- •Содержание
- •Введение
- •Область применения программы
- •Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:
- •Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам освоения учебной дисциплины:
- •Количество часов на освоение программы учебной дисциплины:
- •Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
- •Объём учебной дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план и содержание учебной дисциплины
- •Программа курса
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры
- •Тема 2. Элементы дискретной математики.
- •Тема 3. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
- •Планы практических занятий
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры
- •Основная
- •Дополнительная
- •Тема 2. Элементы дискретной математики.
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Тема 3. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины и по организации самостоятельной работы студентов
- •Задания для выполнения контрольных работ Контрольная работа№1
- •Контрольная работа№2
- •Примеры тестовых заданий для проведения промежуточной аттестации
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры
- •Тема 2. Элементы дискретной математики.
- •Тема 3. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
- •Информационное обеспечение обучения1 литература Основная
- •Дополнительная
- •Вопросы для подготовки к контрольной работе
Тема 2. Элементы дискретной математики.
В магазине имеются подарочные товары пяти наименований.
Какой формулой необходимо воспользоваться для подсчета способов формирования подарочного набора к празднику пожилого человека из семи предметов?
а)
; б)
;
.
Тема 3. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
Поставьте в соответствие каждое из следующих измерений к одному из видов шкал:
а) числа, кодирующие темпераменты |
1) шкала наименований |
б) академический ранг (ассистент, доцент, профессор) |
2) шкала порядка |
в) метрическая система расстояний |
3) интервальная шкала |
г) телефонные номера |
4) шкала отношений |
Какой из показателей наиболее чувствителен к наличию крайних значений:
Мода; 2) медиана; 3) среднее арифметическое.
Большее стандартное отклонение показателей в одной совокупности в отличии от другой свидетельствует о:
связи значений 2) меньшем разбросе значений 3) большем разбросе значений;
Непрерывными признаками являются:
а) пол человека;
б) возраст человека;
в) семейное положение;
г) жилая площадь квартиры;
д) число членов семьи;
е) этажность здания.
При увеличении объема выборки в 4 раза средняя ошибка выборки:
а) уменьшится в 4 раза;
б) увеличится в 4 раза;
в) останется неизменной;
г) иное.
Размах вариации представляет собой абсолютную разность между:
а) максимальным значением признака и средней;
б) индивидуальным значением признака и средней;
в) максимальным и минимальным значениями признака.
При анализе себестоимости 1 тыс. шт. кирпича получили:
;
.
Определите среднее квадратическое
отклонение себестоимости 1 тыс. шт.
кирпича?
а) 24,7; б) 16; в) 0,3; г) 4.
Выберите формулу вероятности события:
1) P(H)=m*n; 2) P(H)=m+n;
3) P(H)=m/n; 4)P(H)=m-n;
Вероятность классическая отличается от статистической тем, что
1) классическая вероятность вычисляется после опыта
2 ) статистическая вероятность вычисляется до опыта
3) статистическая вероятность вычисляется до опыта, а классическая вероятность вычисляется после опыта
4) классическая вероятность вычисляется до опыта, а статистическая вероятность вычисляется после опыта
Вероятность того, что произошло и событие А, и событие В, при условии, что события независимы
1) P(A∩B)=P(A)+P(B); 2) P(A∩B)=P(A)*P(B);
3) P(AUB)=P(A)*P(B); 4) P(AUB)=P(A)+P(B);
Вероятность того, что произошло или событие А, или событие В, при условии, что события несовместны:
1) P(A∩B)=P(A)+P(B); 2) P(A∩B)=P(A)*P(B);
3) P(AUB)=P(A)*P(B); 4) P(AUB)=P(A)+P(B);
Математическое ожидание дискретной случайной величины подсчитывается по формуле
,
где
– случайные
величины;
–
вероятности их проявления соответственно.
Математическое ожидание является аналогом
1) дисперсии; 2) среднего; 3) разброса; 4)вероятности.
Дискретная случайная величина
1) заполняет промежуток; 2) плавная;
3) отдельные изолированные числа; 4) независимая.
Непрерывная случайная величина
1 )заполняет промежуток; 2) плавная;
3) отдельные изолированные числа; 4) независимая.
Дисперсия является мерой
1)мат.ожидания; 2) среднего;
3) разброса; 4) вероятности
Дисперсия дискретной случайной величины подсчитывается по формуле:
где М(х) – математическое ожидание случайной величины х.
График функции плотности нормального распределения имеет форму
1)параболы; 2) колокола;
3) вогнутой дуги; 4) гиперболы.
Для нормального закона распределения средних значений по отношению к крайним значениям:
1) Одинаково; 2)меньше; 3)независимо; 4)больше
Найдите вероятность выпадения четырех очков при бросании двух кубиков.
а) 3/36, б) 4/36 в) 1/2 г)1,85.
Найдите вероятность, что из букв з,к,п,а,о,н сложиться слово «закон»?
а)120, б)1/120, в)120, г)2/1296.
Статистическая вероятность попадания в цель при 50 выстрелах равна 0,5. Какова вероятность попадания при 100 выстрелах?
а) 1 б) 0,5 в) 1/100 г)190/950.
Какова вероятность, что при жеребьевке из номеров от 1 до 60 Вам не достанется номер, содержащий цифру 7?
а) 7/60 б) 1/10 в) 6/61 г) 1/2730
Бросают игральную кость. Найти вероятность того, что выпавших очков будет 6
а)1/3; б)1/7; в)1/6; г)1/2.
Сумма вероятностей появления различных значений дискретной величины х:
а) 1; б) -1; в) 0; г) 2.
