Задание

1. Открыть одно из монохромных изображений.

2. Создать произвольное цветное изображение, используя инструменты GIMP.

3. Изучить работу алгоритма построения гистограммы для черно-белого и цветного изображений: Главное меню -> цвет -> инфо гистограмма.

4. Изучить качественное влияние и степень регулирования за счет изменения параметров цветности:

• Главное меню->Цвет:

• Цветовой баланс;

• Тон-Насыщенность;

• Яркость-Контраст;

• Порог;

• Уровни;

• Кривые (гамма-характеристика);

• Постеризация( изменение числа уровней );

• Обесцвечивание;

• Инверсия яркости.

5. Подробно изучить перечисленные ниже операции, выполнив их как для монохромного, так и для цветного RGB-изображения.

Главное меню -> цвет -> яркость -> контраст.

Найдите инструкцию Восстановить, которая позволяет восстановить начальное изображение.

6. Открыть одно из многоградационных монохромных изображений. С использованием гамма-коррекции изучить работу алгоритма изменения яркости изображения.

7. Открыть одно из многоградационных монохромных изображений. С использованием гамма-коррекции получить из него бинарное изображение

Главное меню -> цвет -> порог.

8. Выполнить бинаризацию предыдущего изображения с помощью выбора порога. Сравнить результат. Найти разницу в результате и объяснить ее причину.

Главное меню -> цвет -> уровни.

Главное меню -> цвет -> постеризация (уменьшение числа уровней).

Главное меню -> цвет -> и инвертировать.

9. Изучить функциональные возможности операций свертки: Главное меню -> фильтры. Посмотреть работу различных сверток.

10. Объяснить преподавателю алгоритм операции свертки изображения.

11. Сделать размывание движением, а потом выделить край различными свертками (Собел, Прэвитт, градиент). Убедиться, что исправить внесенные искажения очень сложно, а практически, невозможно. Показать результаты преподавателю и объяснить, с использованием какого из алгоритмов выполнены эти операции.

12. Отдельно для цветного и черно-белого изображений изучить работу многочисленных фильтров через главное меню: Фильтры. Особое внимание уделить изучению фильтров, реализующих классические алгоритмы обработки изображений:

• Фильтры->Улучшение->Повышение резкости.

• Фильтры->Улучшение->Нелинейный фильтр.

• Фильтры-> Выделение края ->Край (6 классических алгоритмов определения перепада интенсивности или краев/границ объектов на изображении).

• Фильтры-> Выделение края ->Лаплас.

• Фильтры-> Выделение края ->Собел.

• Фильтры-> Общие ->Матрица свертки (Позволяет задать свои коэффициенты для ядра алгоритма свертки, размером 3х3 или 5х5).

13. Придумать и продемонстрировать преподавателю обработку изображения (монохромного или полноцветного) с использованием цепочки алгоритмов из Главного меню. Для этого удобно, например, открыть одно из монохромных изображений, затем добавить к нему шум. Затем изучить возможности фильтрации этого шума. Объяснить результат. Далее, выделить края этого изображения, затем попытаться утоньшить толщину полученных границ и убрать разрывы.