Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Векторная оптимизация.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
432 Кб
Скачать
☆

§6. Методы решения звм, основанные на лексикографическом принципе оптимальности

Рассмотрим ЗВМ (2):

В основе лексикографического принципа оптимальности, позволяющего сократить множество Парето-оптимальных точек, лежит предположение о строгой упорядоченности по важности частных критериев . Введем в рассмотрение следующие определения.

Определение 1. Нормированный критерий более важен, чем критерий , если векторная оценка

, менее предпочтительна, чем оценка

, где .

Таким образом, перенос единиц с частной оценки на частную оценку приводит к улучшению ситуации.

Определение 2. Нормированные критерий и называются равноценными ( ), если любые две векторные оценки :

,

)

одинаковы по предпочтительности для любого .

Таким образом, будем считать, что частные критерии упорядочены по важности так, что при сравнении пары альтернатив в первую очередь используется первый критерий , и лучшей считается та точка допустимого множества, для которой значение этого критерия больше; если значения первого критерия для обоих векторов оказываются равными, то применяется второй критерий, и предпочтение отдается той точке, для которой его значение больше; если и второй критерий не позволяет выделить лучшую альтернативу, привлекается третий частный критерий и т.д. до . Если же значения каждого частного критерия для рассматриваемых альтернатив оказываются равными, то эти альтернативы считаются эквивалентными, т.е. равноценными в смысле векторного критерия .

Указанное лексикографическое отношение предпочтения формально задается следующим образом.

Определение 3. Вектор предпочтительнее вектора ( ), если выполнено одно из условий (17):

…

r)

…

M)

Определение 4. Векторы и называются эквивалентными ( ), если выполнено условие:

(18)

Определение 5. Вектор лексикографически не хуже (не менее предпочтителен), чем вектор ( ), если выполнено одно из условий (17) или же (18).

Важно подчеркнуть, что любые две альтернативы сравнимы по введенному выше отношению предпочтения, т.е. всегда выполняется одно из трех условий:

  1. ; 2) ; 3) .

Определение 6. Лексикографически оптимальной называется точка , которая не хуже любой другой альтернативы в смысле отношения , т.е. если .

Пусть - множество всех лексикографически оптимальных стратегий.

Множество можно задать с помощью рекуррентных соотношений:

(19)

Из этих соотношений вытекает, что

,

т.е. каждый последующий частный критерий сужает множество стратегий, получаемых с помощью всех предыдущих частных критериев.

Замечание 1. В общем случае может оказаться пустым. Однако лексикографическая задача будет иметь решение и притом единственное, если какой-либо критерий обращается в максимум на в единственной точке.

Итак, лексикографическая задача оптимизации заключается в отыскании лексикографически оптимальных стратегий и в случае их существования записывается в следующем виде.

Найти

(20)

Рассмотрим вопрос отыскания лексикографически оптимальных стратегий. При этом следует отметить, что решать лексикографическую задачу (20) с помощью рекуррентных соотношений (19) с вычислительной точки зрения сложно, поскольку на каждом этапе (кроме, быть может, последнего) необходимо строить множества . В силу этого удобнее решать последовательность задач, изложенных в алгоритме 1.

Алгоритм 1. Алгоритм решения ЗВМ с лексикографическим принципом оптимальности

Шаг 0. Рассматривается задача векторной максимизации (2); - частные критерии задачи , которые строго упорядочены по важности: ; – допустимое множество.

Шаг 1. Решение частной задачи вида:

Пусть - множество решений задачи, - оптимальное значение функции цели.

Если состоит из одной точки, переход к Шагу 4, иначе –

Шаг 2. Решение задачи вида:

Пусть - множество решений задачи, - оптимальное значение функции цели.

Шаг 3. Если состоит из одной точки или , то переход к шагу 4. Иначе , переход к шагу 2.

Шаг 4. Останов. - множество лексикографически оптимальных решений задачи (2).

Следующая теорема позволяет установить связь между лексикографически оптимальными и эффективными векторами ЗВМ.

Теорема 1. Всякая лексикографически оптимальная стратегия является эффективной.

Доказательство. Пусть - лексикографически оптимальная стратегия ЗВМ, т.е. является решением задачи (20).

Предположим противное: пусть не является эффективной. Тогда существует вектор такой, что:

и существует .

Рассмотрим индекс

Тогда и , откуда следует, что , что противоречит лексикографически оптимальной точке. Получили противоречие с определением 6, и, следовательно, является Парето–оптимальной точкой.