1. Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	7	8
Без патологии	22	45

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	11	1
Без осложнения	221	100

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

MHCL	HR
806	74,44
712	84,29
827	72,58
849	70,64
678	88,44
672	89,32
682	87,99
775	77,41
860	69,8
618	97,01

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №4.

Для изучения влияния нового лекарственного препарата на значение показателя крови Tr предполагается сравнить значения этих показателей в двух группах больных, одной из которых дают плацебо, а второй – исследуемый препарат. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения эффекта на 5% уровня значимости и 80% мощности критерия. Известна оценка стандартного отклонения для этого показателя, s=10 ед., клинически значимым считается изменение среднего значения показателя Tr в 1 ед.

Указать:

1) Методы, которые были использованы.

2) Объем выборок.

ВАРИАНТ 7

Тест №1.

Размах распределения

A) Характеризует ширину нормального распределения

B) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

C) Является центром статистического распределения

D) Отражает точность оценки среднего значения

Тест №2.

График функции плотности вероятности случайной величины, которая подчиняется нормальному закону распределения представляет собой

A) Прямую непрерывную линию без случайных отклонений

B) Дугообразную кривую с двумя (как правило) и более пиками

C) Ассиметричную кривую с острым пиком, большинство значений сконцентрированы в левой или правой частях диапазона

D) Гладкую непрерывную колоколообразную кривую без случайных отклонений

Тест №3

Ошибка среднего

A) характеризует ширину нормального распределения

B) отражает точность оценки среднего значения

C) представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) является центром статистического распределения

Тест №4

Для точечной оценки параметров распределения признака применяют:

A) корреляционный анализ

B) регрессионный анализ

C) критерии Стьюдента и Фишера

D) методы описательной статистики

Тест №5

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,01. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,001.

1. Да.

2. Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено, что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №7

Методы регрессионного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №8

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения рисков развития осложнений ОР= 5,0 (95% ДИ 0,2­ – 18,0). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №9

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки второго рода применяемых критериев необходимо