- •Учебно-методическое пособие
- •К практическим занятиям
- •По дисциплине
- •«Разработка нефтяных и газовых
- •Месторождений»
- •1 Термины, определения
- •Современные методы воздействия на залежь
- •3 Общие методические указания
- •Опеделение параметров продуктивного пласта в межскважинной зоне
- •5 Расчет числовых характеристик параметров пласта, отражающих геологическую
- •6 Расчет параметров полимерного заводнения
- •7 Информативность влияющего фактора
- •8 Построение уравнения регрессии связи величины
- •450062, Республика Башкортостан, г.Уфа, ул.Космонавтов, 1
7 Информативность влияющего фактора
НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ МЕТОДА ЦИКЛИЧЕСКОЙ
НАПРАВЛЕННОЙ СОЛЯНО-КИСЛОТНОЙ ОБРАБОТКИ
Задача 4. Рассчитать информативность влияния фактора «накопленная добыча нефти по скважине» на момент обработки ее соляной кислотой на эффективность проведения ЦНСКО.
Рассмотрим пример расчета, использовав в качестве фактора «время»[2-5].
Имеются значения эффективности соляно-кислотных обработок, по 115 скважинам и величина времени, прошедшего с момента пуска скважины в эксплуатацию до момента проведения циклической направленной солянокислотной обработки (ЦНСКО).
Все скважины разбиваем на две группы: первая - скважины, в которых произошло увеличение дебита и вторая- в которых этого увеличения не произошло. Это и будут группы А и В.
Далее разобьем упорядоченный ряд на 9 интервалов (таблица 8) от 0 до 1; от 1 до 2 лет и т.д. (рекомендуется разбивать на 8 - 12 интервалов).
Эти интервалы внесем в таблицу 8 (графа 2). В следующие две графы (3 и 4) помещаем данные по частоте попадания скважин из группы А и В в каждый интервал. Графы 5 и 6 заполняем значениями относительных частостей в процентах, принимая за 100% сумму частостей соответственно А и В во всех диапазонах. Например, для интервала 0 - 1,0 для группы А имеем (24:41) 100 = 58.
Таблица 8 - Определение информативности для признака «время» t
Номер интервала |
Интервал, годы |
Частота попадания в группы |
Частость, % |
Отнош. сглаженных
частостей
|
ДК |
Iрасч |
||||
вероятная |
сглаженная |
|||||||||
А |
В |
А |
В |
А |
В |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
-1 |
- |
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
2 |
- |
- |
- |
0 |
- |
0 |
0 |
0 |
0 |
14 |
7 |
- |
- |
- |
1 |
0-1,0 |
24 |
18 |
58 |
24 |
28 |
16 |
1,92 |
3 |
0,18 |
2 |
1,1-2,0 |
9 |
19 |
22 |
25 |
23 |
18 |
1,28 |
1 |
0,03 |
3 |
2,1-3,0 |
3 |
10 |
7 |
14 |
15 |
15 |
1,00 |
0 |
0 |
4 |
3,1-4,0 |
3 |
4 |
7 |
5 |
7 |
10 |
0,70 |
-2 |
0,03 |
5 |
4,1-5,0 |
2 |
7 |
5 |
9 |
4 |
8 |
0,50 |
3 |
0,06 |
6 |
5,1-6,0 |
0 |
5 |
0 |
7 |
2 |
7 |
0,49 |
-5 |
0,12 |
7 |
6,1-7,0 |
0 |
3 |
0 |
4 |
0,5 |
6 |
0,08 |
-11 |
0,30 |
8 |
7,1-8,0 |
0 |
6 |
0 |
8 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
9 |
8,1-9,0 |
0 |
3 |
0 |
3 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
|
Сумма |
41 |
75 |
99 |
99 |
99,5 |
97 |
- |
- |
0,72 |
Чтобы свести к минимуму влияние выбора границ интервалов на результаты, в каждом интервале определяем средневзвешенные (сглаженные) частости методом вычисления взвешенной скользящей средней.
При этом учитываем частости данного признака в четырех соседних диапазонах. Вычисление взвешенной скользящей средней проводим по формуле
.
Чтобы подсчитать сглаженную частость, в первом интервале введем некоторые фиктивные интервалы-нулевой и минус первый. Поскольку в них не попало ни одного наблюдения, частости в этих диапазонах равны нулю: у0=у-1=0. Тогда сглаженную частость в первом и втором интервалах для группы А считают так:
=
(0+0+4у1+2у2+у3):10 =
(0+0+4·58+2·22+7)/10 = 28,
=
(0+2у1+4у2+2у3+у4):10
= (0+2·58+4·22+2·7+7)/10 = 23.
Для упрощения дальнейших вычислений округляем сглаженные частости в процентах с точностью до 1, кроме частостей, величина которых меньше 5% - в этом случае округляем с точностью до первого знака после запятой. В следующую графу таблицы 8 заносим отношения сглаженных частостей уА/уВ. Далее идет графа с диагностическими коэффициентами (ДК). ДК-это логарифм отношений сглаженных частостей, умноженный на 10 и округленный с точностью до 1:
ДК=10 lg
.
Так
как в таблице 5 появились сглаженные
частости в фиктивных интервалах (нулевом
и минус первом), то средневзвешенные
величины
следует
суммировать и полученную сумму считать
средневзвешенной частостью
данного признака в крайнем участке
диапазона. Отсюда для показателя «время»
имеем в первом интервале
;
ДК=10 lg1,92=3.
Последнюю графу таблице в 8 заполняем значениями информативности данного признака в каждом интервале.
Согласно формуле Кульбака величина информативности I i-го диапазона j-го признака равна
,
где ДК(хji) - диагностический коэффициент i-го диапазона j-го признака;
Р(
)
- вероятность (сглаженная частость)
попадания в группу А i-го
диапазона j-го признака,
т.е. та, которая обозначена
.
Для составления диагностической таблицы необходимо вычислить информативность признака во всех интервалах и затем найти информативность всего признака хj, которая равна сумме информативностей его диапазонов:
.
Подсчитаем информативность показателя «время» в первом интервале (0, 1):
.
Во втором (1,1-2,0):
и т.д.
Информативность этого признака в целом находим путем суммирования значений и формативности в интервалах I=0,72. Признак является информативным, т.к. I>0,5[4], т.е. на величину эффективности проведения СКО оказывает влияние время проведения обработки, и этот факт должен учитываться при выборе скважин под воздействием соляной кислотой. С увеличением срока эксплуатации скважины вероятность эффективного воздействия кислотой снижается.
4 Задача для самостоятельного решения
Рассчитать информативность влияния фактора «накопленная добыча нефти по скважине» на момент обработки ее соляной кислотой на эффективность ЦНСКО.
Данные для расчета параметров по вариантам представлены в таблице 9.
Таблица 9 - Исходные данные по вариантам для признака «накопленная добыча нефти по скважине» Qнак
Интервал, тыс.т |
Частота попадания в группы по вариантам |
|||||||||||
Вар. 1 |
Вар.2 |
Вар.3 |
Вар.4 |
Вар.5 |
Вар.6 |
|||||||
А |
В |
А |
В |
А |
В |
А |
В |
А |
В |
А |
В |
|
0-2,0 |
1 |
1 |
25 |
10 |
0 |
40 |
0 |
1 |
19 |
1 |
24 |
0 |
2,1-4,0 |
7 |
1 |
10 |
18 |
1 |
24 |
15 |
17 |
26 |
8 |
26 |
2 |
4,1-6,0 |
10 |
30 |
8 |
30 |
5 |
15 |
30 |
42 |
29 |
14 |
29 |
4 |
6,1-8,0 |
20 |
8 |
6 |
8 |
8 |
8 |
40 |
40 |
31 |
15 |
41 |
6 |
8,1-10,0 |
1 |
45 |
4 |
9 |
14 |
8 |
15 |
14 |
15 |
14 |
8 |
15 |
10,1-12,0 |
2 |
4 |
1 |
10 |
42 |
9 |
10 |
8 |
17 |
15 |
7 |
42 |
12,1-14,0 |
1 |
18 |
1 |
11 |
15 |
4 |
3 |
7 |
19 |
10 |
6 |
40 |
14,1-16,0 |
7 |
20 |
1 |
0 |
10 |
3 |
4 |
5 |
10 |
8 |
4 |
15 |
16,1-18,0 |
1 |
19 |
0 |
1 |
8 |
1 |
1 |
0 |
9 |
1 |
1 |
10 |
Продолжение таблицы 9
Интервал, тыс.т |
Частота попадания в группы по вариантам |
|||||||||||
Вар.7 |
Вар.8 |
Вар.9 |
Вар.10 |
Вар.11 |
Вар.12 |
|||||||
А |
В |
А |
В |
А |
В |
А |
В |
А |
В |
А |
В |
|
0-2,0 |
13 |
19 |
8 |
1 |
0 |
39 |
12 |
7 |
17 |
1 |
15 |
7 |
2,1-4,0 |
17 |
21 |
17 |
7 |
1 |
28 |
18 |
8 |
29 |
1 |
14 |
8 |
4,1-6,0 |
19 |
36 |
13 |
11 |
5 |
7 |
17 |
6 |
44 |
1 |
15 |
8 |
6,1-8,0 |
26 |
8 |
12 |
25 |
5 |
8 |
16 |
7 |
5 |
18 |
28 |
26 |
8,1-10,0 |
14 |
7 |
8 |
18 |
7 |
4 |
10 |
14 |
4 |
29 |
17 |
26 |
10,1-12,0 |
5 |
4 |
4 |
17 |
6 |
3 |
7 |
18 |
2 |
28 |
16 |
31 |
12,1-14,0 |
2 |
2 |
2 |
6 |
29 |
1 |
4 |
29 |
1 |
17 |
14 |
15 |
14,1-16,0 |
0 |
4 |
1 |
6 |
19 |
1 |
2 |
18 |
1 |
16 |
14 |
14 |
16,1-18,0 |
1 |
4 |
1 |
4 |
36 |
1 |
5 |
7 |
1 |
11 |
12 |
12 |
