Математико-статистические методы

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. 472 с. — Даны приемы, математические методы и модели сбора, систематизации и обработки данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения выводов.

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. 488 с. — Содержатся методы анализа структуры, тесноты и конкретного вида статистических связей между исследуемыми признаками разной природы.

Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. /Под ред.С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с. — Рассмотрены задачи классификации объектов, снижения размерности исследуемого признакового пространства, статистические методы решения таких задач.

Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. М.: МГУ, 1975. 207 с. — Изложены основы математической статистики.

Ашмарин И.П., Васильев Н.Н., Амбросов В.А. Быстрые методы статистической обработки и планирование экспериментов. Л.: ЛГУ, 1974. 76 с. — Описан ряд быстрых и в то же время достаточно строгих способов обработки опытных данных, условия их применения.

Биометрия: Учеб. пособие/ Н.В.Глотов, Л.А.Животовский, Н.В.Хованов, Н.Н.Хромов-Борисов; Под ред. М.М.Тихомировой. Л.: ЛГУ, 1982. 264 с. — Приведены методы статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализов.

Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М., 1976. — Одно из основных изданий по статистическим методам в психологии.

Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. М.: Педагогика, 1977. 136 с. — Рассмотрены общие принципы и конкретные методы проверки статистических гипотез.

Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 254 с. — Описана компьютерная обработка экспериментальных данных с использованием матричного подхода (матричной алгебры).

Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия: Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1988. 342 с. — Описан алгоритм классификации для задач большой размерности, дано программное обеспечение.

Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с. — Рассмотрен широкий спектр статистических методов и их практического применения.

Ивантер Э.В., Коросов А.В. Основы биометрии. Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов: Учеб. пособие. Петрозаводск, Петрозаводский гос.ун-т, 1992. 168 с. — В краткой, доступной форме и на конкретных примерах рассмотрены приемы вычислений важнейших статистических показателей, необходимых для первичной обработки и анализа материалов исследований.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/ Под ред. В.Г.Андреенкова, Ю.Н.Толстовой. М.: Наука, 1987. 256 с. — Описаны математические методы анализа качественных данных.

Кенуй М.Г. Быстрые статистические вычисления. Упрощенные методы оценивания и проверки: Справочник. М.: Статистика, 1979. 69 с.

Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990. 119 с. — Освещены проблемы математического моделирования в психологии, прежде всего, субъективных пространств.

Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с. — Сопоставлены различные алгоритмы кластерного анализа.

Окунь Я. Факторный анализ. Пер. с польск. М.: Статистика, 1974. 200 с. — Основы факторного анализа, сравнение различных методов.

Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с. — Подробно показана техника вычислений при использовании номинальных, порядковых, интервальных и относительных шкал измерений.

Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.1: Пер с англ./ Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, Ю.Н.Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с. — Освещены вопросы, связанные с выборочным распределением, точечным и интервальным оцениванием, общая теория статистических критериев, дисперсионный анализ, планирование эксперимента.

Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2: Пер с англ./ Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, С.А.Айвазяна, Ю.Н.Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990. 526 с. — Рассмотрены линейные методы регрессионного анализа, многомерный статистический анализ.

Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972. 430 с. — Систематизирован обширный арсенал статистических методов описания и проверки гипотез, применяемых при изучении психических явлений на качественном и количественном уровнях.

Терентьев П.В., Ростова Н.С. Практикум по биометрии: Учеб. пособие. Л.: ЛГУ, 1977. 152 с. — Рассмотрены основные методы статистического анализа и их непараметрические аналоги, первичное упорядочение данных.

Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ: Пер. с англ. /Под ред. В.Ф.Писаренко. М.: Мир, 1981. 693 с. — Изложены основы первичной обработки результатов наблюдений, осуществляемой посредством простеших средств — карандаша, бумаги и логарифмической линейки; примеры представления наблюдений в наглядной форме.

Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж.-О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под ред. И.С.Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с. — Рассмотрен аппарат факторного, дискриминантного и кластерного анализа и вопросы, часто возникающие при его практическом применении.

Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей; Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 с. — Изложены подходы к компьютерной обработке массивов статистических данных с перестройкой структуры эмпирической выборки и извлечением из нее дополнительной информации за счет многократной обработки различных ее частей.