- •Конспект лекций по дисциплине «Методы обработки информации»
- •1.Информационные технологии и информационные системы в экономике и промышленности
- •2.Виды экономической информации
- •3.Компоненты системы обработки информации
- •4.Извлечение информации
- •5.Транспортирование информации
- •6.Обработка информации
- •7.Хранение информации
- •8.Представление и использование информации
- •9.Технические средства обработки информации
- •10.Информационные технологии документационного обеспечения управленческой деятельности
- •11.Технологии подготовки текстовых документов
- •12.Текстовый процессор Word
- •13. Системы машинного перевода
- •14.Технологии обработки экономической информации на основе табличного процессора Excel
- •15.Статистические функции Excel
- •16.Финансовые функции Excel
- •17.Технологии использования систем управления базами данных (субд)
- •18.Распределенная обработка информации
- •19.Понятие корпоративной информационной системы
- •27.Моделирование
- •28.Защита информации
15.Статистические функции Excel
Статистические функции Excel позволяют выполнять статистический анализ данных. Например, можно определить среднее значение и дисперсию по выборке и многое другое.
СРОТКЛ() — AVEDEV() — Вычисляет среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.
СРЗНАЧ() — AVERAGE() — Вычисляет среднее арифметическое аргументов.
СРЗНАЧА() — AVERAGEA() — Вычисляет среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения.
БЕТАРАСП() — BETADIST() — Определяет интегральную функцию плотности бета-вероятности.
БЕТАОБР() — BETAINV() — Определяет обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
БИНОМРАСП() — BINOMDIST() — Вычисляет отдельное значение биномиального распределения.
ХИ2РАСП() — CHIDIST() — Вычисляет одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
ХИ2ОБР() — CHIINV() — Вычисляет обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2ТЕСТ() — CHITEST() — Определяет тест на независимость.
ДОВЕРИТ() — CONFIDENCE() — Определяет доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности.
КОРРЕЛ() — CORREL() — Находит коэффициент корреляции между двумя множествами данных.
СЧЁТ() — COUNT() — Подсчитывает количество чисел в списке аргументов.
СЧЁТЗ() — COUNTA() — Подсчитывает количество значений в списке аргументов.
СЧИТАТЬПУСТОТЫ() — COUNTBLANK() - Подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне.
СЧЁТЕСЛИ() — COUNTIF() — Подсчитывает количество непустых ячеек, удовлетворяющих заданному условию внутри диапазона.
КОВАР() — COVAR() — Определяет ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек.
КРИТБИНОМ() — CRITBINOM() — Находит наименьшее значение, для которого биномиальная функция распределения меньше или равна заданному значению.
КВАДРОТКЛ() — DEVSQ() — Вычисляет сумму квадратов отклонений.
ЭКСПРАСП() — EXPONDIST() — Находит экспоненциальное распределение.
FРАСП() — FDIST() — Находит F-распределение вероятности.
FРАСПОБР() — FINV() — Определяет обратное значение для F-распределения вероятности.
ФИШЕР() — FISHER() — Находит преобразование Фишера.
ФИШЕРОБР() — FISHERINV() — Находит обратное преобразование Фишера.
ПРЕДСКАЗ() — FORECAST() — Вычисляет значение линейного тренда.
ЧАСТОТА() — FREQUENCY() — Находит распределение частот в виде вертикального массива.
ФТЕСТ() — FTEST() - Определяет результат F-теста.
ГАММАРАСП() — GAMMADIST() — Находит гамма-распределение.
ГАММАОБР() — GAMMAINV() — Находит обратное гамма-распределение.
ГАММАНЛОГ() — GAMMALN() — Вычисляет натуральный логарифм гамма функции.
СРГЕОМ() — GEOMEAN() — Вычисляет среднее геометрическое.
РОСТ() — GROWTH() — Вычисляет значения в соответствии с экспоненциальным трендом.
СРГАРМ() — HARMEAN() - Вычисляет среднее гармоническое.
ГИПЕРГЕОМЕТ() — HYRGEOMDIST() — Определяет гипергеометрическое распределение.
ОТРЕЗОК() — INTERCEPT() — Находит отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии.
ЭКСЦЕСС() — KURT() — Определяет эксцесс множества данных.
НАИБОЛЬШИЙ() — LARGE() — Находит k-ое наибольшее значение из множества данных.
ЛИНЕЙН() — LINEST() — Находит параметры линейного тренда.
ЛГРФПРИБЛ() — LOGEST() — Находит параметры экспоненциального тренда.
ЛОГНОРМОБР() — LOGINV() — Находит обратное логарифмическое нормальное распределение.
ЛОГНОРМРАСП() — LOGNORMDIST() — Находит интегральное логарифмическое нормальное распределение.
МАКС() — MAX() — Определяет максимальное значение из списка аргументов.
МАКСА() — MAXA() — Определяет максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
МЕДИАНА() — MEDIAN() — Находит медиану заданных чисел.
МИН() — MIN() - Определяет минимальное значение из списка аргументов.
МИНА() — MINA() — Определяет минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
МОДА() — MODE() — Определяет значение моды множества данных.
ОТРБИНОМРАСП() — NEGBINOMDIST() — Находит отрицательное биномиальное распределение.
НОРМРАСП() — NORMDIST() — Выдает нормальную функцию распределения.
НОРМОБР() — NORMINV() — Выдает обратное нормальное распределение.
НОРМСТРАСП() — NORMSDIST() — Выдает стандартное нормальное интегральное распределение.
НОРМСТОБР() — NORMSINV() — Выдает обратное значение стандартного нормального распределения.
ПИРСОН() — PEARSON() — Определяет коэффициент корреляции Пирсона.
ПЕРСЕНТИЛЬ() — PERCENTILE() — Определяет k-ую персентиль для значений из интервала.
ПРОЦЕНТРАНГ() — PERCENTRANK() - Определяет процентную норму значения в множестве данных.
ПЕРЕСТ() — PERMUT() - Находит количество перестановок для заданного числа объектов.
ПУАССОН() — POISSON() — Выдает распределение Пуассона.
ВЕРОЯТНОСТЬ() — PROB() — Определяет вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов.
КВАРТИЛЬ() — QUARTILE() — Определяет квартиль множества данных.
РАНГ() — RANK() - Определяет ранг числа в списке чисел.
КВПИРСОН() — RSQ() — Находит квадрат коэффициента корреляции Пирсона.
СКОС() — SKEW() — Определяет асимметрию распределения.
НАКЛОН() — SLOPE() — Находит наклон линии линейной регрессии.
НАИМЕНЬШИЙ() — SMALL() — Находит k-ое наименьшее значение в множестве данных.
НОРМАЛИЗАЦИЯ() — STANDARDIZE() — Вычисляет нормализованное значение.
СТАНДОТКЛОН() — STDEV() — Оценивает стандартное отклонение по выборке.
СТАНДОТКЛОНА() — STDEVA() - Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения.
СТАНДОТКЛОНП() — STDEVP() — Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
СТАНДОТКЛОНПА() — STDEVPA() - Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
СТОШYX() — STEYX() - Определяет стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии.
СТЬЮДРАСП() — TDIST() — Выдает t-распределение Стьюдента.
СТЬЮДРАСПОБР() — TINV() — Выдает обратное t-распределение Стьюдента.
ТЕНДЕНЦИЯ() — TREND() — Находит значения в соответствии с линейным трендом.
УРЕЗСРЕДНЕЕ() — TRIMMEAN() — Находит среднее внутренности множества данных.
ТТЕСТ() — TTEST() — Находит вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.
ДИСП() — VAR() — Оценивает дисперсию по выборке.
ДИСПА() — VARA() — Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения.
ДИСПР() — VARP() — Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
ДИСПРА() — VARPA() — Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
ВЕЙБУЛЛ() — WEIBULL() — Выдает распределение Вейбулла.
ZТЕСТ() — ZTEST() — Выдает двустороннее P-значение z-теста.
