- •Вопросы к зачету по дисциплине «Статистика» (2016/2017 учебный год)
- •Предмет и методы статистики.
- •Статистическая совокупность, ее элементы.
- •Понятие об абсолютных и относительных величинах.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики и их взаимосвязь.
- •Научные основы применения средних величин, значение средних.
- •Средняя арифметическая величина, методы ее исчисления и основные свойства.
- •Средняя хронологическая моментного ряда, средняя геометрическая величина, средняя гармоническая величина.
- •Показатели вариационного ряда.
- •Понятие о рядах распределения и их виды.
- •Мода: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Медиана: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графическое изображение вариационных рядов.
- •Понятие вариации признака, показатели вариации.
- •Расчет среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
- •Ряды динамики: понятие, виды.
- •Аналитические показатели рядов динамики.
- •Расчет среднего уровня ряда для моментного и интервального ряда динамики.
- •Методы расчета среднего темпа роста и темпа прироста.
- •Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики. Смыкание рядов динамики.
- •Сглаживание ряда динамики методами скользящей средней и укрупнения интервалов.
- •Аналитическое выравнивание рядов динамики (по прямой).
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие об индексах, необходимость их применения. Классификация индексов.
- •Индексы физического объема, стоимостного объема продукции и цен; их взаимосвязь.
- •Преобразование агрегатных индексов в средневзвешенные индексы (средние из индивидуальных).
- •Индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов: порядок расчета, взаимосвязь.
- •Методы изучения связей между явлениями, их характеристика.
- •Показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов Спирмена, линейный коэффициент корреляции).
Виды относительных величин. См предыдущий вопрос
Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики и их взаимосвязь.
|
|
|
|
|
|
Научные основы применения средних величин, значение средних.
Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной статистической совокупности.
Имея обобщающий характер, средние величины дают сводную, итоговую оценку массовым общественным явлениям, позволяют выявить их закономерности. Этим объясняется особая роль средних величин в статистическом исследовании.
Главные условия применения средних величин:
1) качественная однородность статистической совокупности;
2) массовый характер данных статистической совокупности.
Средняя арифметическая величина, методы ее исчисления и основные свойства.
Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле:
Простая
средняя арифметическая —
Равна отношению суммы индивидуальных
значений признака к количеству признаков
в совокупности
Свойства:
Сумма отклонений вариант от средней арифметической величины равна нулю.
Сумма квадратов отклонений вариант от средней арифметической меньше суммы квадратов отклонений вариант от произвольно выбранного числа А.
Средняя арифметическая из постоянных величин равна этой постоянной величине.
Если каждую варианту х увеличить или уменьшить на величину А, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину А.
Если каждую варианту х увеличить или уменьшить в К раз, то и средняя увеличится или уменьшится в К раз.
Если при расчете средней арифметической взвешенной увеличить или уменьшить все веса в С раз, то средняя не изменится.
Средняя хронологическая моментного ряда, средняя геометрическая величина, средняя гармоническая величина.
Средняя хронологическая – вид средних величин, используемый при осреднении уровней моментных рядов динамики:
Среднегеометрическая величина дает возможность сохранять в неизменном виде не сумму, а произведение индивидуальных значений данной величины. Ее можно определить по следующей формуле:
Среднегеометрические величины наиболее часто используются при анализе темпов роста экономических показателей
