Содержание отчета: Отчет должен содержать: цель работы, домашнюю подготовку всех членов бригады, результаты проведения экспериментов (таблицы, графики, значения), подробные выводы.
6.3. Список контрольных вопросов
1. В чем заключаются основные проблемы практического
использования преобразования Фурье?
2. Объясните принцип Дискретного косинусного преобразования и его отличия от Вейвлет-преобразования.
3. В чем заключается идея сжатия с помощью вейвлетов?
4. В чем заключается одномерное преобразование Хаара?
5. Чем отличаются вейвлеты Хаара, Добеши, Койфлеты и Симлеты между собой?
6. Назовите преимущества Вейвлет преобразования от ДКП?
7. Перечислите недостатки ДВП?
8. Перечислить основные свойства вейвлет-анализа.
9. Что такое масштабирующая функция?
10. Как влияют параметры масштабирования на внешний вид Вейвлет-функции?
11. Что такое вейвлет-функция?
12. Что такое коэффициент сжатия?
13. Что такое индекс SSIM и из чего он состоит.
14. Что такое PSNR и как оно вычисляется.
15. Что такое дерево разложения вейвлет-преобразования?
16. Как происходит процесс дискретного вейвлет-преобразования изображений?
17. Что такое многомасштабный вейвлет-анализ?
18. К каким изображениям и в каких ситуациях лучше применять алгоритм ДКП, а где ДВП?
19. Оцените действие вейвлетов применительно к изображениям в данной лабораторной работе. В чем различия в структуре изображений, реконструированных после преобразования?
20. Оцените действие вейвлетов применительно к изображениям в данной лабораторной работе. В чем различия в характеристиках коэффициента сжатия и PSNR?
21. Оцените действие вейвлетов применительно к изображениям в данной лабораторной работе. В чем различия в характеристиках индекса структурного подобия и меры потерянного объема информации?
22. В каких ситуациях возможен коэффициент сжатия, меньше 1?
23. На чем основано разделение типов изображений (текст, портрет, пейзаж)?
24. На чем основаны принципы построения Вейвлет-функций?
Список литературы
Быков Р.Е. Основы телевидения и видеотехники. Учебник для вузов. М.: Горячая линия–Телеком, 2006. – 399 с.
Дворкович В.П., Дворкович А.В., Зубарев Ю.Б., Мохин Г.Н., Нечепаев В.В., Новинский Н.Б. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений // Под ред. Зубарева Ю.Б. и Дворковича В.П, издание второе, переработанное и дополненное, Москва, НАТ, 1997, 255 с.
Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Князь В. А., Ходарев А. Н., Моржин А. В.
С. Малла «Вейвлеты в обработке сигналов», Москва, «Мир», 2005 г.
И.Добеши «Десять лекций по вейвлетам», Ижевск, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001 г.
Короновский А.А. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения / А.А. Короновский, А.Е. Храмов. – М.: Физматлит, 2003.
Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения. – Успехи физических наук, 1996
В.П. Дворкович, А.В. Дворкович, «Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика), Москва, НИИР-КОМ, 2010г.
