно произведению числа группировочных признаков на число выделенных групп в каждом из них.
Группировка является многомерной, если осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков. То есть, отнесение единицы совокупности к той или иной группе, определяется её соответствием нескольким признакам одновременно.
