Анализ и синтез

Анализ - процедура мысленного, а часто и реального расчленения исследуемого объекта на составные части с целью их дальнейшего изучения. Процедурой, обратной анализу, является синтез.

Анализ занимает важное место в научном исследовании, он обычно образует первую его стадию, когда исследователь переходит от нерасчленённого описания изучаемого объекта к выявлению его строения, состава, а также его свойств, признаков.

Существует несколько видов анализа как приёма научного мыш­ления. Мысленное или реальное расчленение целого на части, выяв­ляющее строение (структуру) целого, предполагает не только фикса­цию частей, из которых состоит целое, но и установление отношений между частями.

Видом анализа является также разделение классов (множеств) предметов на подклассы (такого рода анализы называют классифика­цией).

Формально-логический анализ представляет собой уточнение ло­гической формы рассуждения и его составных частей - понятий, суж­дений, умозаключений и т.п., рассматриваемых в качестве завершён­ных статичных конструкций.

Однако для познания объекта как целого нельзя ограничиться по­знанием его составных частей при помощи анализа. Перейти от иссле­дования составных частей объекта к познанию его как целого, воз­можно уже при помощи синтеза. Поэтому анализ эффективно работает совместно с синтезом.

Синтез - соединение различных элементов, сторон предмета в единое целое, которое осуществляется как в практической деятельно­сти, так и в процессе познания. Синтез не означает простого механиче­ского соединения разъединённых элементов в единую систему. Он раскрывает место и роль каждого элемента в системе целого, устанав­ливает их взаимосвязь и взаимообусловленность.

В научном познании синтез выступает в виде связи теорий в рам­ках одной предметной области. В современной науке развивается междисциплинарный синтез, синтез естественных, общественных, технических наук. Возник ряд интегративных дисциплин, в которых синтезируются данные о структурных свойствах объектов различных дисциплин (кибернетика, семиотика, теория систем).

Анализ и синтез представляют собой две стороны единого аналитико-синтетического метода познания.

Индукция и дедукция. Индукция - это переход от частного к об­щему, обобщение фактического материала.

Идея индукции обсуждалась Сократом и Аристотелем, который в «Аналитиках» рассматривал индуктивные рассуждения как вспомога­тельные средства обоснования посылок силлогизмов.

Существует полная индукция, в которой вывод о каком-либо классе предметов основан на исследовании всех предметов этого клас­са. Создателем такой полной перечисляющей индукции был Ф. Бэкон. Он рассматривал индукцию как единственно научный способ позна­ния, противопоставляя её умозрительным рассуждениям.

Существует неполная индукция, которая основана на исследова­нии части предметов. Она носит гипотетический характер. Однако в любом случае индукции для достоверности вывода необходимо дедук­тивное обоснование. Бэконовская перечисляющая индукция была до­полнена Дж. Ст. Миллем дедуктивным методом. Эффективно работать индуктивный метод может только совместно с дедуктивным. Слабое место индукции - отсутствие дедуктивного обоснования, слабое место дедукции - отсутствие эмпирического обоснования.

Дедукция - переход от общего к частному. Термин «дедукция» также означает процесс логического вывода, перехода по правилам логики от общих предпосылок к менее общим, частным.

Изучение дедукции составляет главную задачу логики, иногда формальную логику называют теорией дедукции. Дедукция и индук­ция диалектически взаимосвязаны.

Моделирование - метод исследования объектов, предметов по­знания на их моделях, построение и изучение моделей реально суще­ствующих предметов и явлений. Модели могут быть построены на основе органических и неорганических систем, инженерных устройств, раз­нообразных процессов - физических, химических биологических, социальных.

Моделирование важный путь познания. Возможность переноса результатов, полученных в ходе построения и исследования моделей, на оригинал основана на том, что модель отображает, воспроизводит и моделирует его стороны. При этом необходимы соответствующие тео­рии, которые бы ограничивали те или иные пределы упрощений при моделировании.

Формы моделей могут быть разнообразны и зависят от сферы применения. Модели разделяют на предметные и знаковые, информа­ционные. Предметное моделирование воспроизводит определённые геометрические, физические, динамические и другие характеристики предмета исследования. Здесь происходит моделирование оригинала. Предметное моделирование используется для разработки различных сооружений в строительстве, в производстве машин, для исследования различных природных явлений.

Знаковое моделирование использует схемы, чертежи, формулы. Важнейшим видом знакового моделирования является логико-математическое моделирование, опирающееся на математику и логи­ку. Действия со знаками всегда связаны с пониманием знаковых кон­струкций, их преобразований, что логически приводит к мысленному моделированию.

Знаковое моделирование позволяет упростить предмет исследо­вания, выделить в нём сущностные черты, которые больше всего инте­ресуют исследователя. Знаковые модели, в отличие от предметных, помогают более глубоко проникнуть в структуру предмета исследова­ния. При помощи знаковых моделей удаётся познать устройство атом­ного ядра, элементарных частиц Вселенной. Применение знаковых моделей актуально в тех областях науки, техники, которые имеют дело с изучением предельно общих связей, отношений, структур.

Возможности знакового моделирования значительно расшири­лись в связи с появлением компьютеров, что породило разновидность знакового - компьютерное моделирование. Появилась возможность построения сложных знаково-математических моделей, позволяющих выбирать наиболее оптимальные значения величин сложных изучае­мых реальных процессов и осуществлять вычислительные экспери­менты над ними.