1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли корреляционная связь между показателями FG и EG в группt больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
2	8
3	8
2	9
2	10
3	8
2	8
2	9
3	7
1	7

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя числа больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	22	6
Без осложнения	111	123

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, изменяется ли показатель GLASGO для группы больных. Результаты измерений показателя у больных на 1-ые сутки и у тех же больных на 3-и сутки приведены в таблице.

Таблица

GLASGO (1 сутки)	GLASGO (3 сутки)
6	9
6	9
4	4
5	8
5	7
5	3
5	4
5	8
3	3
5	15

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №4.

Для изучения влияния нового лекарственного препарата на значение показателя крови Tr предполагается сравнить значения этих показателей в двух группах больных, одной из которых дают плацебо, а второй – исследуемый препарат. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения эффекта на 5% уровня значимости и 90% мощности критерия. Известна оценка стандартного отклонения для этого показателя, s=1 ед., клинически значимым считается изменение среднего значения показателя Tr в 1 ед.

Указать:

1) Методы, которые были использованы.

2) Объем выборок.

ВАРИАНТ 16

Тест №1.

С целью изучения наличия и тесноты связи между двумя исследуемыми признаками применяют:

A) Дисперсионный анализ

B) Критерии Стьюдента и Фишера

C) Методы описательной статистики

D) Корреляционный анализ

Тест №2.

Для проведения сравнения параметров двух выборок в случае нормального закона их распределения применяют:

A) Корреляционный анализ

B) Регрессионный анализ

C) Критерии Стьюдента и Фишера

D) Методы описательной статистики

Тест №3

Выберите из ниже перечисленного качественный признак, который не подчиняется альтернативному закону распределения

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Тест №4

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо не различаются (р=0,1). Экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,1).

2. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,1).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №5

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=190. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

Тест №7

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B связи не выявлено

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №8

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах наблюдения длительности безрецидивного периода у больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Среднее количество больных, с длительностью безрецидивного периода 5 и более лет

2. Среднее время безрецидивного выживания больного

3. Время в течении которого рецидив наступит у 50% больных

4. Вероятность безрецидивной выживаемости

Тест №9

При проведении ретроспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки второго рода применяемых критериев необходимо