Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторная работа № 1 в Excel.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
204 Кб
Скачать
☆

15. Построим таблицу сравнения выборочных парных и частных коэффициентов корреляции для всех переменных.

Таблица 10

Таблица сравнения выборочных оценок парных и частных коэффициентов корреляции исследуе­мых показателей с выделением значимых коэффициентов (при α=0,05)

Между

переменными

Коэффициент корреляции

парный

частный

Y1X10

-0,0215248

-0,084348

Y1X14

0,5772995

0,572722

Y1X15

0,3346368

0,341947

Y1X16

-0,2042044

-0,078507

Х10Х14

-0,03604

-0,037443

Х10Х15

0,153663

0,101525

Х10Х16

-0,34832

-0,34006

Х14Х15

0,077981

-0,160548

Х14Х16

-0,166761

-0,100622

Х15Х16

-0,25017

-0,161016

По полученным данным можно сделать следующие выводы:

  1. Значимые корреляционные зависимости, полученные на этапе расчёта парных коэффициентов корреляции, подтвердились и при вычислении частных коэффициентов корреляции. При этом выявлены следующие механизмы воздействия переменных друг на друга: наиболее тесная связь наблюдается между изучаемым признаком Y1 – производительность труда и факторными признаками Х14 - фондовооруженность труда и Х15 - оборачиваемость нормируемых оборотных средств (прямые зависимости) и между факторными признаками Х10 – фондоотдача и X16 - оборачиваемость ненормируемых оборотных средств (обратная зависимость).

  1. Воздействие других переменных, что характерно для частного коэффициента корреляции (для парного коэффициента корреляции рассматриваются только две переменные без прочих посторонних), несколько ослабляет положительную взаимосвязь между производительностью труда (Y1) и фондовооруженностью труда (Х14), т.к. величина частного коэффициент корреляции ry1x14/x10x15x16 = 0,573 меньше величины парного коэффициента корреляции ry1x14 = 0,577.

  2. Аналогичная ситуация наблюдается и для обратной связи между фондоотдачей (Х10) и оборачиваемостью ненормируемых оборотных средств (X16) - при исключении воздействия других переменных абсолютная величина (взятая по модулю) парного коэффициент корреляции превышает абсолютное значение частного коэффициента корреляции.

  3. Для связи между производительностью труда (Y1) и оборачиваемостью нормируемых оборотных средств (Х15) характерна об­ратная ситуация: воздействие других переменных усиливает эту взаимосвязь (величина част­ного коэффициента корреляции больше величины парного коэффициента корреляции).

  4. Наиболее сильная связь, выявленная на этапе расчёта парных коэффициентов корреляции, между производительностью труда (Y1) и фондовооруженностью труда (Х14) остаёт­ся наиболее тесной и значимой и при расчете частных коэффициентов корреляции. Направление связи между данными показателями, как и в случаях с двумя другими значимыми коэффициентами, совпадает для парных и частных коэффициентов корреляции.