- •Глава 7. Моделирование систем массового обслуживания §1. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания
- •§2. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •Решение
- •§3. Одноканальная модель с ожиданием
- •Решение
- •§4. Одноканальная модель с ожиданием без ограничения на вместимость блока ожидания
- •§5. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •§6. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием
- •§7. Модель обслуживания машинного парка
- •Библиографический список
§2. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
Простейшей одноканальной моделью с вероятностными входным потоком и процедурой обслуживания является модель, характеризуемая показательным распределением как длительностей интервалов между поступлениями требований, так и длительностей обслуживания. При этом плотность распределения длительностей интервалов между поступлениями требований имеет вид
(1)
где
- интенсивность поступления заявок в
систему.
Плотность распределения длительностей обслуживания:
(2)
где
- интенсивность обслуживания
Потоки заявок и обслуживание простейшие.
Пусть система работает с отказами. Необходимо определить абсолютную и относительную пропускную способность системы.
Представим данную систему массового обслуживания в виде графа (рис. 4.1), у которого имеются два состояния:
- канал свободен
(ожидание);
- канал занят (идет
обслуживание заявки).
Рис. 4.1. Граф состояний одноканальной СМО с отказами
Обозначим вероятности
состояний:
-
вероятность состояния «канал свободен»;
- вероятность состояния «канал занят».
По размеченному графу состояний (рис.
4.1) составим систему дифференциальных
уравнений Колмогорова для вероятностей
состояний:
(3)
Система линейных
дифференциальных уравнений (3) имеет
решение с учетом нормировочного условия
Решение данной системы называется
неустановившимся,
поскольку оно непосредственно зависит
от t
и имеет вид:
(4)
(5)
Нетрудно убедиться, что для одноканальной СМО с отказами вероятность является относительной пропускной способностью системы q.
Действительно,
- вероятность того, что в момент t
канал свободен и заявка, пришедшая к
моменту t,
будет обслужена, а следовательно, для
данного момента времени t
среднее отношение
числа обслуженных заявок к числу
поступивших также равно
,
т. е.
,
(6)
По истечении большого
интервала времени (при
)
достигается стационарный (установившийся)
режим:
(7)
Зная относительную пропускную способность, легко найти абсолютную. Абсолютной пропускной способностью (А) называется среднее число заявок, которое может обслужить система массового обслуживания в единицу времени:
(8)
Вероятность отказа в обслуживании заявки будет равна вероятности состояния «канал занят»:
(9)
Данная величина Pотк может быть интерпретирована как средняя доля необслуженных заявок среди поданных.
Пример.
Пусть одноканальная СМО с отказами
представляет собой один пост ежедневного
обслуживания (ЕО) для мойки автомобилей.
Заявка - автомобиль, прибывший в момент,
когда пост занят, - получает отказ в
обслуживании. Интенсивность потока
автомобилей
(автомобиль в час). Средняя продолжительность
обслуживания - 1,8 часа. Поток автомобилей
и поток обслуживании являются простейшими.
Определить в установившемся режиме
предельные значения:
- относительной пропускной способности q;
- абсолютной пропускной способности А;
- вероятности отказа Pотк ;
Сравнить фактическую пропускную способность СМО с номинальной, которая была бы, если бы каждый автомобиль обслуживался точно 1,8 часа и автомобили следовали один за другим без перерыва.
