- •Методические указания
- •Комбинаторика
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей, условная вероятность
- •Формула полной вероятности, повторные независимые испытания
- •Формула Бернулли
- •Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •Случайные величины
- •Закон больших чисел и предельные теоремы
- •Нормальное распределение
- •Контрольная работа для студентов-заочников
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
Задание 3
Стрелок ведет стрельбу по цели с вероятностью попадания при каждом выстреле 0,2. За каждое попадание он получает 5 очков, а в случае промаха очков ему не начисляют. Составить закон распределения числа очков, полученных стрелком за 3 выстрела, и вычислить математическое ожидание этой случайной величины.
В рекламных целях торговая фирма вкладывает в каждую десятую единицу товара денежный приз размером 1 тыс. руб. Составить закон распределения случайной величины – размера выигрыша при пяти сделанных покупках. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины.
Клиенты банка, не связанные друг с другом, не возвращают кредиты в срок с вероятностью 0,1. Составить закон распределения числа возвращенных в срок кредитов из 5 выданных. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,8 и уменьшается с каждым выстрелом на 0,1. Составить закон распределения числа попаданий в цель, если сделано три выстрела. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
В рекламных целях торговая фирма вкладывает в каждую десятую единицу товара денежный приз размером 1000 рублей. Сделано 5 покупок. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение количества выигранных рублей.
Задание 4
Дискретная случайная величина X принимает три возможных значения: x1 =4, с вероятностью p1 = 0,5; x2 = 6 с вероятностью p2 = 0,3 и x3 с вероятностью p3. Найти x3 и p3, зная, что E(X) = 8.
Даны законы распределения двух независимых случайных величин:
X:
xi |
0 |
1 |
3 |
pi |
0,2 |
0,5 |
? |
Y:
yi |
2 |
3 |
pi |
0,4 |
? |
Найти вероятности, с которыми случайные величины принимают значение 3, а затем составить закон распределения случайной величины 3X-2Y.
Случайные величины X и Y независимы и имеют один и тот же закон распределения:
Значение |
1 |
2 |
4 |
Вероятность |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
Составить закон распределения случайных величин 2X и X+Y.
Даны законы распределения двух независимых случайных величин
X:
xi |
0 |
1 |
3 |
pi |
0,2 |
0,5 |
? |
Y:
yi |
2 |
3 |
pi |
0,4 |
? |
Найти вероятности, с которыми случайные величины принимают значение 3, а затем проверить выполнение свойств математических ожиданий и дисперсии: E(3X-2Y) = 3E(X)-2E(Y), D(3X-2Y) = 9D(X)+4D(Y).
Дана функция распределения случайной величины X
Найти: а) ряд распределения; б) E(X) и D(X).
