- •1 Общие сведения о науке и научных исследованиях. Основные понятия и определения. Методология и методы научного исследования.
- •2. Организация научно-технической работы.
- •3 Постановка задачи и реализация основных этапов исследования на примере реальной научно-исследовательской работы.
- •4. Анализ научно-технической информации и обоснование темы научной работы.
- •5 Знание и его функции. Познание и его роль в развитии науки.
- •6. Уровни познания: чувственный (ощущение, восприятие, представление, воображение) и рациональный (абстрактное мышление, понятия, суждения, умозаключения).
- •7 Этапы научного исследования.
- •8 Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
- •10 Методы эмпирического уровня познания
- •9 Классификация методов исследования.
- •11 Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
- •12 Методы теоретического уровня познания.
- •13 Метод математического исследования .
- •14 Виды научных исследований по целям назначения (фундаментальные, прикладные и разработки).
- •15 Выбор направления научного исследованния и этапы нир
- •17 Гипотеза, как предполагаемая зависимость явления от действующих факторов и его физической сути, требования предъявляемые к ней и ее проверка
- •18 Проблема как форма выражения необходимого развития научного познания
- •19 Информационный поиск его цель последовательность. Формы составления записей (выписки, аннотации, конспекты).
- •20 Правила оформления отчетов о нир.
- •21. Составление плана литературного обзора и его реализация.
- •23 Полный факторный эксперимент
- •24 Математического описания различных зависимостей. Практика построения графиков, гистограмм и диаграмм.
- •25 Обработка и обобщение результатов исследований. Графический анализ результатов эксперимента. Методы подбора эмпирических формул
- •26 Понятие о корреляционном анализе
- •4.Правовое обеспечение инновационной деятельность.
- •5. Кадровое обеспечение инноваций.
- •6. Информационное обеспечение.
- •8. Учет региональных особенностей и регулирование инновационной деятельности в регионах.
- •9. Регулирование международных аспектов инновационной деятельности.
- •30 Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях
- •31. Современные методы агрономических исследований
- •32. Виды экспериментов в агрономии. Этапы проведения экспериментов.
- •33 Полевой опыт как основной метод исследования в агрономии. Классификация полевых опытов. Требования, предъявляемые к полевому эксперименту.
- •34 Основные элементы методики полевого опыта. Влияние отдельных элементов методики полевого опыта на точность. Методы размещения вариантов
- •35. Планирование программы исследования, эксперимента, наблюдений и учетов в полевом опыте.
- •36. Техника закладки полевого опыта. Выбор участка под опыт. Разбивка опытного участка и привязка.
- •37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
- •38.Первичная обработка данных полевого опыта.
- •39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
- •42. Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
- •43. Оценка существенности разности между двумя средними.
- •44. Дисперсионный анализ однофакторного опыта. Принцип метода.
- •45. Дисперсионный анализ данных двухфакторного опыта. Принцип метода
- •46. Регрессионный анализ.
30 Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях
статистические методы применяются для обработки полученных данных методами опроса и эксперимента, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлениями. Они помогают оценить результаты эксперимента, повышают надежность выводов, дают основания для теоретических обобщений. Наиболее распространенными из математических методов являются регистрация, ранжирование, шкалирование. С помощью статистических методов определяются средние величины полученных показателей: среднее арифметическое; медиана — показатель середины; степень рассеивания — дисперсия, или среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и др.Для проведения этих подсчетов имеются соответствующие формулы, применяются справочные таблицы. Результаты, обработанные с помощью этих методов, позволяют показать количественную зависимость в виде графиков, диаграмм, таблиц.
31. Современные методы агрономических исследований
Основным методам относят лабораторный, вегетационный, лизиметрический, вегегационно-полевой, полевой, экспедиционный методы
Лабораторный метод используют для анализа растений и среды их обитания в лабораторных условиях для изучения взаимодействий растений с внешней средой, обмена веществ в растениях. Лабораторный метод предполагает не только детальный анализ, но и всесторонний объективный синтез результатов исследований с последующей их проверкой на практике.
Вегетационный метод – исследование растений, выращиваемых в сосудах в стеклянных домиках при строго контролируемых условиях внешней среды сроком от нескольких дней до нескольких месяцев. Основная цель вегетационного метода – изучить влияние отдельных факторов жизни растений, сущность процессов, которые происходят в растении, в почве и в системе почва – растение.
Лизиметрический метод – исследование растений и свойств почвы в поле для изучения баланса влаги и элементов питания. Такие исследования проводят в очень больших сосудах лизиметрах, которые периодически взвешивают.
Вегетационно-полевой метод – исследование растений непосредственно в поле в металлических цилиндрах, т.е. в сосудах без дна. Этот метод является промежуточным между вегетационным и полевым.
Полевой метод – это проведение полевых опытов (экспериментов). Основной метод научной агрономии, ибо с его помощью связываются теоретические исследования с практическими.
Экспедиционный метод используют для изучения и обобщения агрономических вопросов непосредственно на производстве с помощью обследования посевов культур (и сортов). Основные цели экспедиционных исследований: выяснение причин полегания культур, гибели озимых и многолетних трав; изучение условий выращивания высоких и низких урожаев сельскохозяйственных культур в отдельных хозяйствах, в районе или области; изучение причин ухудшения или улучшения качества продукции; определение содержания в продукции пестицидов, радионуклидов и нитратов, которое превышает допустимые нормы, и др.
способов обработки и анализа результатов эксперимента.
