- •Вопросы к зачету по дисциплине «Статистика» (2016/2017 учебный год)
- •Предмет и методы статистики.
- •Статистическая совокупность, ее элементы.
- •Понятие об абсолютных и относительных величинах.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики и их взаимосвязь.
- •Научные основы применения средних величин, значение средних.
- •Средняя арифметическая величина, методы ее исчисления и основные свойства.
- •Средняя хронологическая моментного ряда, средняя геометрическая величина, средняя гармоническая величина.
- •Показатели вариационного ряда.
- •Понятие о рядах распределения и их виды.
- •Мода: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Медиана: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графическое изображение вариационных рядов.
- •Понятие вариации признака, показатели вариации.
- •Расчет среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
- •Ряды динамики: понятие, виды.
- •Аналитические показатели рядов динамики.
- •Расчет среднего уровня ряда для моментного и интервального ряда динамики.
- •Методы расчета среднего темпа роста и темпа прироста.
- •Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики. Смыкание рядов динамики.
- •Сглаживание ряда динамики методами скользящей средней и укрупнения интервалов.
- •Аналитическое выравнивание рядов динамики (по прямой).
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие об индексах, необходимость их применения. Классификация индексов.
- •Индексы физического объема, стоимостного объема продукции и цен; их взаимосвязь.
- •Преобразование агрегатных индексов в средневзвешенные индексы (средние из индивидуальных).
- •Индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов: порядок расчета, взаимосвязь.
- •Методы изучения связей между явлениями, их характеристика.
- •Показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов Спирмена, линейный коэффициент корреляции).
Мода: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
Мода ( ) – значение признака, которое чаще всего встречается в исследуемой статистической совокупности.
Мода в дискретном вариационном ряду – это варианта признака, которой соответствует наибольшая частота.
В интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:
где – нижняя граница модального интервала;
– величина модального интервала;
– частота модального интервала;
– частота интервала, предшествующего модальному;
– частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Медиана: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
Медиана ( ) – значение признака у серединной единицы ранжированного вариационного ряда. Медиана делит вариационный ряд на две равные по числу единиц части.
Для определения данного показателя сначала рассчитывается порядковый номер медианы ( ):
Далее по ряду накопленных частот определяется в дискретном вариационном ряду значение медианы, а в интервальном – медианный интервал. Определение медианного интервала позволяет рассчитать медиану в интервальном вариационном ряду по формуле:
где – нижняя граница медианного интервала;
– величина медианного интервала;
– порядковый номер медианы;
– накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
– частота медианного интервала.
Графическое изображение вариационных рядов.
Анализ вариационных рядов распределения можно наглядно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, кумуляту и огиву распределения.
Полигон распределения используется для графического изображения дискретного вариационного ряда.
Гистограмма – столбиковая диаграмма, которую строят для графического изображения интервального вариационного ряда.
Кумулята представляет собой графическое изображение ряда накопленных частот.
Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получится огива.
Мода и медиана могут быть определены графически: мода в дискретном ряду – по полигону распределения, в интервальном ряду – по гистограмме; медиана – по кумуляте.
Понятие вариации признака, показатели вариации.
Для характеристики размера и интенсивности вариации изучаемого признака в совокупности используются показатели вариации:
Показатель вариации |
Формула |
|
простая |
взвешенная |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
