- •38.03.02 «Менеджмент
- •Барнаул – 2015
- •Тема 1. Матрицы и определители
- •1.1. Арифметические векторы и линейные операции над ними
- •Свойства сложения векторов
- •Свойства умножения вектора на число
- •Линейная зависимость (независимость) системы векторов.
- •Умножение матриц.
- •Матрицы. Операции над матрицами.
- •Ранг матрицы и элементарные преобразования
- •Обратная матрица
- •1.2 Определители и их свойства
- •Свойства определителей
- •Применение определителей
- •1. Критерий невырожденности квадратной матрицы
- •2. Нахождение ранга матрицы
- •3. Критерий существования ненулевых решений однородной системы линейных алгебраических уравнений с n неизвестными, состоящей из n уравнений
- •4. Нахождение обратной матрицы
- •Простейшие матричные уравнения
- •Тема 2. Системы линейных уравнений
- •Матричная запись системы
- •Пространство решений однородной системы
- •Связь между общими решениями однородной и неоднородной систем.
- •Формулы Крамера
- •Тема 3. Неотрицательные матрицы и модель Леонтьева Собственные значения и собственные векторы неотрицательных матриц
- •Модель многоотраслевой экономики Леонтьева
- •Различные критерии продуктивности модели Леонтьева
- •Тема 4. Множества и прямое произведение
- •Формула включений-выключений
- •Кортежи и прямое произведение множеств
- •Тема 5. Теория графов Основные понятия теории графов
- •Ориентированные графы
- •Операции над графами
- •Маршруты, цепи и циклы
- •Деревья и их свойства
- •Нахождение минимального остовного дерева
- •Задача о кратчайшем пути
- •Алгоритм решения задачи о кратчайшем пути.
- •Тема 6. Теория пределов. Предел числовой последовательности и функции
- •Непрерывность функции
- •Свойства функций, непрерывных в точке
- •Асимптоты
- •Тема 7. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •1˚. Область определения функции . Производная функции .
- •Тема 8. Интегральное исчисление функций одной переменной
- •8.1. Неопределённый интеграл
- •Метод замены переменной (метод подстановки).
- •Геометрический смысл определенного интеграла
- •Свойства определенного интеграла
- •Формула замены переменной в определенном интеграле.
- •8.3. Несобственный интеграл
- •Тема 9. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •Тема 10. Ряды
- •10.1 Числовые ряды
- •Необходимый признак сходимости
- •Достаточные признаки сходимости ряда с положительными членами
- •Интегральный признак сходимости.
- •Знакопеременные ряды
- •Разложение в ряд Маклорена некоторых функций
- •Рекомендуемая литература
Матрицы. Операции над матрицами.
Определение
13. Матрицей
размера
называется прямоугольная таблица,
содержащая m
строк и n
столбцов.
Если т = п, то матрица называется квадратной порядка п. Квадратная матрица называется диагональной, если все элементы, лежащие вне главной диагонали, равны нулю. Диагональная матрица называется единичной (Е), если все элементы, лежащие на главной диагонали равны единице.
Умножение матрицы на число.
Определение
14. Произведением
матрицы A на число
называется
матрица
,элементы которой
для
;
.
Пример.
Вычислить 7А,
если
.
Решение.
.
Сложение матриц.
Определение
15. Суммой матриц
и
одинакового размера
называется матрица
,
элементы которой
для
;
.
Пример.
Вычислить С
= А + В, если
,
.
Решение.
.
Транспонирование матриц.
Определение
16. Транспонирование матрицы есть переход
матрицы
к матрице
,
в которой строки и столбцы поменялись
местами с сохранением порядка.
Ранг матрицы и элементарные преобразования
Матрицу
размера
можно рассматривать как систему,
состоящую из т
векторов-строк
(векторов пространства
),
или как систему, состоящую из п
векторов-столбцов (векторов пространства
).
Определение
17. Рангом
системы строк (столбцов) матрицы
,
содержащей
строк и
столбцов называется максимальное число
линейно независимых строк (столбцов).
Несколько строк (столбцов) называются линейно независимыми, если ни одна из них не выражается линейно через другие.
Ранг системы строк всегда равен рангу системы столбцов, и это число называется рангом матрицы.
Из
определения следует, что ранг матрицы
размера
есть целое число, заключенное в пределах
от 0 до т.
Причём r(A)
= 0 только лишь в том случае, когда A
= 0.
Элементарными преобразованиями над строками матрицы называется любое из следующих действий:
Вычеркивание нулевой строки (если таковая имеется)
Перестановка строк
Умножение любой строки на число
Прибавление к одной из строк другой строки, умноженной на любое число.
Лемма. Ранг матрицы не меняется при элементарных преобразованиях.
Определение 18. Матрица А называется ступенчатой, если она имеет вид
Ранг ступенчатой матрицы равен r , т.к. имеется r линейно независимых вектор-строк матрицы А .
Ранг матрицы вычисляется путём приведения к её к ступенчатому виду
Пример. Найти ранг матрицы А.
Т.к. в матрице ступенчатого вида осталось 2 строки, то ранг равен 2.
Умножение матриц.
Определение
19. Умножение
матрицы
на матрицу
определено, когда число столбцов первой
матрицы равно числу строк второй (условие
согласованности). Тогда произведением
матриц
называется матрица
,
каждый элемент которой
равен сумме произведений элементов
-ой
строки матрицы
на соответствующие элементы
-го
столбца матрицы
:
Пример.
Вычислить произведение матриц
,
где
,
.
Решение.
Найдем размер матрицы произведения
,
следовательно, умножение возможно.
,
.
=
.
