- •Часть 1 Почему мы отклоняемся от курса? 23
- •Глава 1 Размышления о процессе мышления 24
- •Глава 10 Взвешенное ранжирование 164
- •Глава 11 Проверка гипотез 228
- •Глава 12 Адвокат дьявола 268
- •Глава 13 Дерево вероятностей 274
- •Глава 14 Дерево анализа полезности 308
- •Глава 15 Матрица полезности 345
- •Глава 16 Углубленный анализ полезности 356
- •Часть 1
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Часть 2
- •Глава 3
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Часть 3
- •Глава 17
- •Джонс Морган Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов
- •Введение
- •Часть 1 Почему мы отклоняемся от курса? Глава 1 Размышления о процессе мышления
- •Аналитическим подходам не учат в школе
- •Люди предпочитают избегать аналитических моделей
- •Человек разумный решает проблемы
- •Несовершенство человеческой логики
- •Противоречивые склонности
- •1. Практически любая наша мысль и любое решение имеют эмоциональную составляющую
- •2. Стремление подсознания к упрощению влияет на наше рациональное мышление
- •3. Мы склонны видеть окружающий нас мир через призму шаблонов
- •4. Мы склонны опираться на предубеждения и ложные предположения
- •Риск смерти
- •Аналоговое мышление
- •Установки
- •5. Мы стремимся найти объяснение всему, что нас окружает, независимо от точности и верности объяснений
- •6. Человек склонен искать такие факты, которые соответствуют сформировавшимся у него убеждениям, и отдавать им предпочтение. А те, что противоречат его точке зрения, игнорирует
- •Фокусировка
- •Упражнение 1. Загадка
- •Отстаивание позиции
- •7. Столкнувшись с неоднозначной ситуацией, мы склонны придерживаться неверных убеждений
- •Глава 2 Наблюдения о том, как мы (на самом деле) принимаем решения
- •Основные факторы, важнейшие вопросы
- •Конвергенция и дивергенция
- •Аналитическая достоверность
- •Проверка на здравый смысл
- •Аналитические возможности группы
- •Упражнение 2. Рискованные виды спорта
- •Часть 2 Четырнадцать инструментов Глава 3 Новая формулировка проблемы
- •Упражнение 3. Загрязнение воздуха в Алгоне (1)
- •Сложности на этапе определения проблемы
- •Методы поиска формулировок проблемы
- •1. Перефразировать: сформулировать проблему новыми словами, не теряя первоначального смысла
- •2. 180 Градусов: переверните проблему с ног на голову
- •3. Расширение границ: сформулируйте задачу, исходя из более широкого контекста
- •4. Переместите фокус внимания: сделайте это осознанно и намеренно
- •Упражнение 4. Гомосексуалисты в вооруженных силах
- •Как важна грамматика
- •Ценность простоты
- •Выбирайте положительные формулировки
- •Активный залог способствует более быстрому пониманию
- •Глава 4 Плюсы, минусы и решения
- •«Плюсы, минусы и решения»: шесть шагов
- •Покупка фуры. Шаг 3: проанализировать, объединить и исключить доводы «против»
- •«Против» (почему фура хуже фургона)
- •Покупка фуры. Шаг 4: снять как можно больше доводов «против»
- •Шаг 6: выбрать вариант
- •Упражнение 5. Сотрудники на полставки / полную ставку
- •Упражнение 6. Место для ресторана
- •Глава 5 Дивергентное и конвергентное мышление
- •Четыре заповеди дивергентного мышления
- •Упражнение 7. Велосипедная дорожка
- •Велосипедная дорожка превращается в тропу войны
- •Упражнение 8. Нашествие чужаков
- •Глава 6 Сортировка, временная последовательность и хронология
- •Упражнение 9. Биографии
- •Биографии
- •Временная последовательность и хронология
- •Два шага формирования хронологии
- •Глава 7 Диаграмма причинно-следственных связей
- •Пять шагов построения диаграммы причинно-следственных связей
- •Упражнение 10. Парковка
- •Упражнение 11. Загрязнение воздуха в Алгоне (2)
- •Упражнение 12. Голод в Сомали
- •Часть 2. Доработайте диаграмму, включив в нее еще три фактора:
- •Глава 8 Матрица
- •Упражнение 13. Пекарня
- •Что такое матрица?
- •Упражнение 14. Симптомы и болезнь
- •Шляпы и пальто
- •Упражнение 15. Прогноз погоды, дилемма I
- •Упражнение 16. Увеличение штата
- •Упражнение 17. Кандидаты на должность супервайзера
- •Глава 9 Дерево сценариев
- •Построение дерева сценариев: четыре шага
- •Упражнение 18. Конференция для высшего руководства компании
- •Упражнение 20. Недовольный сотрудник
- •Упражнение 19. Инвестиции в ценные бумаги (1)
- •Упражнение 21. Опрос рабочих
- •Матрица или дерево?
- •Глава 10 Взвешенное ранжирование
- •Упражнение 22. Фильмы
- •Девять шагов взвешенного ранжирования
- •Упражнение 23. Автомобили
- •Упражнение 24. Кадровые решения
- •Девять шагов взвешенного ранжирования
- •Упражнение 25. Рестораны
- •Упражнение 26. Бизнес-магнаты
- •Уточнение результатов
- •Составление рейтинга для большого количества вариантов
- •Высокий – средний – низкий
- •Пятерка лидеров
- •Глава 11 Проверка гипотез
- •Гипотезы
- •Восемь шагов проверки гипотез[20]
- •Тематический парк Диснея
- •Повторим: восемь шагов проверки гипотез
- •Гибкий аналитический инструмент
- •Слово в защиту фактов, соответствующих гипотезам
- •Упражнение 27. Потерянные данные
- •Упражнение 28. Случай Джейн Болдинг (основан на событиях, описанных в журнале Regardie’s в мае 1988 года)
- •Упражнение 29. Взрыв на линкоре uss «Айова»
- •Факты (собраны из статей в u. S. News & World Report от 23 апреля 1990 года и Washington Post за 1989–1990 годы)
- •Взрывчатое вещество
- •Статическое электричество
- •Механические неисправности
- •Пробойник-досылатель
- •Хартвиг
- •Электронный детонатор
- •Зажигательное устройство
- •Глава 12 Адвокат дьявола
- •Упражнение 30. МиГ-21
- •Сша и подрядчики бьются за контракт на модернизацию «МиГов»
- •Глава 13 Дерево вероятностей
- •Упражнение 31. Медвежатник (1)
- •Определение вероятности
- •Типы вероятностных событий
- •Вероятность взаимоисключающих событий
- •Упражнение 32. Конфеты (1)
- •Дерево вероятностей
- •Упражнение 33. Конфеты (2)
- •Упражнение 34. Лиса в курятнике
- •Вероятность взаимосвязанных событий
- •Упражнение 35. Медвежатник (2)
- •Шесть шагов работы с деревом вероятностей
- •Упражнение 36. Ракетный снаряд Karati
- •Упражнение 37. Угон самолета (1)
- •Упражнение 38. Новые продукты
- •Подведем итоги
- •Глава 14 Дерево анализа полезности
- •Анализ полезности
- •Варианты
- •Последствия
- •Точки зрения
- •Восемь шагов анализа полезности
- •Вопрос для оценки полезности
- •Вопрос для оценки вероятности
- •Ожидаемая полезность
- •Упражнение 39. Товары из Японии
- •Упражнение 40. Куры-несушки
- •Упражнение 41. Конфеты (3)
- •Упражнение 42. Инвестиции (2)
- •Полезность и вероятность
- •Глава 15 Матрица полезности
- •Восемь шагов для анализа матрицы полезности
- •Упражнение 43. Прогноз погоды, дилемма II
- •Упражнение 44. Захват самолета (2)
- •Часть 1: с помощью восьми шагов анализа на основе дерева полезности определите, стоит ли предпринимать попытку освобождения заложников (полезность каждого из возможных последствий оцените сами).
- •Часть 2: на основе деревьев полезности постройте единую матрицу полезности.
- •Глава 16 Углубленный анализ полезности
- •Упражнение 45. Совещание по планированию
- •Тринадцать шагов анализа полезности с учетом разных точек зрения
- •Упражнение 46. Захват круизного лайнера
- •Упражнение 47. Забастовка баскетболистов nba
- •Множественные классы возможных последствий
- •Четырнадцать шагов анализа полезности (множественные классы возможных последствий)
- •Упражнение 48. Кодекс публичных высказываний в университете
- •Упражнение 49. Карьерный рост
- •Упражнение 50. Загрязнение воздуха в Алгоне (3)
- •Часть 3 Что дальше? Глава 17 Дальнейшие шаги
- •Решения к упражнениям Упражнение 2
- •Упражнение 7 Часть 1
- •Часть 2
- •Часть 3. Программа мер по устранению недостатков
- •Примечания
- •Глава 1
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Благодарности
- •Эту книгу хорошо дополняют:
Уточнение результатов
Если вы используете взвешенное ранжирование для принятия по-настоящему важных решений, можно повысить его точность и после шага 5 выполнить дополнительную процедуру. На шаге 5 мы определяем, сколько голосов получает каждый из рассматриваемых вариантов при проведении парного ранжирования по каждому из выбранных критериев. При этом мы предполагаем, что наши предпочтения распределены между вариантами равномерно.
Предположим, например, что мы оцениваем четыре бытовых прибора: пылесос, газонокосилку, фен и ручную электропилу – по критерию «простота использования». На шаге 5 пылесос получает два голоса, газонокосилка ноль, фен пять, пила один. То есть фен оказывается на первом месте рейтинга, пылесос на втором, пила на третьем, а газонокосилка на четвертом. Если анализ на этом заканчивается, то напрашивается вывод, что в контексте выбранного критерия предпочтительность пылесоса для нас составляет лишь три четверти от предпочтительности фена, предпочтительность пилы – лишь половину, а предпочтительность газонокосилки – только четверть от уровня предпочтительности фена. На самом же деле в результате парного ранжирования определяется лишь порядок вариантов в рейтинге, но не степень предпочтительности для нас каждого из них. Степень предпочтительности каждого варианта мы в данном случае устанавливаем совершенно субъективно.
Существует три способа определения степени предпочтительности вариантов. Все три предполагают, что первым делом мы для каждого варианта заменяем полученные на шаге 5 голоса на количественный рейтинг по каждому критерию. К примеру, предположим, что мы выполнили шаг 5 и составили рейтинг четырех бытовых приборов по критерию «простота использования». Рядом с полученными каждым вариантом голосами (или вместо них) нужно записать рейтинг, сформированный на основе полученных этими вариантами голосов (табл. 10.25).
Таблица 10.25
Первый и самый простой способ определения предпочтений (это будет шаг 5А) – распределение условной сотни баллов между вариантами. Эти баллами мы будем пользоваться вместо рейтинга. В случае с четырьмя бытовыми приборами предположим, что мы отдаем 60 баллов фену, 20 – пылесосу, 15 – пиле и 5 – газонокосилке (табл. 10.26).
Таблица 10.26
При таком распределении баллов получается, что фен для нас втрое предпочтительнее пылесоса, в четыре раза предпочтительнее пилы и в 12 раз предпочтительнее газонокосилки. После этого можно переходить к остальным шагам: умножить баллы на вес соответствующего критерия, сложить полученные результаты для каждого варианта, сформировать финальный рейтинг. Максимальный рейтинг получает вариант с наибольшим числом взвешенных голосов.
Второй способ, представляющий собой разновидность первого, – визуальная оценка степени предпочтительности каждого из вариантов; для этого можно построить гистограмму (рис. 10.1). Вначале строим на графике столбец для наиболее предпочтительного варианта; в нашем примере это фен. Затем отображаем на том же графике оставшиеся варианты в соответствии с их рейтингами и подписываем все четыре столбца. Высота всех четырех столбцов должна соответствовать степени предпочтительности четырех вариантов относительно друг друга, которую мы определим субъективно, в сравнении с предпочтительностью фена.
Рис. 10.1
Затем измеряем высоту столбцов. Скажем, высота столбца «фен» получилась 50 клеток в высоту, столбца «пылесос» – 35 клеток, столбца «пила» – 20 клеток, а столбца «газонокосилка» – 10 клеток. Вносим эти величины в матрицу как критерий «простота использования». А затем выполняем оставшиеся шаги и формируем финальный рейтинг. Если нам удалось построить столбцы гистограммы пропорционально предпочтительности каждого из вариантов, то абсолютная высота первого столбца не важна – мы отражаем степень предпочтительности через пропорции высоты столбцов. Тогда финальный рейтинг получается достаточно надежным.
Третий способ: степень предпочтительности каждого из вариантов рассчитывается алгебраически, на основе распределения 100 баллов между вариантами. В этом случае мы выражаем относительную предпочтительность варианта в десятичных дробях. Скажем, степень предпочтительности фена составляет x. Тогда предпочтительность пылесоса составляет 0,3 (одну треть) от предпочтительности фена, то есть 0,3х. Предпочтительность пилы 0,25х, предпочтительность газонокосилки – 0,1х. Исходя из того что в сумме показатели предпочтительности всех четырех вариантов составляет 100, можем найти х:
х + 0,3х + 0,26х + 0,2х = 100.
1,65х = 100.
х (предпочтительность фена) = 61.
Тогда:
предпочтительность пылесоса = 0,3 × 61 = 18;
предпочтительность ручной пилы = 0,25 × 61 = 15;
предпочтительность газонокосилки = 0,1 × 61 = 6.
Вносим эти цифры в матрицу и выполняем оставшиеся шаги для определения финального рейтинга.
