- •Введение
- •1. Методы исследования работы печей
- •1.1. Экспериментальный метод исследований
- •1.2. Стохастическое моделирование
- •1.3. Физическое моделирование
- •1.4. Математическое моделирование
- •2. Математическая модель теплообмена в печи. Основные понятия
- •2.1. Классификация математических моделей
- •2.2. Рабочие характеристики математических моделей
- •2.3. Основные этапы решения задач методом математического моделирования
- •3. Блочно-модульный подход к построению математических моделей
- •3.1. Структура модели печи
- •3.2. Основные принципы построения суперблока "Тепломассообмен"
- •4. Основные численные методы расчета нагрева в печи термически тонких тел
- •4.1. Общие понятия численных методов при моделировании нагрева ттт
- •4.2. Простейшие численные методы решения о.Д.У.
- •4.3. Погрешность аппроксимации по схеме Эйлера
- •4.4. Схемы Эйлера высокого порядка аппроксимации
- •4.5. Устойчивость разностной схемы Эйлера
- •5. Конечно-разностные методы решения задач теплопроводности (нагрев термически массивных тел)
- •5.1. Основные понятия теории разностных схем
- •5.2. Аппроксимация уравнения теплопроводности по явной схеме
- •5.2.1. Обоснование условия устойчивости явной схемы
- •5.3. Неявная конечно-разностная схема
- •5.3.1. Метод прогонки
- •5.4. Погрешность разностной аппроксимации.
- •5.5. Комбинированная разностная схема (схема Кранка-Николсона)
- •5.6. Многомерные задачи теплопроводности
- •5.6.1. Локально-одномерная схема
- •5.8.2. Продольно-поперечная схема
- •5.7. Аппроксимация граничных условий
- •5.7.1. Схемы 2-го порядка аппроксимации по методу теплового баланса
- •5.7.2. Схемы 1-го порядка аппроксимации (метод восстановления)
- •5.7.3. Схемы 2-го порядка аппроксимации по методу неопределенных коэффициентов
- •5.8. Решение нелинейных задач теплопроводности
- •6. Метод конечных разностей для расчета стационарного температурного состояния элементов печи
- •6.1. Основные численные соотношения
- •6.2. Явная разностная схема
- •6.3. Неявная разностная схема
- •6.4. Аппроксимация граничных условий
- •7. Конвективный теплообмен в турбулентном пограничном слое
- •7.1. Конечно-разностная аппроксимация уравнений движения и неразрывности
- •7.2. Конечно-разностная аппроксимация уравнения энергии
- •7.2.1. Условие устойчивости неявной схемы уравнения энергии
- •7.3. Аппроксимация граничных условий
- •7.4. Учет турбулентности пограничного слоя
- •8. Методы расчета движения газов в объеме печи
- •8.1. Основные соотношения, описывающие движение газов в замкнутом объеме
- •8.2. Конечно-разностные методы расчета в переменных "функция тока-завихренность"
- •8.2.1. Аппроксимация граничных условий
- •8.3. Методы расчета движения газов в переменных "скорость-давление"
- •8.3.1. Экономичный алгоритм Патанкара
- •9. Численные методы моделирования лучистого теплообмена в рабочем пространстве печи
- •9.1. Зональный метод расчета стационарного теплообмена в системе тел с диатермичной средой
- •9.2. Резольвентно-зональный метод расчета лучистого теплообмена в замкнутой системе тел
- •10. Построение математических моделей 3-го уровня сложности нагревательных печей
- •10.1. Математическая модель сопряженного теплообмена в печи с шагающим подом
- •10.2. Алгоритм расчета теплообмена по модели
- •10.3. Расчет коэффициентов поглощения и степеней черноты продуктов горения
- •10.4. Расчет угловых коэффициентов
- •11. Проверка адекватности и адаптация моделей
- •11.1. Математическая модель нагрева металла в камерной печи
- •11.1.1. Процедура адаптации по результатам замера температуры в процессе нагрева
- •11.1.2. Процедура адаптации на основе замеров температуры металла в конце нагрева
- •Литература
5.3.1. Метод прогонки
Метод прогонки является самым экономичным методом для решения систем уравнений подобных (5.13).
Представим (5.13) в следующем формализованном виде:
при
(5.14)
где
;
;
;
;
.
Здесь индексы (n+1) опущены для простоты записи.
В уравнении (5.14) только три неизвестные:
,
,
.
Это определяет специфический вид матрицы
связанных коэффициентов в системе
уравнений (5.14). В матричной форме система
уравнений имеет вид
,
где для N равного, например, 5
;
;
.
Матрица коэффициентов
,
(-Bi) и Ci носит название
разреженной 3-х диагональной,
поскольку она заполнена нулями кроме
3-х главных диагоналей. В этом, кстати,
ограниченность метода прогонки: он
может применяться при решении систем
уравнений только с 3-х диагональной
матрицей связанных коэффициентов.
Теперь предположим, что между температурами в соседних узлах существует линейная зависимость
, (5.15)
где
и
– некоторые коэффициенты.
Подставив (5.15) в (5.14), получим уравнение с двумя неизвестными и
. (5.16)
Отсюда в виде линейной зависимости легко выражается через
, (5.17)
т.е. предположение (5.15) подтвердилось.
Из аналогии (5.17) и (5.15) можно найти
коэффициенты
и
:
;
(5.18)
(5.19)
Коэффициенты ai и bi называются прогоночными коэффициентами и они находятся во всех узлах разностной сетки по рекуррентным формулам (5.18) и (5.19).
Порядок решения систем уравнений, подобных (5.14), следующий: сначала определяются из граничных условий коэффициенты a1 и b1. Затем по выражениям (5.18) и (5.19) коэффициенты a2, b2; a3, b3 и т.д. до aN-1, bN-1. Эта часть алгоритма называется прямой прогонкой. Далее из граничных условий на противоположной границе находится температура tN и по формуле (5.15) обратной прогонкой последовательно определяются температуры в узлах сетки от (N-1) до 1:
;
;
…;
;
…
.
Преимущества метода прогонки перед
другими методами – экономичность. Это
означает, что при расчетах по этому
методу требуется выполнить минимальное
число арифметических операций. Например,
по методу Гаусса число операций
,
а по методу прогонки
.
Так, если число узлов по сечению тела
N = 100, то по методу Гаусса получим
порядка 1 000 000 арифметических
действий, а по методу прогонки – всего
1 000.
5.4. Погрешность разностной аппроксимации.
Расчеты температурных полей в термически массивных телах методом конечных разностей носят приближенный характер. Поэтому любой расчет должен сопровождаться оценкой погрешности и оценкой истинного значения температуры.
Покажем расчет погрешности
для наиболее распространенных разностных
схем, т.е. для схем, имеющих 2-й порядок
точности по пространственной координате
и 1-й порядок точности по времени. В этом
случае справедливо соотношение для
сходящихся схем
. (5.20)
С другой стороны,
,
(5.21)
где
и
– приближенное и точное значения
температуры в точке с координатами i,
n.
Если приближенное решение получить на
разностной сетке с шагами
и
,
то определения температуры в точке с
координатами i, n уменьшится в 4 раза:
. (5.22)
Подставим из (5.22) в (5.21). Получим
.
(5.23)
Отсюда легко выражается в явном виде
:
.
(5.24)
Описанный подход оценки погрешности
представляет из себя метод Рунге.
Особенность метода: нужно провести два
расчета: один при выбранных шагах по
пространству и времени –
,
а второй при
и
–
.
Если в конкретных условиях нельзя выполнить расчеты при уменьшенных шагах, то оценку погрешности можно определить при увеличенных шагах по следующей формуле:
, (5.25)
которая выводится аналогично (5.24). Здесь
– решение, полученное на сетке с шагами
и
.
Небольшое последнее замечание: наименьшая
погрешность аппроксимации разностных
схем типа (5.10) и (5.13) достигается при
[10]. Это надо учитывать при расчетах в
области
.
