Вариант № 25
1.Системы регрессионных уравнений.
2.Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.
Задание № 1.
1. Между приведенными
в таблице 1 данными за 10 временных
периодов предполагается существование
линейной зависимости. Определить
значения оценок
и
линейной регрессионной модели у =
+
*х
(используя формулы для расчета дисперсии
и ковариации) и дать экономическую
интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между (X) и (Y).
Таблица 1
|
№ |
затраты на производство, млн.руб. (X) |
фонд оплаты труда, тыс. руб.(Y) |
|
1 |
20 |
11 |
|
2 |
26 |
13 |
|
3 |
33 |
15 |
|
4 |
32 |
18 |
|
5 |
39 |
17 |
|
6 |
46 |
20 |
|
7 |
54 |
23 |
|
8 |
61 |
22 |
|
9 |
61 |
28 |
|
10 |
64 |
31 |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценкикоэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.