- •Введение
- •1.Сущность управления
- •1.1.Элементы общей теории систем
- •1.2. Системы управления
- •Управление
- •2.Система управления работой морского транспорта
- •2.1. Транспортная система
- •2.2.Уровни управления
- •3.Морские транспортные суда
- •3.1. Типовые характеристики специализированных морских транспортных судов
- •2.3.Организационная структура судоходной компании
- •3.2.Наливные суда, или танкеры
- •3.3.Суда для перевозки навалочных грузов
- •3.4.Лесовозы
- •3.5.Рефрижераторные суда
- •3.6.Грузопассажирские и пассажирские суда
- •3.7.Грузовые лайнеры
- •3.8.Специализированные суда для перевозки генеральных грузов укрупненными местами
- •3.9.Ролкеры
- •3.10. Лихтеровозы
- •4.Формы организации перевозок и работы флота
- •4.1.Грузовая база и грузопотоки
- •4.2.Формы организации работы флота
- •Работа флота последовательными рейсами
- •Линейные перевозки
- •4.3.Типы линий и рейсов Классификация линий
- •Классификация рейсов
- •Показатели работы судна
- •5.Управление работой флота
- •5.1.Планирование перевозок и работы судов
- •5.2.Оперативное управление работой флота
- •5.3.Планирование работы судна
- •5.4. Планирование рейса судна
- •Порядок планирования простого рейса и загрузки судна
- •5.5.Контейнерные линии
- •6.Методы и модели количественного обоснования управленческих решений
- •6.1.Составление рационального календарного2 расписания работы судов на линии с жестким временным регламентом
- •6.2.Рациональное управление парком порожних контейнеров в условиях линии с жестким временным регламентом
- •6.3.Обеспечение регулярности перевозок флотом в условиях нестабильного временного регламента.
- •6.3.1. Оптимизация ресурсов тоннажа по группе направлений (линий), базирующихся на один порт
- •6.3.2. Применение математического моделирования для организации перевозки заданных грузопотоков в условиях отсутствия единого базового порта
- •7. Интегрированные системы управления судоходством
- •7.1.Системная интеграция функций управления
- •7.2.Оптимальное управление и транспортная логистика
- •7.3.Автоматизированная система ведения бизнеса
- •7.4.Типовые асвб судоходства
- •Литература
Литература
Эглит Я.Я., Эглите К.Я., Прокофьев В.А. Управление транспортными системами.
–СПб.: «Феникс», 2004. – 424с.
Шутенко В.В. Формирование системы грузопотоков морского бассейна. // Ж. «Судовождение», 1978, вып. 23. –6 с.
Лимонов Э.Л. Организация работы линий и анализ эффективности линейного судоходства. Методические рекомендации. – М. В/о «Мортехинформреклама», 1983, - 120 с.
Вепринская Т.А. Учебно-методические разработки «Применение метода исследования операций для обеспечения стабильности обслуживания флотом линейных перевозок (на регулярных линиях)», - СПб, ГМА, 1995, - 23 с.
Прокофьев В.А. Компьютерный анализ. Учебное пособие для транспортных вузов. - СПб, ГМА, 2000, - 73 с.
1 Эллотмент – установленная доля вместимости судна.
2 Далее в тексте определение «календарное» в применении к слову «расписание» опускается.
3 Очевидно, что минимизация времени влечет и минимальное количество используемых судов, т.е. отражает принцип минимизации материальных ресурсов (а именно, флота).
4 Чтобы не перегружать текст математическими выкладками, отметим лишь, что необходимый (минимальный) набор статистических данных для получения достоверных результатов для подобных задач рассчитан по известной формуле репрезентативной длины выборки и составляет 30 наблюдений.
5 Имеется в виду практически постоянная интенсивность, т.е. некоторые отклонения в ту или иную сторону не оказывают существенного влияния
6 Терминология, принятая в теории управления запасами.
7 Так как потребность в порожняке в одном порту означает избыток в другом порту, то статистический ряд целесообразно основывать на данных порта с излишками порожних контейнеров, поскольку именно из этого порта требуется организовывать вывоз к месту дефицита.
8 В приведенной классической постановке статистический ряд детализирован с точностью до 1. В условиях практики такая детализация может оказаться излишней. В таком случае ряд задается набором диапазонов значений, а выражение графы «6» корректируется с учетом величины шага.
9 Термин «рациональный» вместо «оптимальный» более соответствует существу задачи при ее реализации, т.к. допускается возможность представления статистического ряда данных набором диапазонов. Следовательно, искомое решение определится не одним числом, а будет находиться в пределах некоторого диапазона, и выбор окончательного результата останется за пользователем.
10 Наличие нескольких близлежащих портов не изменяет структуры рассуждений. Это может сказаться только на средней продолжительности рейса.
11Наглядное подтверждение этому применительно к регулярным линиям приводится в работе [ ]
12 Уведомление о ближайшей дате прибытия груза и судна не умаляет фактора случайности потоков относительно всей временной перспективы действия контракта (например, полугодие).
13 Не углубляясь в подробности математического подтверждения простейшего характера потоков (по свойствам, по распределению характеристик с использованием критериев согласия, по суперпозиции нескольких составляющих потоков), заметим лишь, что распределение частоты поступления событий обоих потоков по своей сути близко к «закону редких явлений», т.е. к закону Пуассона, что свидетельствует в пользу того, что потоки могут быть признаны простейшими.
14 Все временные измерения следует привести к устанавливаемому интервалу между отходами судов.
15 Термин теории управления запасами
16 Увеличение N бессмысленно, т.к. ведет к издержкам по дополнительному привлечению тоннажа, что не оправдано, т.к. полученный в результате расчетов уровень устойчивости процесса при количестве судов, равном N, высок.
17
Процесс расчетов сложный в изложении, изобилующий математическими выкладками, выходит за рамки настоящего учебника. С ним можно детально ознакомиться в работе [ ].
18 Во избежании несовместности ограничений (нехватки ресурсов флота на охват грузопотоков) величину Тi можно заведомо завысить, например, исходить из расчета постановки 2-х судов на схему. Излишек ресурсов флота определиться по ходу решения.
19 Это следует из ограничений модели. Применение данного метода в условиях примера контейнерных перевозок по Европе (стр. ) устраняет возможность потери части отходов.
20 Отдельные этапы оптимизации могут быть применены автономно в зависимости от конкретных эксплуатационных условий.
