- •Лабораторная работа n102 методы обработки физических измерений Измерение физических величин
- •Классификация ошибок измерений
- •Методы учета инструментальных погрешностей
- •Основные понятия теории вероятностей
- •Случайные величины
- •Параметры распределения случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Гипотеза о функции нормальногораспределения случайных ошибок
- •Ошибка среднего арифметического
- •Интеграл вероятностей
- •Доверительный интервал и доверительная вероятность (классическая оценка)
- •Выборочной метод
- •Погрешности косвенных измерений
- •Использование косвенных измерения в методе малых выборок
- •Правила обработки результатов измерений
- •Графическое представление результатов измерений
- •Лабораторная работа 102 измерение линейных размеров оптиметром икг
- •Измерения и обработки результатов измерений
Погрешности косвенных измерений
Часто
приходится вычислять искомую величину
по результатам измерений других величин,
связанных с этой величиной определенной
функциональной зависимостью. Например,
объем шара
можно вычислить, измерив его радиус R
. Также измерения называются косвенными.
Рассмотрим конкретный пример. Допустим, что величины Х0, У0 и U0 связаны равенством
.
(44)
Непосредственно измеряются величины Х0 и У0, и по этим измерениям мы судим об U0, считая
(45)
измерением величины U0.
Предполагается, что измерения Хi и yi независимы друг
от
друга, и распределены нормально с
дисперсиями
и
Задача
заключается в том, как по известным
значениям
и
определить
и
.
Очевидно,
что погрешность косвенного измерения
обусловлена
погрешностями отдельных измерений
и
.
Поэтому выражение (45) можно переписать
в виде:
(46)
Вычитая почленно левые и правые части уравнений (46) и (44). для погрешности косвенного измерения получим:
(47)
Тогда для дисперсии результатов косвенного измерения можно записать выражение:
Здесь
член
, так как любое произведение
может быть с равной вероятностью или
положительным, или отрицательным.
Учитывая,
что
и
получим
(48)
или
(49)
Равенство (49) определяет соотношение средних квадратичных ошибок прямых и косвенных измерений. Это выражение для частного случая имеет весьма общий характер и называется законом сложения дисперсий.
Следовательно, при измерении нескольких неизвестных величин складываются дисперсии этих величин (не ошибки, а именно дисперсии).
Средние
квадратичные ошибки средних арифметических
связаны
аналогичным образом
(50)
Рассмотрим общий случай, когда u - функция двух переменных х и y:
(51)
Ошибки
в величинах х и у такова:
,
где Х0
и У0
- истинные значения величин Х в У. Тогда
для результата отдельного измерения
можно записать
(52)
Если
‘та функция непрерывна и имеет
производные, то ее можно разложить в
ряд Тейлора. Рассматривая только члены
c
нулевыми и первыми степенями малых
погрешностей
и
,
получим:
или
поскольку
(53)
Частные производные здесь вычисляются при Х=Х0 и У=У0. Запишем выражение для дисперсии результатов косвенного измерения:
Учитывая, что
и
получим
(54)
или
(55)
Для относительной погрешности косвенного измерения
учитывая,
что
и
получим:
(56)
