- •1. Случайное событие. Определение вероятности (Статическое и классическое). Понятие о совместных и не совместных событыях, зависимых и независимых событиях.
- •2. Теория сложения и умножения вероятностей. Условия вероятности.
- •3. Распределение дискретных случайных величин их характеристики: мат ожидание, дисперия, среднее квадратичное отклонение (формулы,пояснения).
- •4. Распределение непрерывных случайных величин, их хар-ки: мат. Ожидание, дисперсия, ср квадратичное откланение.
- •5. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения Бернулли. Формулы для мат ожидания и дисперсии. Примеры.
- •6. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения Пуассона. Формулы для мат ожидания и дисперсии. Примеры.
- •8. Стандартное нормальное распределение. Стандартные интервалы. Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности.
- •9. Понятие генеральной совокупности и выборки. Объем выборки, репрезинтативность. Статическое распределение (вариационный ряд). Примеры. Хар-ки выборки.
- •10.Оценка параметров генеральной совокупности по хар-кам ее выборки (точечная и интервальная). (параметры генеральной совокупности и хар-ки выборки, формулы пояснения)
- •11. Графические хар-ки случайных величин. Гистограмма. Хар-ки положения(мода, медицина, выборочная средняя). Примеры.)
- •13. Методы оценки приборной и случайной погрешностей. Коэффициент Стьюдента. Методы оценки косвенных измерений. Примеры.
13. Методы оценки приборной и случайной погрешностей. Коэффициент Стьюдента. Методы оценки косвенных измерений. Примеры.
Для характеристики большинства измерительных приборов пользуются понятием приведенной погрешности:
K=
/
где
-
абсолютная погрешность или разность
между действительным значением измеряемой
величины и показанием прибора, а
- набольшее значение, которое может быть
измерено по шкале прибора.
По приведенной погрешности все приборы делятся на классы точности (0,1; 0,2; 0,5; 1,0; 1,5; 2,5; 4 ), которые отражают величину приведенной погрешности в процентах. Зная класс точности прибора, можно рассчитать его абсолютную приборную погрешность:
В тех случаях, когда на приборе класс точности не указан, приборная погрешность принимается равной половине цены наименьшего деления шкалы.
Произведение коэффициента Стьюдента на среднее квадратическое определяет случайную погрешность измерений
В медико-биологической практике корректным считается определение погрешностей с доверительной вероятность а>=95%
Коэффициент Стьюдента-это статистический показатель зависимости двух случайных величин
Значение коэффициента Стьюдента определяем по таблице, исходя из числа измерений n и доверительной вероятности p (или уровня значимости 1-p). В лабораторных исследованиях считается достаточным доверительная вероятность 0,95 (или уровень значимости 0,05)
погрешность косвенного измерения
Пример на Стр117 методички монич, малиновская.
