- •1. Предмет и метод статистики
- •2. Сводка статистических данных
- •3. Статистические таблицы и графики
- •Название таблицы *
- •Формы учета абсолютных величин:
- •4. Классификация статистических показателей
- •Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:
- •По форме различают статистические показатели:
- •Абсолютная величина
- •Виды абсолютных величин:
- •Относительные величины
- •Относительная величина координации
- •Относительная величина структуры
- •Относительная величина сравнения
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •Средняя кубическая
- •Структурные средние величины
- •Статистическая мода
- •Статистическая медиана
- •Показатели вариации
- •Размах вариации
- •Cреднее линейное отклонение
- •Линейный коэффицинт вариации
- •Дисперсия
- •Cреднее квадратическое отклонение
- •Квадратический коэффициент вариации
- •6. Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •Интервальные ряды динамики
- •Моментные ряды динамики
- •Ряд средних величин
- •Ряды относительных величин
- •Анализ рядов динамики
- •Средний годовой темп роста и средний годовой темп прироста
- •10. Методы статистического моделирования
- •2.2. Методы статистического прогнозирования
- •Методы экспертных оценок
- •Методы экстраполяции
- •Методы моделирования и экономико-математические методы
- •Балансовый метод
- •Нормативный метод
- •Программно-целевой метод
Интервальные ряды динамики
Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.
Средний
уровень
в
интервальных
рядах
динамики (
)исчисляется
по
формуле средней
арифметической простой:
![]()
y — уровни ряда (y1, y2 ,...,yn),
n — число периодов (число уровней ряда).
Рассмотрим методику расчета среднего уровня интервального ряда динамики на примере данных о продаже сахара в России.
|
Годы |
Продано сахара, тыс. тонн |
|
1994 |
2905 |
|
1995 |
2585 |
|
1996 |
2647 |
![]()
- это среднегодовой объем реализации сахара населению России за 1994-1996 гг. Всего за три года было продано 8137 тыс.тонн сахара.
Моментные ряды динамики
Уровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.
Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех работников, которые работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.
В моментных рядах динамики с равными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формулесредней хронологической:

y -уровни моментного ряда;
n -число моментов (уровней ряда);
n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).
Рассмотрим методику такого расчета по следующим данным о списочной численности работников предприятия за 1 квартал.
|
|
Число работников |
|
на 1 января |
150 |
|
на 1 февраля |
145 |
|
на 1 марта |
162 |
|
на 1 апреля |
166 |
Необходимо вычислить средний уровень ряда динамики, в данном примере — среднюю списочную численность работниковпредприятия:
![]()
Расчет выполнен по формуле средней хронологической. Средняя списочная численность работников предприятия за 1 квартал составила 155 человек. В знаменателе — 3 месяца в квартале, а в числителе (465) — это расчетное число, экономического содержания не имеет. В подавляющем числе экономических расчетов месяцы, независимо от числа календарных дней, считаются равными.
В моментных рядах динамики с неравными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. В качестве весов средней принимается продолжительность времени ( t- дни, месяцы ). Выполним расчет по этой формуле.
Списочная численность работников предприятия за октябрь такова: на 1 октября — 200 человек, 7 октября принято 15 человек, 12 октября уволен 1 человек, 21 октября принято 10 человек и до конца месяца приема и увольнения работников не было. Эту информацию можно представить в следующем виде:
|
Число работников |
Число дней (период времени) |
|
200 |
6 (с 1 по 6 включительно) |
|
215 |
5 (с 7 по 11 включительно) |
|
214 |
9 (с 12 по 20 включительно) |
|
224 |
11 (с 21 по 31 включительно) |
При определении среднего уровня ряда надо учесть продолжительность периодов между датами, т. е. применять формулу средней арифметической взвешенной:

В
данной
формуле
числитель
(
)имеет
экономическое
содержание.
В
приведенном
примере
числитель
(6665 человеко-дней)
— это календарный
фонд
времени работников
предприятия
за
октябрь.
В
знаменателе
(31 день)
— календарное
число
дней
в
месяце.
В
тех
случаях,
когда
имеем
моментный
ряд
динамики
с
неравными
интервалами
времени,
а
конкретные
даты
изменения
показателя
неизвестны
исследователю,
то
сначала
надо
вычислить
среднюю
величину
(
)для
каждого
интервала
времени
по
формуле
средней
арифметической
простой,
а
затем
вычислить
средний
уровень
для
всего
ряда
динамики,
взвесив
исчисленные
средние
величины
продолжительностью
соответствующего
интервала
времени
.
Формулы
имеют
следующий
вид:

Рассмотренные выше ряды динамики состоят из абсолютных показателей, получаемых в результате статистических наблюдений. Построенные первоначально ряды динамики абсолютных показателей могут быть преобразованы в ряды производные: ряды средних величин и ряды относительных величин. Ряды относительных величин могут быть цепные (в % к предыдущему периоду) и базисные (в % к начальному периоду, принятому за базу сравнения — 100%). Расчет среднего уровня в производных рядах динамики выполняется по другим формулам.
